Post de Guillaume LE GALLAIS

La Business Intelligence (BI) est devenue un atout incontournable pour les PME qui souhaitent rester compétitives. Lorsqu'elle est combinée à l'Intelligence Artificielle (IA), elle devient un véritable levier de croissance. Voici quelques exemples concrets : 🏭 Une PME industrielle a augmenté sa productivité de 22% en seulement 6 mois grâce à l’intégration de la BI et de l'IA. 🍽 Un restaurant a optimisé la gestion de ses stocks, réduisant ainsi son gaspillage de 40%. 👗 Une boutique de mode a boosté ses ventes de 28% en tirant parti de l'analyse prédictive. Alors, si vous aviez la possibilité de doter votre PME d'un ""super-pouvoir BI et IA"", lequel choisiriez-vous ?

🚀 Depuis plus d'un an, j'explique aux TPE, PME, ETI ce que data et IA peuvent leur apporter. Et cette fois je vais encore plus loin 🤖 Ce qui ressort à chaque fois, c'est le besoin de concret. Pas beaucoup de temps à passer sur le sujet et le besoin de vraiment comprendre ce qui va en sortir, surtout avant d'engager des budgets. 👉 C'est pourquoi je te propose aujourd'hui de faire une analyse concrète et gratuite pour ta TPE, PME ou ETI. C'est TRES simple, tu mets le nom de ton entreprise, ton mail et quelques informations que tu juges utiles et on s'occupe du reste (identifier des cas concrets à t'exposer, les aides mobilisables pour démarrer, comment mobiliser les équipes, ...). Tu auras un retour en quelques jours. Pour lancer l'analyse, c'est par ici : https://lnkd.in/dYtFCs8S 🎙 Et si tu n'es pas dans une TPE, PME ou ETI, 2 choses pour toi. 1/ Il y aura bientôt un équivalent pour de plus grands groupes. 2/ J'ai besoin de toi pour liker et commenter ce message pour le rendre accessible au plus grand nombre #PutPeopleFirst #Value #AI #Data

Dans un monde où les données sont au cœur des activités économiques, l’intelligence d’affaires (BI) s’impose comme un outil essentiel pour les entreprises souhaitant rester compétitives. Elle permet de transformer des données brutes en informations exploitables, facilitant ainsi des décisions éclairées et stratégiques. Voici quelques avantages clés de l’intelligence d’affaires : Analyse prédictive : Anticiper les tendances du marché pour mieux répondre aux attentes des clients. Optimisation des performances : Identifier les opportunités d’amélioration dans les processus internes. Réduction des risques : Minimiser les incertitudes en s’appuyant sur des données fiables et des tableaux de bord interactifs. Amélioration de la satisfaction client : Personnaliser les offres et services grâce à une meilleure compréhension des comportements clients. Cependant, pour tirer pleinement parti de la BI, il est essentiel de surmonter certains défis, tels que la qualité des données, la maîtrise des outils technologiques et la création d’une culture organisationnelle orientée vers la donnée. Avec l’évolution rapide des technologies comme l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, l’avenir de la BI promet d’être encore plus puissant et transformateur. #BusinessIntelligence #AnalyseDeDonnées #TransformationDigitale #Innovation

🚀 𝗔𝗹𝗶𝗴𝗻𝗲𝗿 𝗺𝗼𝗱𝗲̀𝗹𝗲 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗲𝘁 𝗺𝗼𝗱𝗲̀𝗹𝗲 𝗲́𝗰𝗼𝗻𝗼𝗺𝗶𝗾𝘂𝗲 𝗲𝘀𝘁 𝗲𝘀𝘀𝗲𝗻𝘁𝗶𝗲𝗹 pour amplifier la singularité d'une entreprise et exploiter pleinement le potentiel de l'IA. Dans un monde où l’intelligence artificielle transforme les entreprises, une question cruciale est souvent négligée : 𝘃𝗼𝘁𝗿𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲̀𝗹𝗲 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗽𝗼𝗿𝘁𝗲-𝘁-𝗶𝗹 𝗹’𝗔𝗗𝗡 𝗱𝗲 𝘃𝗼𝘁𝗿𝗲 𝗯𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 ? 💡 🎯 Ne vous contentez plus d’améliorer l’existant ! Pour réussir, il est essentiel de maîtriser vos invariants, de bâtir des fondations digitales solides, et d’aligner tous les acteurs sur des fondamentaux clairs. 👉 Pourquoi c'est essentiel ? Un modèle de données bien conçu doit refléter vos valeurs, votre identité et amplifier votre singularité sur le marché. L’IA ne doit pas vous standardiser, mais au contraire, elle doit être l’amplificateur de ce qui vous rend unique. 🔧 Le modèle de données n'est pas un simple outil technique, c'est un levier stratégique pour se différencier et performer à long terme. 📊 Dirigeants, experts data et tech : Il est temps de repenser vos fondations et d'impliquer l’ensemble de vos équipes dans cette transformation. Un modèle de données aligné sur votre stratégie est la clé de votre compétitivité dans un monde digitalisé. 💬 Prêt à transformer vos données en levier de croissance ? 👇 #IA #DataStrategy #TechLeadership #TransformationDigitale #TechandRetail #Data

🧐 Enquête data & IA 2023 : l’écart se creuse ! Résultat de notre enquête commune Itchy Power & neostrategia réalisée en 2023 auprès de 50 entreprises. Elle couvre quatre volets: valeur métier, maitrise des données, organisation et culture. 🧮 Je vous partage les constats majeurs sur le volet valeur métier : ▪️ Tendance à la hausse du score - preuve d’un investissement grandissant ! ▪️ 40% des entreprises ont une démarche d’innovation - les cas d’usage ayant réellement un impact restent majoritairement du ressort du descriptif ▪️ 15% des entreprises ont une stratégie data & IA pilotée en cohérence avec leur stratégie globale. C'est peu au regard de la déferlante qui arrive avec les IA Génératives qui met plus que jamais la data au centre 💫 Et vous, où en êtes-vous ? Avez-vous du mal à embarquer votre CODIR autour de la data et de l'IA ? A mobiliser autour de cas d’usage au-delà du reporting ? A trouver les budgets ? Et si vous envisagiez de faire une évaluation flash pour sensibiliser votre organisation en la positionnant ? Il suffit d’utiliser notre petit outil et le tour est joué : https://lnkd.in/evmMwpRn Besoin d’aide pour cette démarche ? Sa consolidation, son analyse ou la construction d’une feuille de route ? Contactez-moi en MP ! #data #IA #transformation

Bonjour à notre nouvelle communauté d’experts IA ! C’est parti pour notre pause café IA. On va parler BUSINESS INTELLIGENCE 🔵🚀 Voici quelques exemples d’avantages pour les chefs d’entreprises : 👉 Décisions éclairées : La BI permet aux dirigeants de prendre des décisions stratégiques basées sur des données précises et en temps réel. 👉 Gain de temps : Les rapports automatisés et les tableaux de bord interactifs réduisent le temps consacré à l’analyse manuelle des données. 👉 Avantage concurrentiel : En comprenant mieux leurs marchés et clients, les PME peuvent anticiper les tendances et rester compétitives. 👉 Optimisation des ressources : La BI aide à identifier les inefficacités opérationnelles et à optimiser les processus internes. 🚀🔵🟡 Rendez-vous à notre prochaine pause-café ☕️ . On parlera des campagnes de recrutement par l’IA et le cas spécifique de #LinkedIn ! N’hésitez pas à nous envoyer vos commentaires. #BusinessIntelligence #PME #Innovation #DataDriven #Growth #Efficience #IA

Si 90% des entreprises considèrent l’IA comme une priorité stratégique, pourquoi est-ce que moins de 50% des projets analytiques avancés atteignent la production ? Cet écart se justifie par des obstacles organisationnels et humains tels que le manque de compétences data, ou une certaine réticence au changement par exemple. Et si la solution résidait dans une approche simplifiée ? C'est justement ce que propose Digitalent avec sa plateforme qui : ・Rend l’analyse de données accessible à tous les métiers, avec plus de 70 modèles IA prêts à l’emploi ・Réunit les équipes autour d’une approche collaborative ・Transforme vos données en décisions stratégiques génératrices de croissance. 👉 Découvrez comment transformer vos données en opportunités concrètes : https://lnkd.in/e2Xka8Jy Digitalent fait de l'IA le moteur de votre succès pour transformer vos données en leviers de croissance 🤖 Éditeur de la solution MIA, plateforme d’IA analytique et générative aux multiples compétences. 🔔 Suivez-nous pour plus de contenus sur l’IA et la data. #intelligenceartificielle #technologie #ia #mia

Loin d'être une succession de tâches cloisonnées, le monde de la data se révèle être un écosystème interdépendant où chaque expert joue un rôle crucial. Ensemble, ils composent une source nécessaire pour guider l'entreprise vers une performance optimisée. Pour mieux comprendre cette dynamique, nous vous expliquons le rôle des métiers clés de la data et leur apport unique. ➡️ Le 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 collecte, stocke et nettoie les données brutes, les transformant en une base solide accessible aux autres experts. Il construit ainsi l'infrastructure indispensable à l'analyse et à la valorisation de ces ressources. ➡️ Le 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶𝘀𝘁 utilise l'intelligence artificielle et les algorithmes pour créer des modèles prédictifs. Sa vision prospective permet à l'entreprise d'anticiper les tendances, de détecter les opportunités et d'élaborer des stratégies fondées sur des données concrètes. ➡️ Le 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝘁 analyse les ensembles de données pour identifier des tendances, produire des rapports et formuler des recommandations stratégiques. En collaboration avec les équipes opérationnelles, il élabore des tableaux de bord pour suivre les indicateurs de performance clés et optimiser les opérations de l'entreprise. C'est grâce à cette approche collaborative que les entreprises de toutes tailles peuvent débloquer le véritable potentiel de la data et se propulser vers une croissance durable ! #Cloud #FinOps #DATA #IA

Dans un monde où les données sont omniprésentes, les entreprises ont à leur disposition une mine d'opportunités pour améliorer leurs processus et leurs décisions. L’explosion des volumes de données générées et l’appétence des collaborateurs pour des outils numériques performants sont des opportunités à saisir pour améliorer les processus de l’entreprise. 👉 Explications avec Domo, spécialisé dans l’analyse de données. #data #données #process #businessintelligence

💬 Comment les entreprises peuvent-elles améliorer leurs bases de données pour maximiser le potentiel de l'IA et atteindre leurs objectifs ? D'après le rapport du MIT Technology Review Insights, en collaboration avec Snowflake, 78 % des entreprises peinent à exploiter l'IA générative en raison de lacunes dans leur stratégie de données. #IA #entreprises #objectifs #stratégie #données