COME ANALIZZARE UN A/B TEST + esempio pratico sul BUMP TEST
Riflessioni, pensieri e colloqui con me stesso
Mi ero creato una regola tutta mia sulla base dei dati storici e dell’esperienza:
Quando la tua offerta di bump offer sulla pagina check-out ha un valore uguale o inferiore ad un terzo del valore del prodotto principale, il tasso di conversione della bump offer è dal 45 al 50%.
Cosa vuol dire?
In tutti i test ed esperimenti che ho fatto ho notato che:
Se per esempio vendo un prodotto a 30€ e ci metto un’offerta bump o anche cross-sell dal valore di massimo un terzo del prezzo del prodotto principale, e quindi in questo caso di 10€, convertivo quasi al 50% l’offerta bump.
Se 10 persone mi comprano il prodotto da 30€, 5 di queste mi compravano anche quello da 10.
E quindi facevo 300€+50€=350€.
Aumentando quindi lo scontrino medio da 30€ a 35€, quindi il valore del 50% della bump.
Nella mia testa era tutto scientificamente dimostrato.
Solo nella mia testa però…
Infatti mi sbagliavo.
E questo è anche il bello della sperimentazione e del marketing, ciò che vedevi quasi come assioma indistruttibile, il giorno dopo viene polverizzato dai dati del tuo nuovo esperimento.
Ora ti metto qui i dati di questo nuovo esperimento che abbiamo fatto nel lancio di un partner di Marketers accelerator.
Questo esperimento ha distrutto le mie convinzioni, ma è un buono spunto per riflettere su COSA ANALIZZARE VERAMENTE IN UN A/B TEST
Allora:
Lancio di 3 giorni, vi risparmio lo schema che è molto simile da quello presentato nell’Onair.
3 prodotti:
- prodotto principale prezzo 67€
- BUMP offer 1 prezzo 17€
- BUMP offer 2 prezzo 9€
VENDITE:
- prodotto da 67€ su pagina con bump da 17€: 49
- prodotto da 67€ su pagina con bump da 9€: 57
- BUMP da 17€: 17
- BUMP da 9€: 17
E già qui, essendo il prezzo delle bump inferiori ad un terzo del principale, mi aspettavo conversioni del 45-50%.
Invece:
Il tasso di conversione delle 2 bump sugli acquisti è stato rispettivamente:
- BUMP 17€: 17/49= 34%
- BUMP 9€: 17/57= 29%
La bump offer ci ha permesso un aumento di 4,17€ dello scontrino medio che equivale a +6% sul prodotto da 67€.
MA ORA INIZIA LA PARTE PIÙ INTRIGANTE…
Perché l'importante in questo test è non fermarsi solamente al CR della pagina per l'offerta principale, ma calcolare l'intero valore della pagina.
Ora quello che vado ad analizzare non è soltanto il Conversion Rate del prodotto principale, ma il valore della singola sessione sulla pagina A e sulla pagina B.
- Pagina A → VALORE della pagina con bump da 17€ = tot vendite da questa pagina = 3.572€
- Pagina B → VALORE della pagina con bump da 9€= totale vendite da questa pagina = 3.972€
Questo ci permette di avere un dato importante per affrontare la nostra scalabilità e mettere il processo evergreen.
Non solo la pagina B ha convertito maggiormente a livello di prodotto principale:
- CR pagina A: 3,62%
- CR pagina B: 4,34%
ma ha anche portato ad un maggior valore della pagina stessa.
Infatti:
Ora andiamo a calcolare il valore della sessione.
Ovvero secondo la legge della scalabilità crescente e costante (poi certo sappiamo non sarà mai così costante, ma si può avvicinare) quanto mi porta ogni singola sessione sulle due differenti pagine?
- Sessioni su pagina A: 1.298
- Valore sessione pagina A: 3.572€/1.298= 2,75€
- Sessioni su pagina B: 1.290
- Valore sessione pagina B: 3.972€/1.290= 3,08€
In questo caso notiamo che la sessione della variabile di test (pagina B) vale +0,33€ in più.
Questo ci permette di pensare che ogni 100 sessioni potremmo avere 33€ in più di fatturato.
E su 1.000 sessioni tendenzialmente qualcosa come +330€, e su 10.000 sessioni potremmo fare una “stima” di avere un +3.300€ di fatturato.
Questo può fare la differenza e in un lancio medio ci va a ripagare buona parte delle spese di ADV.
Nel caso di voler scalare e mettere evergreen in processo sappiamo che ci conviene puntare su questa tipologia di offerta.
Alcuni test che vorrò implementare nei prossimi lanci saranno:
- Variabile senza bump vs variabile con bump
- Variabile con stessa bump ma diverso prezzo
- Variabile con bump diversa (o comunicata in maniera diversa) ma con stesso presso
E tu li fai questi test?
Hai esperienze di questo tipo da volerci condividere?👇
Omar
P.S.
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