Post de Aurélie Gerber

📰Merci à GPO Magazine de m'avoir confié une tribune sur l'IA responsable : problématique actuelle et cruciale sur laquelle les acteurs de la tech comme DataScientest.com, CyberUniversity et DevUniversity France doivent se pencher. L’intelligence artificielle a connu un véritable essor ces dernières années, amenant avec elle de nombreuses questions. J’y ai d’ailleurs moi-même assisté aux premières loges ! En effet, cette dernière est déjà au cœur de notre quotidien, de la santé aux transports, en passant par l'éducation et le travail. 💻Les centres de données et l'entraînement des modèles IA consomment des ressources massives en énergie, contribuant aux émissions de CO2. Google a d’ailleurs annoncé avoir recensé une hausse de 48% de ses émissions de gaz à effet de serre en raison du recours à l’IA.  Qu’il soit prometteur ou inquiétant, l’impact de l’IA sur nos vies, nos emplois ou encore nos interactions sociales ne doit pas nous laisser indifférent, et nous devons considérer cette révolution technologique avec le coût environnemental qu’elle représente. A nous de concilier évolutions technologiques et questions éthiques, sociales et environnementales.  🌍Comment, alors, trouver un équilibre entre progrès technologique et préservation de notre planète ? N’hésitez pas à me partager votre opinion en commentaire. 👇Je vous partage le lien de l’article juste en dessous 👇 #IAResponsable #TechnologieDurable #ImpactSocial #ÉthiqueNumérique #Environnement #TransformationTechnologique

💡Un nouvel enjeu sociétal et écologique de #IA, l'eau 💦 🎯 Il est urgent que nous en prenions conscience pour agir 👌 📝 Ces défis sont étudiés avec mes apprenants #btssio https://lnkd.in/ekkzdjCx

La course à la puissance de calcul de l'intelligence artificielle nous conduit-elle à une impasse énergétique et écologique ? Dans cet article très rapide, mais percutant et surtout qui pose les bonnes questions, Thierry Ménissier et Denis Trystram, tous deux professeurs à l'Université Grenoble Alpes, le premier en philosophie politique et le second en informatique nous interpellent sur l'impasse dans laquelle la course à la puissance de calcul pourrait nous mener. Tous deux insistent, au contraire, sur une démarche responsable où l'optimisation des calculs prend toute sa place. Cette interpellation est nécessaire: ne nous laissons pas griser par les annonces tonitruantes. #intelligenceartificielle #IA #LLM #calculs #écologie

🌍 La CSRD, une opportunité pour prendre du recul sur l'IA Hier, le Calendrier Dat'Avent mettait en lumière la CSRD, souvent critiquée pour sa complexité, l'actualité en France et en Europe en témoigne ! C'est une occasion précieuse de renforcer votre stratégie en matière de données et d'intelligence artificielle, illustration : 🏛️ Renforcer la Gouvernance des Données La CSRD exige un reporting détaillé basé sur des "data points" spécifiques, vous incitant à approfondir la gestion de vos données. Cette démarche favorise la mise en place d'une gouvernance adaptée, bénéfique non seulement pour la conformité réglementaire, mais aussi pour optimiser l'exploitation de vos données. Et donc favorable à terme pour vos cas d'usage IA. 📊 Évaluer l'Impact de l'IA avec la Double Matérialité Si votre entreprise utilise l'IA, la CSRD vous invite à analyser ses impacts selon le principe de double matérialité. Cela vous permet de mettre en avant des bénéfices tels que l'amélioration des conditions de travail (ESRS S1), une meilleure compréhension du climat (ESRS E1) et des avantages pour les consommateurs (ESRS S4). Vous mettrez en relief simultanément les effets moins favorables, comme l'empreinte carbone de l'IA (ESRS E1) et l'utilisation des ressources (ESRS E5)... Pour approfondir ce sujet, l'article du Monde offre un éclairage factuel sur l'impact environnemental des dernières technologies de l'IA. On y voit bien - n'en déplaise à ses promoteurs - que leurs effets bénéfiques se feront sentir moins vite que les impacts négatifs déjà constatés... 💡 Adopter une Approche Raisonnée de l'IA Il n'est pas question de dire non à l'IA mais de remettre en avant des IA plus "classiques" avec un bilan environnemental plus favorable. Elles ne sont plus trop sur le devant de la scène et c'est plus que judicieux de les considérer dans votre stratégie, en complément des technologies plus récentes. Après, se pose aussi la question : dans votre contexte, l'IA est-elle LA solution ? La réponse n'est pas toujours aussi simple, la frugalité peut avoir du bon. Votre gouvernance IA vous permettra de prendre du recul de façon factuelle et de vous interroger sur ce point. 💬 Et vous, que vous soyez concerné par la CSRD ou non, comment envisagez-vous l'utilisation responsable de l'IA dans votre organisation ? 🎄 Découvrez le Calendrier Dat'Avent Vous souhaitez rejoindre l'aventure Dat'Avent pour continuer à découvrir tout un tas de choses autour de la data et de l'IA ? ➡️https://lnkd.in/eF9ErF_4 #data #IA #CSRD

Si l’intelligence artificielle fait partie des outils disponibles pour les territoires pour engager des actions pour favoriser la transition écologique, il est important de ne pas en ignorer les impacts. L’augmentation des puissances de calcul, le développement et la mise à disposition du grand public de l’IA générative engendrent des besoins énergétiques colossaux. Selon l'Agence internationale de l'énergie, l'électricité consommée par les centres de données numériques dans le monde devrait doubler d'ici à 2026, principalement en raison de l'essor de l'intelligence artificielle. Face à cette réalité (auxquelles s'ajoutent des enjeux en matière d'éthique, de formation et reconversion professionnelle, de protection de la propriété intellectuelle, de partage de la valeur...), plus que jamais, la pensée complexe doit alimenter nos réflexions, guider nos actions et responsabiliser nos engagements vers l’usage et le développement d’une IA frugale.

L'intelligence artificielle, c'est super, pourquoi ne pas l'utiliser à des fins positives ? 🌱✨ Alors que la crise climatique s'intensifie de jour en jour, le développement de l'IA verte représente une lueur d'espoir. Cette branche de l'IA vise à réduire l’empreinte environnementale de l'informatique et des nouvelles technologies. Comment y parvenir ? En optimisant les algorithmes, en compressant les modèles et en utilisant du matériel informatique spécialisé à faible consommation d'énergie. La clé réside dans l'utilisation d'algorithmes et d'infrastructures plus éco-responsables, un enjeu crucial pour toutes les entreprises en 2024 🌍 Envie d'en savoir plus sur le potentiel de l’IA verte ? Consultez notre dernier article de blog : https://lnkd.in/gdibiiB2 👀

L’environnement, l'angle mort du boom de l'IA générative Pour le Grand Théma sur le numérique responsable, CIO et Le Monde Informatique se penchent sur l'impact environnemental de l'IA, et plus particulièrement de l'IA générative. Un thème laissé dans l'ombre jusqu'à présent par des fournisseurs peu transparents sur ce sujet. #IA #environnement #rse https://lnkd.in/egienEQi

Une conversation avec chat GPT (environ 50 prompts) c’est ½ litre d’eau consommé. A la fin de la journée, Chat GPT aura certainement bu plus d’eau que vous…   Certes, l’IA est consommatrice d’eau mais l’IA peut aussi nous aider dans la gestion de l’eau, de nos ressources en général.    Par exemple, dans la gestion des eaux souterraines (comme l’explique la startup Agora), un sujet clé quand on sait que les pertes liées à la sècheresse sont projetées à 43 milliards en France sur la période 2020-2050.   C’est toute la complexité du sujet…   Comment concilier l’utilisation de l’intelligence artificielle et préserver l’environnement ?   Numeum et ses partenaires, ont réuni 72 professionnels de 45 sociétés différentes, de toutes tailles et de secteurs variés*, pour plancher et partager sur la question.   Morceaux choisis de cet atelier Planet Tech'Care animé par l'Institut G9+, Numeum et le Cigref :   ▪️ « En France, + de la moitié de l’impact environnemental du numérique (52%) est constitué par un impact matière** ( C’est-à-dire les minéraux utilisés pour la fabrication des écrans et les équipements) On parle beaucoup de l’impact du numérique sur les GES mais ils ne représentent que 11 % de l’impact total. Attention à ne pas piloter le mauvais indicateur et se focaliser uniquement sur les GES. » Lise Breteau, Avocate Tech & Environnement    ▪️ « L’IA en 2027 consommera l’équivalent de la Belgique en électricité et de la France en eau. L’IA va peser sur le changement climatique/ le stress hydrique/ la déplétion des ressources/ l’artificialisation des sols. Mais soyons positifs ! Des solutions existent. Il faut maintenant les déployer. » Et Grégory Lebourg, Global Environmental Director, OVHcloud de les détailler dans son intervention.   ▪️ L’IA peut aussi nous aider sur les sujets environnementaux, comme l'explique Laurent Verhoest de Transdev, opérateur de transport : « Quand on gère une flotte de transport en commun électrique, se pose la question du nombre et de la puissance des batteries du parc. L’IA nous a permis de gérer toutes les datas et de déterminer une gestion prédictive et proactive des ressources et des besoins."   Une approche écologique de l’IA pour une performance accrue est possible et indispensable.   Et les pionniers de cette transition vers une IA écologique s’équiperont d’un avantage concurrentiel durable.   Notre étude « IA for green et green for IA » réalisée avec l'Institut G9+ et avec le soutien du Cigref et du Hub FranceIA, basée sur des entretiens avec 72 experts * bientôt publiée.   👉 Retrouvez l’atelier ici : https://lnkd.in/ge3kxWfN   Merci à tous les participants pour leur intervention de grande qualité : Ana Semedo, Sheila O’Hara, Florent VERRIERE, Nathalie CHARBONNIAUD, Kévin DUVAL, Floriane Fay, Hugues Ferreboeuf, Fabrice Bonnifet, Yves Nicolas, Sarah Oury, _____ *(startups/ PME/grand groupes - transport/service informatiques/industrie/Aéronautique/banque&assurances **Etude 2023 ADEME Arcep

🌟 L'engouement pour ChatGPT: Défis et Réflexions 🌟 🤯Dans notre dernier épisode, Daphné Marnat, CEO de Unbias ia, a évoqué son inquiétude, en tant qu'anthropologue des innovations, sur le caractères anthropomorphe de ChatGPT, source de malentendus pouvant mener à des interprétations erronées, notamment en lui attribuant des traits sexistes ou racistes. 🔗 https://lnkd.in/gZuaJemT 🌳 Nous vous partageons aujourd'hui le post de numeum concernant l'énorme consommation énergétique de cet outil, ce qui nous rappelle que le développement de l'IA devrait se faire en se posant des questions éthiques et environnementales. L'IA peut servir de levier pour des causes environnementales comme la dépollution marine, comme nous l'avions vu dans notre saison 4, mais cela doit se faire dans un usage raisonné. 🔗 https://lnkd.in/dJzPwgM4 🎙 Sur Horizon-IA, nous vous aidons à comprendre les enjeux de l'IA en partageant les témoignages des acteurs de l'IA dans différents domaines, mais aussi les points de réflexion qu'il faut avoir à l'esprit en tant qu'utilisateurs. Notre slogan: sans intelligence humaine, pas d'intelligence artificielle. #IA #ChatGPT #Éthique #Réflexion #HorizonIA Maÿlis Staub

L'intelligence artificielle, un progrès à double tranchant pour l'environnement ? 💻🌍 Lors de la table ronde du Sustainable IT Day sur le sujet qui a eu lieu le 28 mai dernier, Vincent Courboulay, enseignant à l’Université de La Rochelle, nous a rappelé que: "L’intelligence artificielle peut être un outil puissant, mais c'est un concentré d’#impact. Il doit être utilisée avec discernement pour éviter de devenir un facteur aggravant de la crise écologique." Les chiffres parlent d'eux-mêmes: 1️⃣ le secteur du #numérique représente déjà 4% des émissions mondiales de GES. Ce chiffre pourrait doubler d'ici 2025. 2️⃣ la consommation d'électricité des datas centers pourrait doubler d'ici 2026, en partie à cause de l'IA générative. 3️⃣ 1 mois d'utilisation de #ChatGPT (GPT-3) émet 18x plus de GES que son entraînement. 4️⃣ entre février 2023 et juillet 2024, les émissions de GES induites par l'entrainement du model #Llama sont passées de 173 tCO2eq à 8'930 tCO2eq. 5️⃣ les émissions de GES sont probablement sous-estimées car l'analyse ne se fait pas systématiquement sur l'ensemble du cycle de vie. Face à ces défis, il est essentiel de définir des cadres pour une IA plus responsable et éthique. Voici quelques pistes: 🌱 Le Référentiel général pour l'IA frugal du Groupe AFNOR Le référentiel dresse une méthodologie d’évaluation des impacts environnementaux, avec une approche cycle de vie, propose 31 fiches de bonnes pratiques et des recommandations pour communiquer avec justesse sur le caractère #frugal d’un service d’IA. 🌱 Le livre blanc IA générative de Data for Good Le livre blanc fournit une analyse détaillée des risques présentés par l'IA générative, tout en proposant des recommandations ciblées aux utilisateurs, aux décideurs et aux développeurs, afin de maximiser l’impact positif de l'IA générative sur la société et minimiser les risques qui lui sont associés. 🌱 Le #RIA31 Le Référentiel IA Éthique et Responsable, de l'Institut du Numérique Responsable. Ce guide propose des outils et bonnes pratiques pour allier innovation et durabilité. #SustainableIT #NumeriqueResponsable Sources: Data for Good Les grands défis de l’IA générative : https://lnkd.in/eS3iXhKz International Energy Agency (IEA) Electricity 2024 Analysis and forecast to 2026 : https://lnkd.in/ditbDhGw Hugging Face Llama 3 et 3.1 collections https://lnkd.in/g_bVRpmp