Consiederato n. 47 L’impatto dei sistemi di Intelligenza Artificiale sulla sicurezza dei prodotti: analisi del Regolamento n. 2024/1689 IA Act

Diritto delle Imprese e Intelligenza Artificiale - Avv. Emiliano Cerro

Il Considerato n. 47 del Regolamento n. 2024/1689 sull’Intelligenza Artificiale (IA Act) dell'Unione Europea si concentra sui potenziali rischi che i sistemi di intelligenza artificiale possono comportare per la salute e la sicurezza delle persone. In particolare, quando questi sistemi vengono impiegati come componenti di sicurezza dei prodotti, la loro affidabilità diventa essenziale per prevenire incidenti e danni. Il regolamento cerca di armonizzare la normativa per favorire la libera circolazione di prodotti sicuri all'interno del mercato interno, assicurando che solo i prodotti conformi vengano immessi sul mercato.

Questo articolo esamina i principi fondamentali espressi nel Considerato n. 47, con esempi pratici tratti da vari settori, come la produzione industriale, l’assistenza alla persona e il settore sanitario.

1. IA come componente di sicurezza nei prodotti

Nel panorama tecnologico moderno, molti prodotti includono componenti di intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni, ridurre i costi o aumentare l'efficienza. Tuttavia, quando l'IA viene integrata in un prodotto come componente di sicurezza, possono emergere nuovi rischi. Il Considerato n. 47 sottolinea l'importanza di prevenire e mitigare tali rischi attraverso misure adeguate, garantendo la conformità alla normativa dell'Unione Europea.

Esempio 1: Robot autonomi nella produzione industriale

Un esempio emblematico è l’uso di robot autonomi nelle linee di produzione industriale. Immaginiamo una fabbrica automatizzata dove bracci robotici sono incaricati di movimentare materiali pesanti e assemblare parti di macchinari. Tali robot devono essere programmati per operare in sicurezza attorno agli esseri umani, evitando collisioni o movimenti pericolosi. Un guasto nell'algoritmo di IA che gestisce i sensori di rilevamento degli ostacoli potrebbe comportare gravi rischi per la salute dei lavoratori, come infortuni dovuti a urti o schiacciamenti.

In questo contesto, il Regolamento IA Act impone che i produttori di questi sistemi adottino soluzioni tecnologiche per prevenire incidenti, ad esempio integrando sistemi di emergenza che arrestano il robot se rilevano anomalie o movimenti pericolosi. La normativa mira quindi a garantire che i rischi legati alla tecnologia siano debitamente considerati e mitigati, sia nella progettazione che nell’utilizzo del prodotto.

2. L’importanza della sicurezza nei prodotti per la cura e l’assistenza alla persona

Con l'invecchiamento della popolazione e l'aumento della domanda di servizi di assistenza, l’uso di robot autonomi e di intelligenza artificiale nel settore della cura e dell’assistenza domiciliare è in costante crescita. Tuttavia, tali tecnologie devono essere attentamente controllate per evitare di mettere in pericolo la sicurezza delle persone vulnerabili.

Esempio 2: Robot di assistenza per anziani e disabili

Un robot progettato per assistere anziani o persone con disabilità, ad esempio aiutandole a spostarsi da una stanza all’altra, deve essere in grado di operare in modo sicuro e affidabile in ambienti domestici complessi. Se un robot malfunzionante dovesse cadere o eseguire un movimento errato, potrebbe causare lesioni all’utente. Un esempio pratico potrebbe essere un robot dotato di un braccio meccanico che aiuta una persona disabile ad alzarsi dal letto; in caso di errore, il braccio potrebbe applicare una forza eccessiva, causando un infortunio.

Per prevenire tali situazioni, il Regolamento n. 2024/1689 IA Act richiede che i sistemi di IA impiegati in queste applicazioni rispettino severi standard di sicurezza, garantendo che possano operare in modo affidabile anche in condizioni imprevedibili. Questo include anche l'integrazione di sistemi di monitoraggio continuo per verificare il corretto funzionamento e l'intervento immediato in caso di errori.

3. L’IA nel settore sanitario: affidabilità e accuratezza

Uno dei settori più delicati per l’applicazione dell’IA è senza dubbio quello sanitario, dove errori di calcolo o decisioni errate possono avere conseguenze gravissime per la salute umana. Sistemi di IA sempre più sofisticati sono utilizzati sia per la diagnosi che per il supporto decisionale clinico, ma l’accuratezza e l’affidabilità di questi strumenti sono di cruciale importanza.

Esempio 3: Sistemi diagnostici basati su IA

Un sistema diagnostico basato su IA potrebbe essere utilizzato per analizzare immagini mediche, come radiografie o risonanze magnetiche, per rilevare segni di malattie come il cancro. Tuttavia, se l'algoritmo di IA non è stato adeguatamente addestrato o validato, potrebbe mancare diagnosi cruciali o, al contrario, fornire falsi positivi, portando a trattamenti inutili o ritardi nel trattamento di patologie serie.

Secondo il Considerato n. 47, è essenziale che i sistemi di IA impiegati in ambito sanitario siano sottoposti a rigorosi controlli e test prima di essere immessi sul mercato, per garantire che siano in grado di fornire risultati accurati e affidabili. Inoltre, deve essere sempre garantita la supervisione umana, affinché le decisioni critiche non siano lasciate esclusivamente nelle mani di un sistema automatizzato.

4. Misure di prevenzione e mitigazione dei rischi

Il Considerato n. 47 sottolinea l’importanza di adottare misure preventive per garantire che i rischi associati ai sistemi di IA siano gestiti efficacemente. Le aziende devono non solo progettare prodotti sicuri, ma anche garantire che tali prodotti siano costantemente monitorati durante il loro ciclo di vita. Alcune delle misure che possono essere adottate includono:

• Valutazione dei rischi: Identificare i rischi specifici legati all'uso di sistemi di IA in fase di progettazione.
• Monitoraggio continuo: Utilizzare sistemi di monitoraggio in tempo reale per rilevare eventuali anomalie o malfunzionamenti.
• Interventi di emergenza: Prevedere sistemi di arresto immediato in caso di malfunzionamenti per evitare danni alle persone.
• Supervisione umana: Assicurare che, per applicazioni critiche, ci sia sempre una supervisione umana in grado di intervenire tempestivamente.

Conclusioni

Il Considerato n. 47 del Regolamento n. 2024/1689 IA Act pone l’accento sull’importanza della sicurezza nei prodotti che integrano sistemi di intelligenza artificiale, evidenziando la necessità di prevenire e mitigare i rischi legati all’uso di tali tecnologie. Attraverso esempi pratici nei settori della produzione industriale, dell’assistenza alla persona e della sanità, è chiaro che l’uso dell’IA offre enormi potenzialità, ma richiede anche una rigorosa attenzione alla sicurezza per garantire che i prodotti immessi sul mercato siano conformi alle normative e non mettano in pericolo la salute e la sicurezza delle persone.