Post de Guillaume DOUPEUX

📢 L’IA : une révolution technologique aux impacts environnementaux à surveiller ! L’intelligence artificielle promet des avancées incroyables, mais elle pourrait aussi devenir le Titanic de l’environnement si nous ne prenons pas des mesures pour gérer son empreinte carbone. Les centres de données consomment énormément d’énergie, et il est crucial d’adopter des pratiques durables pour minimiser ces impacts. #IntelligenceArtificielle #Environnement #TechnologieDurable #ÉnergieRenouvelable #Innovation #DéveloppementDurable 🌐 https://lnkd.in/djx3WmRa 🌐

C'est aujourd'hui la Journée Mondiale du Climat. L'occasion de sensibiliser... Le saviez vous? Une recherche faite avec une GenAI consomme 30 fois plus d'énergie qu'avec un simple moteur de recherche. L'Impact Environnemental des IA Génératives 💡🌍 Sasha Luccioni, experte en impact environnemental de l'IA et membre de l'OECD.AI, nous met en garde : les IA génératives consomment "30 fois plus d'énergie" qu'un moteur de recherche classique. Avec des technologies comme ChatGPT et Midjourney, l'empreinte carbone augmente significativement. En 2022, les centres de données IA ont consommé 460 TWh d'électricité, soit 2 % de la production mondiale. Sasha, élue parmi les 100 personnalités les plus influentes, milite pour une utilisation plus responsable de l'IA. Ensemble, œuvrons pour un futur technologique durable. 🌱 #TechDurable #EmpreinteCarbone #IAResponsable #IA #Planete #Green https://lnkd.in/eSNqXzcr

IA et frugalité : un oxymore ? On oublie bien souvent la matérialité du numérique, et l'IA est un véritable glouton énergétique. Mais peut-il en être autrement ? C'est tout l'intérêt de cet article The Conversation France qui étudie ceci. l'emballement est ici observé à partir de 2012, avec un doublement des besoins qui passe d'une période de 24 mois à 5 à 6 mois. Ceci coincide avec l'arrivée du deep learning (apprentissage profond), reposant notamment sur des GPU (cartes graphiques) pour les calculs. L'explosion des modèles génératifs (chat Gpt, Gemini, Dall E ...) a amené un autre pallier. L'article évoque sa difficulté à obtenir des chiffres car les géants de la tech ne les communique pas. Un autre article de FT évoquait pourquoi le fait que les émissions de Microsoft grimpent de près de 30 % alors qu’elle s’efforce de répondre à la demande en matière d’IA ( je vous met l'article en pièce jointe ). Quelques faits sont ensuite cités : - Les 552 tonnes d'équivalent CO² pour l'entrainement de ChatGpt4, ou ses 1283 MWH consommés dans cette phase. - Sa consommation journalière (en tablant sur 10 millions de personnes utilisatrices consommerait 564 MWh d'électricité / jour. - D'autres chiffres évoquent le fait qu'un prompt réalisé sur chatGpt consommerait entre 3 et 10 fois plus qu'une simple requête google - l’IA permet aussi aux entreprises exploitant les énergies fossiles d’optimiser leur activité et donc d’émettre + de CO₂. Quid de la frugalité alors ? Elle doit d’abord être compatible avec les limites planétaires et la finitude des ressources. Elle doit aussi interroger les usages en amont, jusqu’au renoncement de certains services et pratiques, en se basant sur des analyses de cycle de vie complètes et rigoureuses. Pour la conclusion, je m'aligne sur celle de l'article qui affirme que s’ouvre aujourd’hui pour la recherche responsable en IA une perspective aussi formidable que difficile à réaliser : proposer des modèles et des systèmes les plus compatibles possibles avec une telle définition « forte » de la sobriété. #ia #numerique #energie #sobriete #frugalite

L'intelligence artificielle, c'est super, pourquoi ne pas l'utiliser à des fins positives ? 🌱✨ Alors que la crise climatique s'intensifie de jour en jour, le développement de l'IA verte représente une lueur d'espoir. Cette branche de l'IA vise à réduire l’empreinte environnementale de l'informatique et des nouvelles technologies. Comment y parvenir ? En optimisant les algorithmes, en compressant les modèles et en utilisant du matériel informatique spécialisé à faible consommation d'énergie. La clé réside dans l'utilisation d'algorithmes et d'infrastructures plus éco-responsables, un enjeu crucial pour toutes les entreprises en 2024 🌍 Envie d'en savoir plus sur le potentiel de l’IA verte ? Consultez notre dernier article de blog : https://lnkd.in/gdibiiB2 👀

Et toi, tu penses à l'impact écologique quand tu utilises l'IA ? Je parle souvent des avantages de l'IA générative, mais je n’oublie pas son impact énergétique énorme : elle consomme 30 fois plus d'énergie qu'une recherche web classique ! Un fait qui me marque dans l'article ci-dessous ? Faire générer une image par l’IA équivaut à une recharge complète de smartphone. Du côté des solutions : 👉🏻Dr. Sasha Luccioni et son équipe ont créé CodeCarbon (carbon.io), un outil permettant aux développeurs de mesurer l'empreinte carbone de leurs programmes. 👉🏻D'autres travaillent sur un label de type Nutri-score pour évaluer l'efficacité énergétique des modèles d'IA. 👉🏻Le développement de modèles plus légers (SLM, Small Language Models) permet de réduire la consommation pendant l'entrainement et surtout pour l'utilisation. C'est prometteur, mais on a encore un long chemin à parcourir pour utiliser l'IA de manière plus responsable. Depuis que j'ai pris conscience de ces impacts : 1. j'essaie de faire un peu mieux à chaque génération de prompt en optimisant mes demandes pour un meilleur résultat avec moins de ressources. Par exemple je peux choisir le modèle le moins performant si la tâche ne comporte pas de difficulté particulière. 2. pour les images, je m'efforce d'utiliser la première réponse, sans demander de retouche. A moi de faire mieux dans mes demandes ! 3. j’évite d’utiliser ChatGPT quand une recherche classique suffit. 👉 Et toi, penses-tu qu'il est possible d'allier innovation et responsabilité environnementale avec l'IA ? Quels autres moyens peut-on imaginer pour réduire son empreinte ? https://lnkd.in/eUAHVpm3

Quel est l'impact environnemental de l'intelligence artificielle ? Les chiffres partagés par le GreenIT pour l'année 2024 montrent à quel point l'intelligence artificielle pèse sur l'environnement en Europe. Voici quelques données : Épuisement des ressources abiotiques matières : 41 716 kg équivalent antimoine, ce qui représente 83 432 millions de terre excavée soit l'équivalent en masse de 1,3 milliard de personnes. Consommation de ressources fossiles : 74 672 534 214 mégajoules d'énergie primaire, soit l'énergie nécessaire pour alimenter 710 millions d'ampoules LED de 10 watts en continu pendant un an. Radiations ionisantes : 859 270 035 kg Becquerel équivalent Uranium 235. Potentiel de réchauffement climatique : 3 695 705 635 kg équivalent CO2, équivalant à 22 milliards de kilomètres parcourus en voiture thermique, soit 543 000 tours du monde. Bien que ces impacts ne représentent qu'environ 5 % de l'empreinte environnementale des centres informatiques, l'IA en Europe a déjà un impact significatif. Et ce n'est que le début : cette empreinte pourrait croître de 20 à 25 % par an au cours des dix prochaines années. L'IA est un outil puissant, mais il est indispensable de considérer son coût environnemental croissant. Aviez-vous conscience de l'impact environnemental de l'IA ? Source et compléments : https://lnkd.in/e9rhczvR

J'ai trouvé cet article percutant, la science remet toujours les choses sous un angle objectif et concret. Et peut éventuellement dégonfler toute impulsion idéologique , ou mode douteuse. A l'heure ou les Cop deviennent de plus en plus alarmantes sur l'état de notre biodiversité et les dégats de notre consommation energetique en tant qu'humain, un paradoxe immense s'élève : l'utilisation décomplexée de l'IA. Oui, l'IA consomme de l'énergie de manière inquiétante : "Selon l'Agence internationale de l'énergie (AIE), les centres de données associés à l'IA et aux cryptomonnaies ont consommé près de 460 TWh d'électricité en 2022, soit 2 % de la production mondiale. " Je ne comprends toujours pas comment on peut en arriver à un tel degré de paradoxe et d'incohérence. C'est désolant. Ne peut on pas en faire un usage modéré? Parallèlement, il y a tant d'artistes, d'artisans, d'illustrateurs qui ont de l'or dans les doigts et l'humain les laisse dans la misère économique, sans reconnaissance de leur talent, car l'humain préfère générer une image sans âme par l'Intelligence Artificielle, qui ne crée pas. En réalité voici ce qu'elle fait : ELLE COPIE, ET VOLE LES DONNEES de véritables artistes sur internet, pour en faire une sorte de mélange confus ( et laid ), en plus de consommer de l'énergie. D'un point de vue éthique, et au niveau du droit de la propriété intellectuelle, c'est du vol. Je trouvais déjà que les images IA étaient laides, dérangeantes et sans âme (mon oeil d'artiste ne se laisse pas avoir ), maintenant j'ai carrément décidé de boycotter l'IA pour des raisons écologiques et éthiques. Voici mon point de vue : un monde humain, sensible, solidaire, respectueux de la biodiversité, dont nous faisons partie tels des grains de sable, passe peut être par le renoncement de l'utilisation de l'IA. Ce renoncement; faites le au moins pour la Faune et la Flore, si vous ne le faites pas pour les humains créatifs.

L'intelligence artificielle, un progrès à double tranchant pour l'environnement ? 💻🌍 Lors de la table ronde du Sustainable IT Day sur le sujet qui a eu lieu le 28 mai dernier, Vincent Courboulay, enseignant à l’Université de La Rochelle, nous a rappelé que: "L’intelligence artificielle peut être un outil puissant, mais c'est un concentré d’#impact. Il doit être utilisée avec discernement pour éviter de devenir un facteur aggravant de la crise écologique." Les chiffres parlent d'eux-mêmes: 1️⃣ le secteur du #numérique représente déjà 4% des émissions mondiales de GES. Ce chiffre pourrait doubler d'ici 2025. 2️⃣ la consommation d'électricité des datas centers pourrait doubler d'ici 2026, en partie à cause de l'IA générative. 3️⃣ 1 mois d'utilisation de #ChatGPT (GPT-3) émet 18x plus de GES que son entraînement. 4️⃣ entre février 2023 et juillet 2024, les émissions de GES induites par l'entrainement du model #Llama sont passées de 173 tCO2eq à 8'930 tCO2eq. 5️⃣ les émissions de GES sont probablement sous-estimées car l'analyse ne se fait pas systématiquement sur l'ensemble du cycle de vie. Face à ces défis, il est essentiel de définir des cadres pour une IA plus responsable et éthique. Voici quelques pistes: 🌱 Le Référentiel général pour l'IA frugal du Groupe AFNOR Le référentiel dresse une méthodologie d’évaluation des impacts environnementaux, avec une approche cycle de vie, propose 31 fiches de bonnes pratiques et des recommandations pour communiquer avec justesse sur le caractère #frugal d’un service d’IA. 🌱 Le livre blanc IA générative de Data for Good Le livre blanc fournit une analyse détaillée des risques présentés par l'IA générative, tout en proposant des recommandations ciblées aux utilisateurs, aux décideurs et aux développeurs, afin de maximiser l’impact positif de l'IA générative sur la société et minimiser les risques qui lui sont associés. 🌱 Le #RIA31 Le Référentiel IA Éthique et Responsable, de l'Institut du Numérique Responsable. Ce guide propose des outils et bonnes pratiques pour allier innovation et durabilité. #SustainableIT #NumeriqueResponsable Sources: Data for Good Les grands défis de l’IA générative : https://lnkd.in/eS3iXhKz International Energy Agency (IEA) Electricity 2024 Analysis and forecast to 2026 : https://lnkd.in/ditbDhGw Hugging Face Llama 3 et 3.1 collections https://lnkd.in/g_bVRpmp

Le boom de l'utilisation de services reposant sur une intelligence artificielle générative, comme ChatGPT, engendre une hausse considérable de la consommation énergétique. Au-delà de la seule empreinte carbone des modèles d'IA, au demeurant très difficile à calculer en raison d'un manque de transparence, ces derniers peuvent être utilisés pour des applications nuisibles à la planète. Dans d'autres cas, l'IA peut aussi être employée au service de la transition énergétique et plusieurs greentech tricolores s'illustrent déjà dans ce domaine.

💡 L'intelligence artificielle pourrait transformer notre futur, mais à quel prix ? 🤖 L'essor de l'intelligence artificielle soulève des questions majeures sur sa durabilité énergétique. Les technologies avancent 🚀, mais leur consommation d'énergie ⚡ et d'eau 💧 augmente rapidement. ♻️ Pour un futur responsable, il est essentiel de : - Privilégier des modèles plus légers 🧩 - Repenser nos usages 🤔 - Éduquer sur l'impact environnemental de l'IA 📚 pour éviter la surconsommation. 🤝 Et vous qu'en pensez vous ? Comment devrions-nous aborder ce défi pour équilibrer innovation et durabilité ? 🌍 #IA #responsabilite #sobriétéénergétique #innovationdurable #iaresponsable