Vous hésitez entre un livre ou une série ? 🙄 🎧 Nous avons une 3ᵉ option : écoutez Code Santé, le podcast de PariSanté Campus ! Si vous ne l'avez pas encore dévoré, c'est le moment idéal pour le faire. Chaque épisode vous plonge au cœur de l'innovation en santé numérique, à travers les trajectoires et les regards de chercheurs, d’entrepreneurs et d’experts de référence. Les épisodes à découvrir 👇 🎙️ Mickaël Tanter, portrait d’un physicien qui a révolutionné l’imagerie médicale avec ses travaux sur les ultrasons. 🎙️ Laura Létourneau et ses recommandations pour une transformation numérique réussie et pour un numérique au service de la planification écologique. 🎙️ Alexandre Loupy, pour parler d’IA en santé et de son combat pour améliorer le quotidien des patients transplantés. 🎙️ Celine Lazorthes, ou l’histoire inspirante d’une entrepreneure passée de la fintech à la healthtech. 🎙️ Lise ALTER, présidente de l’Agence de l’innovation en santé, pour évoquer le rôle de l’innovation réglementaire dans l’accélération de l'accès aux technologies de santé. 🎙️ Arthur Dauphin et Caroline Guillot, pour un guide à travers les enjeux de la data en santé pour un bon usage au service des patients. 🎙️ Emmanuel Barillot, Sandrine Katsahian et Alex LeBrun, pour vous parler de l’intelligence artificielle et de ses impacts, de la recherche au soin. 💡 IA, données de santé, nouvelles technologies médicales : chaque épisode de Code Santé propose un éclairage unique sur les grands enjeux de la santé numérique. Une formidable source d'inspiration pour tous ceux qui s'intéressent à l'évolution de notre système de santé à l'ère du numérique. 🎙️ À écouter sans modération 👉 https://lnkd.in/ek_f__bV Elodie Chabrol, PhD, Laurence Garcia, Antoine Tesniere, Samira BEKHTI, Inserm, Université PSL, Inria, Health Data Hub, Agence du Numérique en Santé, MGEN, Johnson & Johnson, Servier, Doctolib, Ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche, Ministère de la Santé , Agence de l'innovation en santé, Physics for Medicine Paris, Resilience, HÔPITAL NECKER Université Paris Cité , France Assos Santé , Nabla , La French Tech, La French Care, Bpifrance, numeum
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📽 3ème #épisode de la série « 3️⃣ minutes pour comprendre les missions de la #DGOS »❗ Parole à Yann-Mael Le Douarin et Judicaël THEVENARD qui nous présentent le nouveau département #santé et transformation numérique💻, rattaché à la direction générale 💬 Pour Yann-Maël, «la cartographie proposée par le département permet de visualiser les nouveaux usages du numérique pour améliorer la qualité des prises en charge : intelligence artificielle #IA, #jumeauxnumériques, #télésanté, #métavers... ». 📅 Vous saurez tout dans les prochains jours sur cette cartographie et les opportunités du numérique qui s’offrent aux patients, aux structures de santé (#cabinets #MSP), aux pharmacies et laboratoires, sans oublier à la recherche. Pour cela, surveillez notre actualité sur LinkedIn ! 👉 En attendant, découvrez l’intégralité de l’épisode ⤵ ADEME | Agence du Numérique en Santé | Agence de l'innovation en santé | ANR (Agence nationale de la recherche) | ANRT - Association Nationale de la Recherche et de la Technologie | Bpifrance | Caisse nationale de l’Assurance Maladie | Délégation au Numérique en Santé (DNS) | Direction interministérielle du numérique (DINUM) | Direction générale de la recherche et de l'innovation (DGRI) | Fédération de l'Hospitalisation Privée (FHP) | Fédération de l'Hospitalisation Privée (FHP) | FEHAP | Groupe Caisse des Dépôts | Health Data Hub | Hub FranceIA | Inserm | La French Fab | La French Tech | Secrétariat général pour l'investissement | Unicancer
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💻 INFOPOLE a lu pour vous dans Le Soir : "Quand l’intelligence artificielle transforme l’hôpital" 💻 ➡️ Le Soir a rencontré Philippe Olivier, Directeur médical en charge du numérique au CHC Groupe santé MontLégia à Liège, un hôpital où l’intelligence artificielle s’est invitée dans le plan stratégique à l’horizon 2035 pour améliorer l’efficience des soins. ➡️ Au CHC MontLégia, comme dans d’autres institutions de soins du pays soutenues par Digital Wallonia, l’intelligence artificielle (IA) s’impose de plus en plus en tant que levier d’une médecine efficiente et personnalisée. ➡️ Portée par le plan stratégique « Pulse » à l’horizon 2035, la transformation numérique du groupe santé CHC vise à « piloter l’hôpital par les données », résume le Dr Philippe Olivier, directeur médical en charge de la transformation numérique. L’objectif est double : améliorer la qualité des soins, tout en allégeant la charge mentale et administrative des soignants, et ainsi redonner du sens à leur métier. ➡️ « La stratégie de l’IA au CHC repose sur trois piliers : un entrepôt de données de santé, des innovations dédiées à des pathologies spécifiques et l’optimisation du bloc opératoire en gérant au mieux le personnel et les flux de patients et en anticipant les éventuelles complications post-opératoires pour tel ou tel patient en fonction de son profil de risque ». ➡️ Outre les gains organisationnels, l’IA permet de franchir un cap dans la recherche et la prévention. Les entrepôts de données du CHC, enrichis sur 20 ans, permettront par exemple d’analyser l’adhésion des patients aux campagnes de dépistage et de mieux cibler les segments de population à accompagner. « C’est une avancée majeure pour comprendre les comportements, améliorer les campagnes de prévention et, au final, réduire l’incidence de certaines maladies », explique le directeur médical. ➡️ « Il faut voir l’IA comme un super calculateur », insiste le Dr Olivier qui préfère d’ailleurs parler d’intelligence augmentée « démultipliant les capacités du cerveau humain ». Philippe Olivier se veut rassurant : « L’humain reste au centre des décisions. L’IA est un levier, mais c’est toujours le soignant qui garde le dernier mot. » En réconciliant innovation et humanité des soins, l’hôpital de demain promet une médecine de précision au service de l’humain. ➕ Lire l'article dans Le Soir : https://lnkd.in/ePP3v9CN ➕ Pour aller plus loin avec Teckno2030 in Action : https://lnkd.in/eVZdU9ff Lara Vigneron Teckno2030 in Action #IA #AI #intelligenceartificielle #hopital #santé #médecine
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L’intelligence artificielle (IA) révolutionne le secteur de la santé, comme en témoignent les discussions animées lors de la 8e édition du forum Futurapolis Santé. Lors de cet événement, des experts ont débattu des profondes transformations que l’IA apporte à la médecine, ainsi que des enjeux éthiques et des défis à relever. Les hôpitaux, véritables gisements de données, jouent un rôle central dans cette révolution. Des projets comme eDOL, une initiative du CHU de Montpellier, visent à structurer et utiliser ces vastes quantités de données pour entraîner des modèles d'IA spécifiques. Cependant, comme le souligne Anne Ferrer, directrice générale du CHU, la formation des professionnels de santé est cruciale pour tirer parti de ces technologies. L’intelligence artificielle ne se limite pas à la collecte de données. Elle est également utilisée pour analyser des volumes massifs d’informations, notamment dans le domaine de la cancérologie. La Pr Magali Svrcek, du CHU Saint-Antoine à Paris, a lancé un projet pour structurer les données liées aux cancers à mauvais pronostic. Grâce à l'IA, des avancées majeures sont en cours dans l'analyse et la prise en charge des tumeurs. Le Pr David Morquin a rappelé l’importance de maintenir l’humain au cœur des processus, même avec l’introduction rapide de l’IA. L’IA ne remplace pas les soignants, mais ouvre la voie à de nouveaux métiers pour interagir avec ces technologies, tout en veillant à une utilisation éthique et responsable. #IntelligenceArtificielle #Santé #Futurapolis #Médecine #RévolutionTechnologique #Cancérologie #CHUMontpellier #Innovation #FormationProfessionnelle
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Comment se soignera-t-on dans 10 ans et quelles seront les innovations marquantes dans le domaine de la santé ? Sans lire dans une boule de cristal, il est possible de se projeter en 2033 à partir d’évolutions déjà émergentes. 👉 Avec plusieurs experts, Harmonie Mutuelle a souhaité lors d’un colloque dresser les contours des principales innovations devant marquer la décennie à venir en santé. Trois thématiques principales se dégagent : la place de l’intelligence artificielle, l’évolution des droits des patients et le développement des Interventions Non Médicamenteuses (INM) dans les parcours de soins. 🗣️ Avec Grégory NINOT, président de NPIS - Non-Pharmacological Intervention Society, chercheur à l’ICM - Institut du Cancer de Montpellier et codirecteur de l’Institut Desbrest d’épidémiologie et de santé publique à Montpellier, Jean-Emmanuel Bibault, professeur, cancérologue et chercheur spécialisé en intelligence artificielle et Charlotte Roffiaen, responsable du plaidoyer au sein d’ELLyE - Ensemble Leucémie Lymphomes Espoir, association de patients et de proches regroupant 2 000 adhérents : https://lnkd.in/eyDX2D_d . . #santé #innovation #technologie
Santé : quelles seront les innovations de la prochaine décennie ? | Harmonie Santé
harmonie-sante.fr
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#PanoramaIA : Vous êtes un acteur de santé du Grand Ouest et vous utilisez l'Intelligence Artificielle ? Répondez à l'enquête sur les usages et l’offre d’IA en santé dans le Grand Ouest ! La communauté santé d'ADN Ouest, les ARS et GRADeS des Pays de la Loire et Bretagne lancent une enquête visant à dresser un panorama des acteurs de l’IA appliquée à la santé. Objectif : mettre à disposition des acteurs de santé et des industriels du territoire, une cartographie visant à caractériser l’ensemble de la chaîne des acteurs. A terme, cette démarche vise à dynamiser l’utilisation de l’IA sur le territoire et à faciliter l'émergence de projets d'IA dans le secteur de la santé. Cette enquête aborde deux parties : 👉 une analyse des usages et de la perception de l’IA par les professionnels de santé 👉 une analyse de l’offre en recensant à la fois les acteurs travaillant sur un sujet d'Intelligence Artificielle ou commercialisant / développant une solution d'IA dans le domaine de la Santé, et les projets d’IA en santé L’enquête est ouverte jusqu'au vendredi 13 septembre 2024. 🔗 Pour y répondre, rdv sur : https://lnkd.in/euTQUNF6 Les résultats seront présentés le 3 octobre 2024 au Salon CITY HEALTHCARE à Nantes. Le succès de l'enquête dépend du nombre de réponses, n'hésitez pas à la partager au sein de votre réseau. Merci pour votre précieuse contribution ! Marianne Allanic Camille Terracol Agence régionale de Santé Pays de la Loire Agence régionale de santé Bretagne e-santé Pays de la Loire Groupement Régional e-Santé Bretagne
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Un nouvel outil IA révolutionne la découverte de médicaments contre les maladies rares Bien que chaque pathologie ne touche qu’un petit nombre de personnes, ces maladies combinées provoquent des pertes humaines et économiques considérables, puisqu’elles touchent environ 300 millions de personnes dans le monde. Le modèle d’intelligence artificielle, appelé TxGNN, est le premier modèle spécifiquement conçu pour identifier des médicaments candidats pour des maladies rares et des affections incurables. Les chercheurs notent que le modèle peut être appliqué à bien plus de maladies que les 17 000 étudiées lors des expériences initiales. L'étude, dirigée par des scientifiques Harvard Medical School, a été publiée dans la revue Nature Medicine le 25 septembre. Les chercheurs ont rendu l'outil disponible gratuitement et espèrent encourager les cliniciens à l'utiliser dans leur recherche de nouveaux traitements, en particulier dans les contextes où les options de traitement sont indisponibles ou limitées. Il est à déplorer que certains journaleux, en s'exprimant, engendrent une peur chez les citoyens français. C'est là que nous voyons la promesse de l'intelligence artificielle pour réduire le fardeau mondial des maladies et trouver de nouvelles utilisations pour les médicaments existants, un traitement efficace, peu concevoir de nouveaux médicaments à partir de zéro. Le nouvel outil présente deux fonctionnalités principales : l'une consiste à identifier les traitements candidats et les effets secondaires possibles, et l'autre est d'expliquer la justification de la décision. La plupart des modèles d’IA actuellement utilisés pour la découverte de médicaments sont formés sur une seule maladie ou une poignée de pathologies. Le nouvel outil est formé de manière à lui permettre de faire des nouvelles prédictions en utilisant les données existantes, plutôt que de se concentrer sur une maladie spécifique. Pour ce faire, il identifie les caractéristiques communes à plusieurs maladies, telles que les aberrations génomiques partagées. Par exemple, un modèle d’IA identifie les mécanismes pathologiques courants sur la base d’une base génomique commune, ce qui lui permet d’extrapoler une maladie bien connue avec des traitements connus à une maladie mal comprise sans traitement.
Comment l’IA révolutionne la santé
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L'intelligence artificielle est-elle une opportunité en santé ? Oui ! Une nouvelle démonstration avec le livre blanc sur l'utilisation des données de santé artificielles: l’IA représente une opportunité en recherche clinique quand le besoin médical est peu ou mal couvert (maladies d’évolutions lentes, maladies rares) mais également lorsque les populations concernées sont difficilement représentées ou intégrables dans les essais cliniques (les enfants tout particulièrement). Le Livre Blanc sur les données artificielles en santé copiloté par Stéphanie Allassonniere et Dr Jean Louis Fraysse marque la mobilisation des acteurs français pour définir un cadre d’utilisation et d’évaluation de ces patients virtuels d’un genre nouveau au service de la recherche clinique. "Comme expliqué dans ce livre blanc, nos chercheurs et chercheuses développent également de multiples approches pour augmenter ces données et modèles, les anonymiser pour respecter les patients, dans le but de tester tout nouveau traitement sur des cohortes potentiellement infinies de patients, désormais virtuels, bien avant d’entamer des tests cliniques traditionnels. Il serait absurde de se priver de ces tests cliniques dits ‘in silico’, par différence avec les tests ‘in vivo’, réalisés sur des cohortes de patients virtuels, pouvant inclure des patients extrêmes, des maladies rares voire des minorités (enfants, femmes enceintes, minorités ethniques, etc.). Les tests cliniques in silico vont ainsi apporter des informations très utiles, plus rapidement et à moindre coût, qui vont drastiquement réduire les risques lors des tests cliniques traditionnels". https://lnkd.in/dpvqZqXY Vatier LawFirm #teamsantéVatier #santénumérique #donnéesdesanté Bernard Vatier Dominique Doise Valérie Mayer Delphine Ricard Rachel Ashley Christine Borfiga Ludovic Gayral Amélie Vatier Valerie Skibinski Mylène DAVID Marion Bernard David Gruson Dr.Jacques Lucas Pierre Simon Lina Williatte Olivier BABINET Philippe Birken Johanna Lerfel Jean-Luc STANISLAS
Santé - Livre Blanc sur l’utilisation des données de santé artificielles : une étape importante pour l’accélération de la recherche clinique | info.gouv.fr
info.gouv.fr
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Un nouvel outil IA révolutionne la découverte de médicaments contre les maladies rares Bien que chaque pathologie ne touche qu’un petit nombre de personnes, ces maladies combinées provoquent des pertes humaines et économiques considérables, puisqu’elles touchent environ 300 millions de personnes dans le monde. Le modèle d’intelligence artificielle, appelé TxGNN, est le premier modèle spécifiquement conçu pour identifier des médicaments candidats pour des maladies rares et des affections incurables. Les chercheurs notent que le modèle peut être appliqué à bien plus de maladies que les 17 000 étudiées lors des expériences initiales. L'étude, dirigée par des scientifiques Harvard Medical School, a été publiée dans la revue Nature Medicine le 25 septembre. Les chercheurs ont rendu l'outil disponible gratuitement et espèrent encourager les cliniciens à l'utiliser dans leur recherche de nouveaux traitements, en particulier dans les contextes où les options de traitement sont indisponibles ou limitées. Il est à déplorer que certains journaleux, en s'exprimant, engendrent une peur chez les citoyens français. C'est là que nous voyons la promesse de l'intelligence artificielle pour réduire le fardeau mondial des maladies et trouver de nouvelles utilisations pour les médicaments existants, un traitement efficace, peu concevoir de nouveaux médicaments à partir de zéro. Le nouvel outil présente deux fonctionnalités principales : l'une consiste à identifier les traitements candidats et les effets secondaires possibles, et l'autre est d'expliquer la justification de la décision. La plupart des modèles d’IA actuellement utilisés pour la découverte de médicaments sont formés sur une seule maladie ou une poignée de pathologies. Le nouvel outil est formé de manière à lui permettre de faire des nouvelles prédictions en utilisant les données existantes, plutôt que de se concentrer sur une maladie spécifique. Pour ce faire, il identifie les caractéristiques communes à plusieurs maladies, telles que les aberrations génomiques partagées. Par exemple, un modèle d’IA identifie les mécanismes pathologiques courants sur la base d’une base génomique commune, ce qui lui permet d’extrapoler une maladie bien connue avec des traitements connus à une maladie mal comprise sans traitement.
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Un nouvel outil IA révolutionne la découverte de médicaments contre les maladies rares Bien que chaque pathologie ne touche qu’un petit nombre de personnes, ces maladies combinées provoquent des pertes humaines et économiques considérables, puisqu’elles touchent environ 300 millions de personnes dans le monde. Le modèle d’intelligence artificielle, appelé TxGNN, est le premier modèle spécifiquement conçu pour identifier des médicaments candidats pour des maladies rares et des affections incurables. Les chercheurs notent que le modèle peut être appliqué à bien plus de maladies que les 17 000 étudiées lors des expériences initiales. L'étude, dirigée par des scientifiques Harvard Medical School, a été publiée dans la revue Nature Medicine le 25 septembre. Les chercheurs ont rendu l'outil disponible gratuitement et espèrent encourager les cliniciens à l'utiliser dans leur recherche de nouveaux traitements, en particulier dans les contextes où les options de traitement sont indisponibles ou limitées. Il est à déplorer que certains journaleux, en s'exprimant, engendrent une peur chez les citoyens français. C'est là que nous voyons la promesse de l'intelligence artificielle pour réduire le fardeau mondial des maladies et trouver de nouvelles utilisations pour les médicaments existants, un traitement efficace, peu concevoir de nouveaux médicaments à partir de zéro. Le nouvel outil présente deux fonctionnalités principales : l'une consiste à identifier les traitements candidats et les effets secondaires possibles, et l'autre est d'expliquer la justification de la décision. La plupart des modèles d’IA actuellement utilisés pour la découverte de médicaments sont formés sur une seule maladie ou une poignée de pathologies. Le nouvel outil est formé de manière à lui permettre de faire des nouvelles prédictions en utilisant les données existantes, plutôt que de se concentrer sur une maladie spécifique. Pour ce faire, il identifie les caractéristiques communes à plusieurs maladies, telles que les aberrations génomiques partagées. Par exemple, un modèle d’IA identifie les mécanismes pathologiques courants sur la base d’une base génomique commune, ce qui lui permet d’extrapoler une maladie bien connue avec des traitements connus à une maladie mal comprise sans traitement.
Comment l’IA révolutionne la santé
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#GDPS ✨ L’#IA au service de la #santé ! 📢 Retour sur cette séquence animée par Julien Damon autour de « Intelligence artificielle et santé », avec anne-marie armanteras (Présidente de Think Tank HEALTH&TECH) et Christophe Guyeux (Professeur à l'Université de Bourgogne). 🤖 L’IA en santé : Christophe Guyeux nous a éclairé sur la définition de l'IA, la décrivant comme un ensemble d’#algorithmes capables d’exécuter des tâches complexes, comme #ChatGPT qui prédit des textes. anne-marie armanteras a illustré ses propos avec des exemples concrets : l'IA est déjà utilisée en chirurgie et pour analyser des mammographies, améliorant le #diagnostic. 🔮 IA et métiers de la santé : Si l'IA transforme les #métiers, la prise de décision reste humaine. Elle permet de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. anne-marie armanteras a insisté sur l'évolution positive de ces métiers grâce à l’IA, qui réalise des actions complexes et améliore les résultats des soins. 💡 IA et gestion des flux : Christophe Guyeux a partagé son expérience avec l'#ARS, en développant des outils IA pour prédire les #urgences hospitalières, permettant ainsi d’allouer les ressources adéquates au bon moment. Cependant, il rappelle que le coût de l'IA reste élevé, un enjeu majeur pour une adoption à grande échelle. 🔍 Investir dans la #prévention : Selon anne-marie armanteras, la France doit mieux intégrer l’IA dans sa stratégie de santé, notamment pour stabiliser les maladies chroniques et éviter des consultations inutiles. Il est crucial de repenser l'organisation de notre système pour maximiser les gains de santé grâce au #numérique. 👉 Pour suivre les GDPS en direct : https://lnkd.in/dmJQhiKi
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PUPH @Necker Hospital, Head of INSERM unit Paris Translational Research Center for Organ Transplantation 🚀 Adjunct Professor Transplant Department @Cedars Sinai L.A USA.
2 sem.Agnès Audier