Post de Thomas LAFFITTE

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) transforme radicalement l'analyse de données en relation client, ouvrant la porte à de nouvelles opportunités 🚀. Cependant, choisir le bon modèle d'IA est crucial pour sécuriser les informations sensibles et tirer pleinement profit de cette technologie. Selon une étude récente de Cision, 70% des entreprises envisagent d'utiliser l'IA pour améliorer l'expérience client dans les prochaines années. L'IA permet d'analyser d'immenses volumes de données de clients non exploitées auparavant, offrant ainsi une compréhension approfondie des comportements et préférences des consommateurs 📊. Par exemple, l'IA peut prédire des tendances de consommation plus précisément en associant des variables inattendues, selon Alain Goudey, de Neoma Business School. Cette capacité peut transformer la façon dont les produits sont planifiés et les interactions avec les clients sont gérées, rendant les processus plus efficaces et personnalisés 🧠. En outre, l'IA assiste les téléconseillers en fournissant des données en temps réel, améliorant ainsi la qualité et la rapidité des services client. Cela permet aux conseillers de se concentrer sur des tâches plus créatives et empathiques, valorisant ainsi leur rôle au sein de l'entreprise 💬. Toutefois, les défis demeurent, notamment en matière de gestion des données. Les entreprises doivent choisir soigneusement leurs outils d'IA pour garantir que leurs informations restent sécurisées et privées 🔒. La sélection d'un modèle d'IA adapté est essentielle pour maximiser les avantages tout en minimisant les risques. L'ère de l'IA en relation client est pleine de promesses, mais elle nécessite une vigilance constante face aux évolutions réglementaires et technologiques. Pour les entreprises, il s'agit de naviguer prudemment dans ce nouveau paysage pour en tirer le meilleur parti tout en protégeant leurs actifs les plus précieux: les données des clients 🌐. #IntelligenceArtificielle #RelationClient #AnalyseDeDonnées #InnovationTechnologique #SécuritéDesDonnées

💡💡💡#intelligenceartificielle entre promesses et désillusions. ⚠️ Est-on au sommet de la "hype" technologique et entrons nous dans le "creux de désillusion" en matière d'intelligence artificielle générative⁉️ C'est en tout cas le sentiment que suscite cet article Les Echos. ➡️ Près de 9️⃣0️⃣% des entreprises qui se sont lancées en restent au stade de l'expérimentation. ➡️ Moins de 🔟% des entreprises ont mesuré un impact reel de l'#ia sur leur performance d'exploitation. ❎️ Iest crucial de prendre du recul et d'examiner attentivement les réalités qui sous-tendent l'utilisation de cette technologie. Au-delà des promesses séduisantes, il existe des défis et des désillusions auxquels les entreprises doivent faire face lorsqu'elles intègrent l'IA dans leurs opérations. ▶️ Tout d'abord, l'identification des domaines de l'entreprise où l'IA peut générer le plus de valeur est essentielle. Trop souvent, les organisations se lancent tête baissée dans des projets d'IA sans avoir une vision claire de leur objectif final. ▶️ Ensuite, la définition d'une méthodologie solide pour accompagner le changement est indispensable. Une communication efficace, une formation adéquate et une gestion proactive de la résistance au changement sont autant de facteurs clés pour assurer le succès à long terme des initiatives d'IA. ⚠️ Pourtant, même avec une planification minutieuse, l'IA présente des défis uniques en matière de coûts. Contrairement aux technologies informatiques traditionnelles, les coûts de fonctionnement de l'IA peuvent être considérables, en particulier à mesure que le volume d'activité augmente. Cette réalité souligne l'importance cruciale d'avoir une infrastructure technique solide et évolutive. La confidentialité est également une préoccupation majeure. Les récentes violations de données et les préoccupations croissantes concernant la vie privée ont mis en évidence les risques associés à l'utilisation de l'IA, en particulier lorsqu'elle est déployée à grande échelle. 🔸️Enfin, il est essentiel de ne pas mettre "tous ses œufs dans le même panier" en matière de fournisseurs d'IA. Avec la prolifération rapide de nouveaux modèles et de nouvelles technologies sur le marché, il est impératif pour les entreprises de diversifier leurs partenariats et de collaborer avec une gamme d'éditeurs et de fournisseurs. 📣 Au total bien que l'intelligence artificielle offre un potentiel considérable pour transformer les entreprises et révolutionner les industries, elle n'est pas sans ses défis et ses désillusions. En adoptant une approche réfléchie, axée sur la valeur et la résilience, les organisations peuvent naviguer avec succès dans ce paysage complexe tout en évitant les pièges potentiels. #IntelligenceArtificielle #TransformationDigitale #IA

« Si certains émettent – à juste titre – des réserves, l'#IA générative va devenir incontournable dans la transformation et le développement des entreprises. » 📌 Seuls 4 % des décideurs interrogés se déclarent suffisamment matures sur l’IA générative, selon Gartner. 📌 Ils sont pourtant 70 % à estimer que cette technologie présente plus d’avantages que de risques. 💡 Le point avec Michael Deheneffe 👉 https://lnkd.in/ebrVwfUa #IAgénérative

🚀 "𝐈𝐀 𝐞𝐭 𝐂𝐨𝐧𝐬𝐞𝐢𝐥𝐥𝐞𝐫𝐬 : 𝐔𝐧𝐞 𝐒𝐲𝐧𝐞𝐫𝐠𝐢𝐞 𝐆𝐚𝐠𝐧𝐚𝐧𝐭𝐞 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐥𝐚 𝐑𝐞𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐂𝐥𝐢𝐞𝐧𝐭 "💼 Dans notre dernier article, 𝐞𝐱𝐩𝐥𝐨𝐫𝐞𝐳 𝐥'𝐢𝐦𝐩𝐚𝐜𝐭 𝐝𝐞 𝐥'𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐬𝐮𝐫 𝐥𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐞𝐢𝐥 𝐜𝐥𝐢𝐞𝐧𝐭𝐞̀𝐥𝐞. Découvrez des perspectives innovantes sur l'avenir de cette profession dans un monde numérique en évolution. 🔍 Comment l'IA libère-t-elle les conseillers des tâches répétitives pour des interactions client plus personnalisées ? Découvrez-le maintenant ! 🔗 Pour savoir comment cette collaboration redéfinit le paysage du conseil clientèle, 𝐜'𝐞𝐬𝐭 𝐩𝐚𝐫 𝐢𝐜𝐢 👇 #IA#ConseillerClientèle#TransformationDigitale

L'utilisation de l'IA par les équipes commerciales étant au coeur des préoccupations des managers, je suis ravie de partager au travers de cet article les réflexions et éclairages de Benoit Lefevre, expert du sujet.

🚀 Votre équipe commerciale utilise-t-elle le potentiel de l'#IA Générative pour améliorer ses performances?  🚀 Dans mon dernier article, je partage 5 applications concrètes de l'#IA dans le domaine de la vente que j'utilise au quotidien et des recommandations pratiques avant de se lancer. ✔L'IA nouveau levier de performance commerciale, j'en suis convaincu. ✔ Avez-vous déjà intégré l'IA dans votre processus de vente? Quels impacts avez-vous observés? Je suis preneur d'échange avec vous sur vos retours d'expérience. ✔A ce propos, chez Halifax Consulting, nous avons développé une super IA spécialisée dans la négociation commerciale #GenAI, #IAgénérative, #InnovationCommerciale #PerformanceVente #intelligenceartifcielle https://lnkd.in/eKJCSBB4

À l'ère de l'intelligence artificielle, la transparence devient-elle une nouvelle norme dans les services clients ? 🤖👥 Dans un monde où l'IA gère de plus en plus d'interactions, nous nous interrogeons : devrions-nous toujours informer les clients lorsqu'ils interagissent avec un système d'IA plutôt qu'avec un humain ? Cette transparence impacte-t-elle la confiance et la satisfaction du client, ou est-ce simplement une question de préférence personnelle ? Partageons nos perspectives : 👉 Est-ce que savoir qu'on dialogue avec une IA change votre expérience en tant que client ? 👉 Comment pensez-vous que cela affecte votre confiance envers les services que vous utilisez ? Dites-nous en commentaire ce que vous en pensez ⬇️ #IA #ServiceClient #Transparence #Confiance #Innovation #InteractionDigitale

Ma chronique publiée le 10 octobre sur le site de Harvard Business Review France revient sur la question clé des #IAgénératives en soulignant le rôle clé de l'#humain pour faire face aux risques générés par ces IA et pour faciliter le dialogue homme-machine. 3 risques sont en effet identifiés : le risque de la baisse de l'#avantage_concurrentiel, le risque d'#effondrement, le risque éthique des #hallucinations. En dehors de l'humain, point de #salut pour les IA génératives! Le développement des #compétences de #fusion semble nécessaire pour permettre un dialogue plus vertueux entre l'homme et la machine. #IAgénératives, #humain, #effondrement , #hallucinations AGRH - Association francophone de GRH ANDRH - Association Nationale des DRH HEC Paris FNEGE Anvie Think Tank HR Parlons RH Patrick Bouvard Maurice Thévenet Inge Kerkloh-Devif François GEUZE François Cazals https://lnkd.in/eG6zxbz9

DE L’ENTHOUSIASME… En janvier 2023, le nombre d’utilisateurs actifs mensuels de #ChatGPT dépasse la barre des 100 millions. Le chatbot d’#OpenAI n’aura mis que deux mois pour atteindre ce seuil symbolique, et 80 % des entreprises du classement Fortune 500 auraient intégré ChatGPT dans leurs équipes, selon OpenAI. Selon Gartner, l’#IA générative (IAG) s’imposera comme une technologie aussi révolutionnaire que la machine à vapeur, l’électricité et le web. D’ici à 2025, Gartner prévoit que plus de 30 % des nouveaux médicaments et matériaux seront systématiquement découverts à l’aide de techniques d’IA générative (comparé à 0 % aujourd’hui) et que 30 % des messages marketing émanant des grandes entreprises seront générés par des machines automatisées. L’IAG fait partie des 26 technologies émergentes reconnues pour leur substantiel potentiel à transformer le marché dans les trois à six années àvenir, selon le « radar de l’impact des Technologies émergentes ». Ces perspectives suscitent l’engouement des investisseurs : en 2021, les investissements privés aux États-Unis et à l'échelle mondiale dans l’IA s’élevaient respectivement à 53 et 94 milliards de dollars. … À L’INCERTITUDE Sur le plan technologique, des chercheurs en IA expérimentent de nouveaux modèles d’apprentissage « auto-supervisés » ou « par renforcement à base de modèle » pour améliorer le processus d’apprentissage.                                                                                        Sur le plan économique, des professeurs (HAI Stanford University) actualisent en continu la liste des activités économiques susceptibles d’être affectées par l’IAG, afin d’estimer l’impact de cette dernière. Sur un plan éthique, des scientifiques et experts de premier plan en matière d’IA expriment leur inquiétude et invitent à la prudence. Un des pères de l’IA, Geoffrey Hinton, tenait le 2 mai 2023 sur BBC News des propos alarmistes au sujet des chatbots IA jugés « assez effrayants ». Sam Altman, PDG d’OpenAI, a exprimé sa préoccupation concernant le risque de désinformation – les programmes d’IAG peuvent être utilisés pour propager des fakes news – et l’accroissement des risques de cyberattaques offensives. Concernant la régulation justement, le Parlement européen a adopté le 14 juin 2023 l’Artificial Intelligence Act, un texte visant à encadrer l’utilisation des intelligences artificielles. Enfin, sur le plan environnemental, « si l’on faisait autant de requêtes sur ChatGPT que l’on en fait sur Google, il n’y aurait pas assez d’énergie dans le monde entier pour y répondre » indiquait Luc Julia au journal Le Monde (30 septembre 2023) Prévoir la rentabilité à court et moyen terme de l’IA est une tâche complexe, les montants d'investissement étant très conséquents. A SUIVRE : EPISODE 3 - CAS D’USAGE DE L’IAG

🏢 +🔮 = L’entreprise à l’ère de l’IA Les idées préconçues comme « L’IA est réservée aux grandes entreprises » ou encore « ChatGPT ne sert qu’à écrire des poèmes en alexandrin » ont le vent en poupe. J’encourage les PMEs à jeter un œil à ce qui se fait aujourd’hui en IA. Quelques exemples concrets : 1. Rédiger un devis client automatiquement à partir de quelques infos clés, y compris la lettre d’accompagnement 2. Interroger de manière intuitive votre base d’information technique et cliente : « fais-moi le résumé de ma dernière interaction avec M. xyz et rappelle-moi les prochaines étapes de vente » 3. Organiser son temps de manière efficace en optimisant ses déplacements chez les clients avec un algorithme intelligent … je m’arrête là. Pour d’autres cas d’usages, venez échanger sur la thématique le 26 septembre prochain à l’EPFL. #sme #artificialintelligence #innovation