AXN Enne Elle
Ecco il nuovo numero della newsletter di AXN | Alumni Xpert Network, promossa dal Leadership Team nell’ambito delle azioni a servizio dei membri AXN.
La newsletter include una selezionata rassegna stampa quindicinale.
In questo secondo numero troverete news dedicate alla AI, ma d’altronde è il topic del momento.
Sperando siano di vostro interesse, vi auguriamo una buona lettura!
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Rassegna Stampa
In un recente sondaggio condotto da Gartner su oltre 1.400 dirigenti, il 45% ha dichiarato di essere in fase di sperimentazione con l’AI generativa e un altro 10% ha messo in produzione soluzioni di AI generativa. Si tratta di un aumento significativo rispetto a un sondaggio condotto dalla stessa azienda a marzo e aprile 2023, in cui solo il 15% degli intervistati stava sperimentando l’AI generativa e il 4% era in produzione
Fonte: AI4BUSINESS | 06 Ott 2023
In Canada e USA è possibile utilizzare Google's flood forecasting tool. Il tool utilizza la AI per prevedere inondazioni e piogge pericolose per oltre 80 paesi sparsi su tutto il globo.
Fonte: MASHABLE | 11 Ott 2023
L’uso della AI troverà un uso larghissimo nel mondo dello spettacolo, che infatti la teme.
Consigliati da LinkedIn
Ma alcune star corrono a posizionarsi nelle classifiche dei più cliccati e, come Paris Hilton, rendono possibile ai propri fan dialogare se non con loro direttamente, almeno con una chatbox a loro ispirata.
Fonte: PambiancoNews | 12 Ott 2023
Il mondo delle batterie elettriche si vede rivoluzionato dall’uso della AI nello sviluppo delle sue componenti.
Fonte: TechCrunch | 14 Ott 2023
81% of enterprise companies have established an internal generative AI team with at least 10 members, according to a new study of 672 executives at companies with annual revenues over $50 million by Wharton professor Stefano Puntoni and consultancy GBK Collective.
Fonte: FORBES | 12 Ott 2023
I Large Language Models (LLM), come GPT-4 e ChatGPT, si basano su una particolare architettura di rete neurale detta Transformer, che ha avuto un impatto significativo nel campo del Natural Language Processing (NLP), portando a notevoli progressi nell’elaborazione e nella comprensione del linguaggio naturale
Fonte: AI4BUSINESS | 06 Ott 2023