Post de Remi BOILARD

Les IA génératives consomment “30 fois plus d’énergie” qu’un moteur de recherche classique, selon Sasha Luccioni, chercheuse spécialisée dans l’impact environnemental de l’IA. Cette donnée est essentielle à considérer, d’autant plus que des pays comme l’Irlande sont déjà confrontés à des alertes sur la consommation électrique des centres de données. Les autorités craignent que la demande énergétique des serveurs ne doive être priorisée par rapport à celle des habitants. Pour illustrer cela autrement, en 1962, il fallait 4 jours au paquebot “France” pour rallier New York. L’aéronautique a rapidement pris le dessus, réduisant drastiquement le temps de trajet. Pourtant, ce gain de temps a un coût énergétique. Aujourd’hui, 7,8 % de l’énergie mondiale est consommée par l’aviation, dont 80 % des passagers volent pour des raisons de loisir. Le progrès, tel que nous le concevons aujourd’hui, doit intégrer impérativement une réduction de la consommation des ressources par rapport aux technologies précédentes. Il ne s’agit plus d’une option, mais d’une question de survie. Les multiples rapports du GIEC soulignent tous le cap mortifère vers lequel l’humanité se dirige. Avant d’intégrer l’IA de manière généralisée dans nos vies, il est crucial de prendre conscience des implications environnementales et de réfléchir aux conséquences à long terme de son utilisation. Nous devons nous responsabiliser collectivement quant à l’impact de ces technologies.

Impacts de l’intelligence artificielle : risques et opportunités pour l’environnement En termes d’opportunités, l’IA peut directement contribuer à réduire l’empreinte environnementale par des systèmes créés spécifiquement pour leur utilité écologique. Par exemple, l’IA contribue à la mesure et à la gestion de la qualité de l’air, en prévoyant plusieurs heures à l’avance la concentration de particules fines à tel ou tel endroit et en conseillant d’adapter en conséquence les déplacements. L’IA peut aussi indirectement contribuer à réduire l’empreinte environnementale par une amélioration de l’efficacité énergétique de l’ensemble des activités. Cette optimisation de l’usage des ressources prend des formes multiples dans de nombreux secteurs : pilotage des flux de circulation routière, chauffage des bâtiments, gestion des déchets, etc. Mais, d’un autre côté, la consommation d’électricité, de métaux rares, d’eau et d’espaces artificialisés imputable aux IA est en nette croissance, même si elle reste marginale par rapport à la consommation totale. L’IA aggrave donc l’empreinte environnementale du numérique, à la fois dans ses trois briques matérielles (les terminaux, les réseaux, les centres de données) et dans toutes les étapes du cycle de vie (fabrication, distribution, utilisation et fin de vie). La présente étude est centrée sur l’impact environnemental, positif et négatif, des usages de l’IA et plus particulièrement de l’IA générative dans l’écosystème numérique.

L’intelligence artificielle menace notre vie, mais pas pour les raisons que vous imaginez… Quand on parle de l’IA, on pense souvent à des scénarios dystopiques : perte d’emplois, contrôle des données, ou robots autonomes. Mais il existe une menace bien plus insidieuse… 👉 Son impact environnemental. Selon un article récent de Futura-Sciences, l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle génère une empreinte carbone massive, nécessitant des quantités colossales d’énergie. Ce coût environnemental est souvent ignoré dans l’euphorie autour des innovations technologiques. En plus de l’électricité consommée, l’IA mobilise des infrastructures gigantesques (data centers) et contribue indirectement à l’exploitation accrue des ressources naturelles. Alors, que faire ? Optimiser l'efficacité énergétique des modèles. Encourager des pratiques responsables dans le développement de l’IA. Sensibiliser à cette dimension méconnue pour encourager des solutions durables.

� L’impact environnemental de l’IA : un enjeu crucial à ne pas négliger �   L’intelligence artificielle révolutionne nos vies, mais à quel prix pour notre planète ? � Un article récent du Le Parisien met en lumière les effets environnementaux de l’IA, notamment la consommation massive d’énergie et les émissions de CO2 associées aux centres de données. �   Il est temps de réfléchir à des solutions durables pour concilier innovation technologique et protection de l’environnement. �   � Lisez l’article complet ici et partagez vos réflexions ! Ensemble, sensibilisons notre réseau à cette problématique essentielle. N’hésitez pas à consulter mes autres actualités pour rester informé(e) des dernières tendances et enjeux. �   #IA #Environnement #Sustainability #TechForGood #GreenTech

LIVE #FEB2024 COÛT ÉCOLOGIQUE DE L'IA : EST-CE BIEN RAISONNABLE ?: L’essor de l’intelligence artificielle est indéniablement une révolution technologique, mais il est temps de poser une question dérangeante : à quel prix pour la planète ? Les énormes besoins en puissance de calcul, en énergie, et la production de déchets électroniques engendrés par les data center alimentant l’IA posent un défi majeur à notre responsabilité envers la biosphère. Alors que nous recherchons la puissance de calcul toujours plus grande pour alimenter nos modèles d’IA avancés, nous devons nous demander si nous sommes prêts à sacrifier l’environnement au nom de la technologie.

Si l’intelligence artificielle fait partie des outils disponibles pour les territoires pour engager des actions pour favoriser la transition écologique, il est important de ne pas en ignorer les impacts. L’augmentation des puissances de calcul, le développement et la mise à disposition du grand public de l’IA générative engendrent des besoins énergétiques colossaux. Selon l'Agence internationale de l'énergie, l'électricité consommée par les centres de données numériques dans le monde devrait doubler d'ici à 2026, principalement en raison de l'essor de l'intelligence artificielle. Face à cette réalité (auxquelles s'ajoutent des enjeux en matière d'éthique, de formation et reconversion professionnelle, de protection de la propriété intellectuelle, de partage de la valeur...), plus que jamais, la pensée complexe doit alimenter nos réflexions, guider nos actions et responsabiliser nos engagements vers l’usage et le développement d’une IA frugale.

Quels sont les impacts environnementaux liés à la place grandissante de l'intelligence artificielle dans notre société? Un bon texte résumant ces enjeux, par Jade Soundron, à lire dans Le Devoir. #IA #AI #Environment #Environnement #Substainability #GreenAI #Eco #energycrisis #EDI #SDG

💡 L'intelligence artificielle pourrait transformer notre futur, mais à quel prix ? 🤖 L'essor de l'intelligence artificielle soulève des questions majeures sur sa durabilité énergétique. Les technologies avancent 🚀, mais leur consommation d'énergie ⚡ et d'eau 💧 augmente rapidement. ♻️ Pour un futur responsable, il est essentiel de : - Privilégier des modèles plus légers 🧩 - Repenser nos usages 🤔 - Éduquer sur l'impact environnemental de l'IA 📚 pour éviter la surconsommation. 🤝 Et vous qu'en pensez vous ? Comment devrions-nous aborder ce défi pour équilibrer innovation et durabilité ? 🌍 #IA #responsabilite #sobriétéénergétique #innovationdurable #iaresponsable

Quel est l'impact environnemental de l'intelligence artificielle ? Les chiffres partagés par le GreenIT pour l'année 2024 montrent à quel point l'intelligence artificielle pèse sur l'environnement en Europe. Voici quelques données : Épuisement des ressources abiotiques matières : 41 716 kg équivalent antimoine, ce qui représente 83 432 millions de terre excavée soit l'équivalent en masse de 1,3 milliard de personnes. Consommation de ressources fossiles : 74 672 534 214 mégajoules d'énergie primaire, soit l'énergie nécessaire pour alimenter 710 millions d'ampoules LED de 10 watts en continu pendant un an. Radiations ionisantes : 859 270 035 kg Becquerel équivalent Uranium 235. Potentiel de réchauffement climatique : 3 695 705 635 kg équivalent CO2, équivalant à 22 milliards de kilomètres parcourus en voiture thermique, soit 543 000 tours du monde. Bien que ces impacts ne représentent qu'environ 5 % de l'empreinte environnementale des centres informatiques, l'IA en Europe a déjà un impact significatif. Et ce n'est que le début : cette empreinte pourrait croître de 20 à 25 % par an au cours des dix prochaines années. L'IA est un outil puissant, mais il est indispensable de considérer son coût environnemental croissant. Aviez-vous conscience de l'impact environnemental de l'IA ? Source et compléments : https://lnkd.in/e9rhczvR

🌍 Intelligence Artificielle : Entre Progrès et Responsabilité L'essor de l'IA soulève des défis environnementaux majeurs : 🌱 Empreinte carbone des centres de données. ⚡ Passage aux énergies renouvelables. 🤖 Optimisation des algorithmes IA. Face à l’explosion énergétique prévue d’ici 2050, conjuguer innovation et durabilité est une priorité. Progrès ou menace pour la planète ? La réponse dépendra de nos choix d’aujourd’hui. #IA #Environnement #Durabilité