Post di ENERGIFY

#Energia #TransizioneEnergetica #AI #IntelligenzaArtificiale #Tech #AI #comunitàenergetiche #machinelearning L’AI generativa, come tecnologia innovativa in grado di acquisire ed elaborare un’importante mole di dati in un minimo tempo, può supportare in molti modi la transizione energetica e la penetrazione delle energie rinnovabili sui territori. a2a - ha raccontato Nicoletta Mastropietro, Chief technology & innovation officer dell’azienda, durante il webinar sull’intelligenza artificiale organizzato dal Centro Studi IRCAF a.p.s., studia algoritmi specifici di cluster machine learning per ottenere analisi precise sui consumatori e capire così se ci sono gruppi di clienti adatti a una comunità energetica, sviluppando una dimensione di energia davvero a km zero. Edison -ha spiegato Lorenzo Montelatici, Digital Director strategy dell'azienda- utilizza il machine learning per supportare la gestione degli asset con previsioni di produzione, stimare anticipatamente la generazione da #rinnovabili, ma anche monitorare prestazioni consentendo ove necessario un intervento rapido. Anche le #Utilities, il cui perimetro di attività si è oggi allargato insieme alla crescente centralità di efficienza energetica, rinnovabili, economia circolare e gestione delle acque, possono beneficiare, nella gestione di questo complesso quadro, della tecnologia #GenAI, che secondo un’analisi AGICI - Accenture presentata la scorsa settimana potrebbe garantire fino al 25% di maggiore produttività nel comparto #utility. Intanto sono al vaglio due disegni di legge che prevedono una sperimentazione dell’uso di IA per sostenere l’#innovazione di servizi e prodotti in vari campi, tra cui ambiente, infrastrutture e reti. Un interessante articolo di Antonio Junior Ruggiero

Ultimo Giorno della Nostra Partecipazione al #KeyEnergy di #Rimini: insieme ai nostri partner abbiamo presentato le più recenti innovazioni nell'applicazione dell'intelligenza artificiale all'orchestrazione della domanda e del consumo di energia. In particolare, l'ottimizzazione delle DER (Distributed Energy Resources) rappresenta un passo avanti significativo. Le DER includono una vasta gamma di risorse, come pannelli solari, batterie di accumulo, generatori distribuiti e veicoli elettrici. Grazie al nostro software #Nia, la nostra tecnologia basata sull'IA, offriamo la possibilità di massimizzare l'utilizzo di queste risorse distribuite, garantendo al contempo la stabilità e l'affidabilità della risorsa energetica. La nostra applicazione dell'IA all'orchestrazione della domanda e del consumo di energia offre numerosi vantaggi, tra cui una maggiore efficienza operativa, una riduzione dei costi energetici e una minore emissione di gas serra. Inoltre, questa tecnologia permette una transizione più agevole verso un sistema energetico più decentralizzato e basato su fonti rinnovabili. L'entusiasmo generato dalla nostra ultima presentazione alla fiera evidenzia il crescente interesse e l'importanza dell'intelligenza artificiale nel settore energetico. #Nia promette di trasformare radicalmente il modo in cui produciamo, distribuiamo e consumiamo energia, contribuendo così a creare un futuro più sostenibile e resiliente dal punto di vista energetico.

Il futuro sostenibile è già qui. In questa nuova uscita di ECO, "L’intelligenza artificiale come alleata delle energie rinnovabili" parliamo della preziosa sinergia tra innovazione tecnologica e cura dell’ambiente. 📍L’articolo si legge qui: https://lnkd.in/d5-xitYE

#Efficienza e #sostenibilità sono la chiave del nostro futuro, specialmente se parliamo di Energia. 💡 Anche in questo campo la #DataScience e l'#AI entrano in gioco per ottimizzare la produzione, il consumo e la gestione energetica. Dal monitoraggio in tempo reale alla manutenzione predittiva, fino alla gestione delle risorse rinnovabili: nel carosello ti raccontiamo come l'AI sta dando un contributo importante al settore #energy. 🚀 Partecipa alla nostra Data Challenge e mettiti alla prova: potresti essere proprio tu a fare la differenza per un futuro più sostenibile. Registrati subito: 👇 visita il link nel primo commento. 👇 #Datamasters #DataChallenge #AI #DataEnergy

Martedì 20 febbraio Veronica Brizzi e Giulia Rinchetti hanno tenuto il webinar "Intelligenza Artificiale per le rinnovabili: applicazioni concrete". Si è parlato delle principali fonti di autoproduzione energetica - con un'attenzione particolare all'ambito industriale - e di casi d'uso reali per l'applicazione dell'AI a #eolico, #idroelettrico e #fotovoltaico. ❓ Lo sapevi che in Europa il mercato energetico si sta spostando sempre più verso una decentralizzazione? Entro il 2030 si prevede che 112 milioni di cittadini saranno coinvolti nell'autoproduzione di energia ed entro il 2050 il numero andrà a raddoppiare. Uno strumento come l'AI diventa quindi fondamentale per riuscire, ad esempio, a intercettare inefficienze e ad anticipare i consumi richiesti o la produzione possibile grazie a sistemi di #forecasting. Se ti interessa approfondire il tema scopri il nostro corso in partenza a marzo: "Autoproduzione energetica e Intelligenza Artificiale" 👉 https://lnkd.in/dCGty3ay #autoproduzione #intelligenzaartificiale

#IntelligenzaArtificiale #BureauVeritasNexta e #Evogy insieme per l'efficienza energetica. Contattaci per approfondire questa tematica e condividere un percorso insieme.

𝗡𝗘𝗪𝗦 | Vuoi aumentare l’efficienza energetica e ridurre la carbon footprint? Scopri la piattaforma in cloud in grado di sfruttare le potenzialità dell’𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘇𝗮 𝗮𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹𝗲 per analizzare i consumi degli edifici e ottimizzare l’utilizzo degli impianti grazie a logiche predittive: https://lnkd.in/gGDQhMa2 Insieme a Evogy | B Corp , ci impegniamo verso l'𝗲𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝘇𝗮 𝗲𝗻𝗲𝗿𝗴𝗲𝘁𝗶𝗰𝗮.  Analizziamo edifici civili e siti industriali, applicando l'intelligenza artificiale per minimizzare i consumi. Un passo verso la transizione alle energie rinnovabilili in linea con le Direttive europee.  #IntelligenzaArtificiale #BureauVeritasNexta

Il Futuro Digitale delle Comunità Energetiche: Ottimizzazione e Sostenibilità La digitalizzazione sta trasformando il modo in cui le Comunità Energetiche operano in Italia, offrendo nuove opportunità per gestire in modo efficiente e integrato le risorse energetiche. Le piattaforme di gestione avanzate giocano un ruolo chiave nella digitalizzazione delle Comunità Energetiche, consentendo il monitoraggio, il controllo e l'ottimizzazione dei flussi energetici in tempo reale. Queste piattaforme massimizzano l'efficienza dell'energia prodotta localmente e riducono i costi associati al consumo di energia dalla rete. L'utilizzo di sistemi di accumulo di piccola taglia, come le batterie al litio, è un altro elemento cruciale. Questi sistemi consentono di immagazzinare l'energia prodotta per utilizzarla nei momenti di maggiore bisogno, riducendo la dipendenza dalla rete e aumentando l'autonomia energetica della comunità. Questa interazione avanzata tra produzione, consumo e stoccaggio di energia è resa possibile grazie all'integrazione di tecnologie smart grid e misuratori intelligenti. Ma la sostenibilità economica delle Comunità Energetiche dipende anche da una progettazione oculata. È necessario considerare: - Analisi di Fattibilità: Modelli predittivi valutano la fattibilità di vari scenari di configurazione, considerando risorse locali e profili di consumo. - Strumenti di Simulazione Dinamica: Software di simulazione modellano il comportamento della CER in diverse condizioni, prevedendo prestazioni reali e identificando inefficienze. - Calcolo della Configurazione Ottima: Algoritmi di ottimizzazione determinano il mix ideale di tecnologie rinnovabili, accumulo ed efficienza energetica. Una volta in esercizio, è cruciale monitorare costantemente le prestazioni della CER e ottimizzarle attraverso: - Monitoraggio in Tempo Reale: Raccolta di dati per garantire che la CER operi entro i parametri ottimali. - Apprendimento Automatico: Utilizzo dell'intelligenza artificiale per analizzare dati e prevedere picchi di domanda, bilanciando produzione e consumo. - Dashboard per la Gestione: Cruscotti per visualizzare metriche di performance e calcolare gli incentivi spettanti ai membri della CER. I mplementando queste soluzioni avanzate, le CER possono garantire la sostenibilità economica e ambientale nel lungo periodo, contribuendo allo sviluppo di un futuro energetico decentralizzato e rinnovabile. Se sei un agente in cerca di nuove opportunità nel settore energetico, unisciti a noi in Heracomm per essere parte di questa rivoluzione. #cer #comunitaenergetiche #energia #greeneconomy

💬 "L'intelligenza artificiale applicata al mondo dell'#energia ha un potenziale enorme per lo sviluppo del sistema nel suo complesso poiché gli ambiti di applicazione riguardano tutta la filiera energetica e avranno ricadute significative sia in termini di elettrificazione, sia di #decarbonizzazione del sistema. Gli operatori sono consapevoli che la crescente domanda di energie #rinnovabili necessarie per la decarbonizzazione pone il settore di fronte a sfide complesse. L'#AI può fornirci nuovi modelli di sviluppo in grado di traguardare l’ottimizzazione complessiva della rete, tenendo conto non solo della variabilità delle fonti rinnovabili e della domanda, ma anche della capacità di accumulo distribuita all’interno del sistema complessivo. È una sfida che, come sistema Paese, non possiamo perdere". 📌Giuseppe Argirò, Amministratore Delegato CVA SpA - Compagnia Valdostana delle Acque, in occasione del XXIV Workshop annuale dell’Osservatorio Utilities, in collaborazione con Accenture Italia.

👇 Il commento del nostro Amministratore Delegato Giuseppe Argirò al Workshop di Agici Finanza d'Impresa e Accenture Italia sulle utilities quest’anno incentrato sul tema della #GenerativeAI e il suo impatto sul settore delle utilities. Siamo lieti di essere il main partner dell’iniziativa che tratta temi di grande attualità 🌍 #CVA #Rinnovabilidasempre