#DSI, parlez-vous l'Intelligence Artificielle [IA]. Inférer.

     Vous trouverez, ci-après, les termes clés de l'Intelligence Artificielle [IA] de génération et ce qu'ils signifient réellement

     De systèmes agentifs à la stimulation zéro-shot, l'Intelligence Artificielle [IA] générative peut sembler un nouveau langage. Voici les termes que les DSI doivent connaître.

     Aussi soudainement que l'Intelligence Artificielle [IA] générative est apparue sur la scène, le nouveau langage qui l'accompagne est également apparu. Une liste complète du vocabulaire lié à l'Intelligence Artificielle [IA] ferait des milliers d'entrées, mais dans l'intérêt d'une pertinence urgente, voici les termes les plus entendus parmi les DSI, les analystes, les consultants et autres dirigeants d'entreprise.

Vous trouverez, ci-après, les termes clés de l'Intelligence Artificielle [IA] :

• Systèmes agentifs
• Alignement
• Boîte noire
• Fenêtre de contexte
• Distillation
• Intégrations
• Ajustement fin
• Modèles fondamentaux
• Ancrage
• Hallucinations
• Humain dans la boucle
• Inférer
• Jailbreaking
• Grand modèle de langage [LLM]
• Hyperscaler
• Intelligence Artificielle [IA] multimodale
• Ingénierie de prompts
• Génération augmentée par récupération [RAG]
• Intelligence Artificielle [IA] responsable
• Petit modèle de langage
• Données synthétiques
• Base de données vectorielle
• Stimulation zéro-shot

Inférer

    Le processus d'utilisation d'un modèle entraîné pour donner des réponses à des questions. Cela peut être très coûteux si les entreprises utilisent des modèles commerciaux qui facturent par jeton. Lorsque vous commencez à exécuter des charges de travail qui ont des millions d'inférences, vous obtenez un choc de l'autocollant. Quelques façons de réduire les coûts d'inférence incluent les modèles open-source, les petits modèles de langage et l’Intelligence Artificielle [IA] de bord.

Maintenant, vous êtes bilingue en Intelligence Artificielle [IA] et lancer vos propres projets.