Visualización de datos: clave para decisiones asertivas

Visualización de datos: clave para decisiones asertivas

La capacidad de comprender, comunicar y utilizar los datos de manera efectiva se ha convertido en una competencia esencial para las organizaciones. La visualización de datos no solo facilita la interpretación de grandes volúmenes de información, sino que también es crucial para la toma de decisiones estratégicas.

La importancia de la visualización de datos, las mejores prácticas y herramientas para su implementación efectiva, y los métodos de data mining para descubrir patrones ocultos en grandes conjuntos de datos es todo lo que cualquier empresa necesita para sobresalir.   

Importancia de la visualización de datos en la comprensión y comunicación de insights

 La visualización de datos es una representación gráfica de la información A través de elementos visuales como gráficos, mapas y diagramas, la visualización de datos proporciona una manera accesible de ver y entender tendencias, valores atípicos y patrones en los datos.  

Los gráficos pueden simplificar datos complejos, permitiendo una interpretación más rápida y precisa, esto facilita la comprensión de datos complejos. Las visualizaciones efectivas permiten a los profesionales compartir insights y conclusiones de manera clara y concisa, lo que es especialmente útil en presentaciones y reportes. 

Además, las decisiones informadas son más fáciles de tomar cuando los datos se presentan de manera visual, ya que las tendencias y los patrones son más evidentes. También, permiten identificar áreas problemáticas y oportunidades de mejora que podrían pasar desapercibidas en los datos crudos, que tal vez ya conocíamos, pero no eran 100% evidentes, a los cuales llamamos "insights".

Mejores prácticas y herramientas para la visualización efectiva de datos

Existen diversas herramientas disponibles para la visualización de datos, con sus propias características y beneficios. Un buen sistema se basa en el análisis de datos reales y confiables, traducidos en información valiosa para tu empresa y sus partes involucradas. Este debe facilitar la obtención de indicadores relevantes, impulsar la generación de tácticas de negocio y digitalizar información.

Por ejemplo, puede contar con  estudio y representación de datos históricos, tendencias, desviaciones o anomalías, construcción de cuadros de mando para la visualización de los indicadores clave de negocio (KPIs). Repositorio centralizado para que en la organización todos trabajen con la misma información de negocio. Todo esto con el fin de siempre tomar una toma de decisión favorable para tu empresa en definitiva.  Intelisis BI es una solución de inteligencia de negocios diseñada sobre la plataforma Qlik Sense que permite visualizar los principales indicadores de tu negocio y cuenta con todo lo mencionado anteriormente y más.

Métodos y técnicas de data mining para encontrar patrones ocultos en grandes conjuntos de datos

El data mining, o minería de datos, es el proceso de descubrir patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos utilizando métodos estadísticos y algoritmos de machine learning.  Te comparto 3 de las técnicas comunes:

Un método para analizar datos recolectados a lo largo del tiempo, útil para previsiones y detección de tendencias, este lleva el nombre de análisis de tendencias temporales, igualmente están los famosos  árboles de decisión, son un modelo predictivo que mapea observaciones sobre un ítem a conclusiones sobre el valor objetivo del ítem y finalmente está el clústering, que agrupa datos en categorías basadas en similitudes, ayudando a identificar segmentos de mercado o comportamientos de usuarios.  

Al seguir las mejores prácticas y utilizar las herramientas adecuadas, las organizaciones pueden mejorar significativamente su capacidad para tomar decisiones informadas. Combinada con técnicas avanzadas de data mining, la visualización de datos no solo facilita la comprensión de la información, sino que también puede revelar insights ocultos que pueden impulsar el éxito empresarial.

“El objetivo de la inteligencia empresarial es convertir los datos en información y la información en conocimiento”. - Carly Fiorina.

Por Dionisio Castillo Guillén, CEO de Intelisis Software.

Lectura aproximada: 5 minutos.

Saga GutAlb

Empleado en Intelisis

4 meses

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