Post de Design Data

📊 Data et IA : des alliés de taille pour les PME/PMI ! 🤖 Les données, on le sait, sont devenues essentielles pour prendre de meilleures décisions. Et pour les PME/PMI, intégrer la BI (Business Intelligence) et l’IA, c’est un vrai levier pour gagner en efficacité et rester compétitif. Aujourd’hui, la BI permet d’avoir une vue d’ensemble sur les performances de l’entreprise et d’anticiper les tendances du marché, tandis que l’IA aide à automatiser les tâches et à détecter les opportunités d’optimisation. Chez NowBrains, on accompagne les entreprises dans cette transformation en leur proposant des solutions sur mesure, qui s’adaptent à leur structure et leurs ambitions. Vous réfléchissez à intégrer l’IA et la data ? Quels projets ou besoins vous inspirent en ce moment ? Discutons-en ! #Data #BusinessIntelligence #IA #TransformationDigitale #PME #PMI #NowBrains

💬 Comment les entreprises peuvent-elles améliorer leurs bases de données pour maximiser le potentiel de l'IA et atteindre leurs objectifs ? D'après le rapport du MIT Technology Review Insights, en collaboration avec Snowflake, 78 % des entreprises peinent à exploiter l'IA générative en raison de lacunes dans leur stratégie de données. #IA #entreprises #objectifs #stratégie #données

La donnée peut constituer un levier central de croissance pour les entreprises, bien au-delà de sa simple collecte. L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle clé dans son exploitation, permettant d’affiner les analyses, de personnaliser les offres et d’optimiser les processus. Toutefois, une donnée de qualité et une gouvernance rigoureuse demeurent essentielles pour tirer pleinement parti de cette ressource. Il est important de collecter des données fiables et conformes au RGPD. Des systèmes de vérification assurent l’efficacité de leur exploitation, notamment pour identifier des segments comme les « clients jumeaux ». Des outils comme ceux de DigDash facilitent l’analyse de ces données en les rendant accessibles aux utilisateurs métiers. Antoine Buat, PDG de DigDash, met en avant des fonctionnalités avancées comme les requêtes en langage naturel, qui simplifient l’accès aux données pour des non-spécialistes. Les bénéfices incluent une meilleure personnalisation des offres, comme l’illustre Amaury DELPLANCQ, qui explique comment l’IA permet de connecter des modèles prédictifs à des bases clients. Cela offre une expérience client enrichie, tout en augmentant le chiffre d’affaires des entreprises. Cependant, la qualité des données est essentielle à toute initiative basée sur l’IA. Pierre-Yves Lesage rappelle que des formations internes et un partage des compétences entre équipes sont nécessaires pour garantir une exploitation optimale des données. L’AI Act, entré en vigueur en août 2024, vient poser un cadre juridique pour encadrer ces pratiques. La souveraineté numérique et la sobriété technologique représentent également des enjeux majeurs. Amaury Delplancq évoque des outils capables de restreindre les capacités de calcul de modèles IA dans des contextes à faible valeur stratégique, tout en encourageant leur usage pour des projets à fort retour sur investissement, notamment environnemental. La transition vers une donnée « intelligente » repose sur des solutions comme HubSpot, qui permettent une collecte et une structuration rigoureuse des données grâce à des outils avancés tels que Breeze Intelligence. Cette fonctionnalité enrichit en permanence les bases de données à partir de sources ouvertes. Cela alimente des stratégies commerciales et marketing plus performantes, renforcées par des analyses de parcours client proposées via des outils comme le Customer Journey Analytics. En somme, l’intégration de la donnée dans les stratégies des entreprises ne peut se limiter à une simple numérisation. Elle exige une infrastructure technologique adaptée, une gouvernance rigoureuse, et une formation des équipes pour maximiser les bénéfices à long terme.

🚀 𝗔𝗹𝗶𝗴𝗻𝗲𝗿 𝗺𝗼𝗱𝗲̀𝗹𝗲 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗲𝘁 𝗺𝗼𝗱𝗲̀𝗹𝗲 𝗲́𝗰𝗼𝗻𝗼𝗺𝗶𝗾𝘂𝗲 𝗲𝘀𝘁 𝗲𝘀𝘀𝗲𝗻𝘁𝗶𝗲𝗹 pour amplifier la singularité d'une entreprise et exploiter pleinement le potentiel de l'IA. Dans un monde où l’intelligence artificielle transforme les entreprises, une question cruciale est souvent négligée : 𝘃𝗼𝘁𝗿𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲̀𝗹𝗲 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗽𝗼𝗿𝘁𝗲-𝘁-𝗶𝗹 𝗹’𝗔𝗗𝗡 𝗱𝗲 𝘃𝗼𝘁𝗿𝗲 𝗯𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 ? 💡 🎯 Ne vous contentez plus d’améliorer l’existant ! Pour réussir, il est essentiel de maîtriser vos invariants, de bâtir des fondations digitales solides, et d’aligner tous les acteurs sur des fondamentaux clairs. 👉 Pourquoi c'est essentiel ? Un modèle de données bien conçu doit refléter vos valeurs, votre identité et amplifier votre singularité sur le marché. L’IA ne doit pas vous standardiser, mais au contraire, elle doit être l’amplificateur de ce qui vous rend unique. 🔧 Le modèle de données n'est pas un simple outil technique, c'est un levier stratégique pour se différencier et performer à long terme. 📊 Dirigeants, experts data et tech : Il est temps de repenser vos fondations et d'impliquer l’ensemble de vos équipes dans cette transformation. Un modèle de données aligné sur votre stratégie est la clé de votre compétitivité dans un monde digitalisé. 💬 Prêt à transformer vos données en levier de croissance ? 👇 #IA #DataStrategy #TechLeadership #TransformationDigitale #TechandRetail #Data

L'IA, un atout incontournable pour les PME et ETI ? 🤖 Découvrez comment elle peut transformer votre entreprise grâce à une méthodologie en six étapes ! L'article met en lumière les opportunités d'automatisation et de personnalisation offertes par l'Intelligence Artificielle aux petites et moyennes entreprises. Chez KPMG France, nous savons que le chemin vers une adoption réussie passe par la clarification des objectifs métiers, l'établissement d'un socle data solide, et une approche éthique. Personnellement, je suis convaincu que l'IA peut être un levier de croissance si elle est intégrée avec soin et stratégie. Quelles sont vos pratiques pour une adoption responsable ? #MakeTheDifference #IntelligenceArtificielle #TransformationDigitale

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💡🦿Nouvelle article: L'intelligence artificielle change la donne des PME 💡🦿 Gunnar Schug est responsable d'un domaine d'avenir en tant que Chief Artifical Intelligence Officer (CAIO) de proALPHA. Son objectif : réunir et harmoniser toutes les données de l'entreprise provenant de ses différents secteurs d'activité et filiales au service des clients de proALPHA. Dans l'interview, il explique comment cela fonctionne exactement. Gunnar présente quelques-uns des nouveaux cas d'utilisation de l'IA de proALPHA, notamment l'optimisation des délais de réapprovisionnement et les prévisions de consommation. Ceux-ci sont intégrés de manière transparente dans les systèmes ERP de proALPHA et soutiennent directement les décisions opérationnelles et stratégiques des clients. Lire l'article complet ici : https://hubs.li/Q02xxNJ60 #IntelligenceArtificielle #ERP #PME #proALPHA

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