Le aziende sono pronte all'AI (?)

Negli ultimi mesi, in vari incontri con interlocutori a diversi livelli di aziende, enti e istituzioni, ho raccolto feedback diretti su come queste realtà stanno affrontando la transizione verso un contesto lavorativo aumentato dall’AI. Il quadro che mi sono fatto e che emerge a mio avviso è chiaro (ovviamente non vuol esser un dato statistico, ma una valutazione per quanto visto, ascoltato e rilevato): la maggior parte delle organizzazioni con cui mi sono interfacciato non è ancora pronta a utilizzare l’AI in modo strutturato, sicuro ed efficace.

I principali ostacoli che ho riscontrato e alcune riflessioni ho provato a raccoglierli in questo post, cercando di capire e definire una strategia che possa supportare queste aziende.

La prima domanda che mi sono posto è stata: ma perché molte organizzazioni non sono pronte a implementare l’AI?

Dalla mia personale valutazione è emerso che, per molte aziende, la sfida principale non risiede solo nella tecnologia o nei dati (che ovviamente sono temi centrali), ma soprattutto nella preparazione del capitale umano e nel modo in cui si interpreta il ruolo e l'impatto dell’AI nella propria azienda.

Ecco tre punti chiave che ho osservato:

1. Formazione su AI spesso inefficace e teorica

Nonostante gli investimenti in corsi e workshop, in molte aziende il personale percepisce la formazione sull’AI come troppo generica e lontana dall’applicazione pratica. Questo tema l'ho riscontrato anche nei feedback di chi ha partecipato ad alcuni tipi di corsi. Gli interlocutori mi hanno spiegato che, sebbene alcuni dipendenti siano stati formati sull’AI, la loro effettiva capacità di utilizzarla rimane limitata a un uso basilare, senza che si sviluppi una reale comprensione delle sue potenzialità (e aggiungo dei suoi rischi). Questo mi porta a pensare che la formazione è spesso incentrata o su scelte di mercato senza una corretta mappatura delle competenze da colmare, o su policy aziendali.

2. L’importanza del ruolo dei manager nella promozione dell’AI

In molte aziende, la comunicazione dei manager è un fattore determinante per l’adozione e l’efficacia dell’AI. Anche dove le policy aziendali promuovono l’uso dell’AI, ho notato che l’attitudine del manager diretto influenza profondamente la competenza del team: laddove il manager è favorevole e incoraggia l’uso dell’AI, le competenze e la sperimentazione (anche personale) crescono rapidamente; al contrario, un approccio scettico tende a frenare sia l’interesse che l’apprendimento. Questo conferma quanto sia cruciale coinvolgere i manager in prima linea, allineandoli strategicamente sugli obiettivi e benefici dell’AI.

3. I dipendenti junior tendono a essere più scettici verso l’AI rispetto ai senior

Un altro aspetto interessante, e che devo dire mi ha un po' stupito, riguarda la differenza di approccio tra i dipendenti più esperti e quelli più giovani. I senior spesso dimostrano un atteggiamento più aperto verso l’AI, vedendola come un’opportunità di potenziamento. Al contrario, i profili più junior hanno espresso più frequentemente dubbi sull’AI, temendo di essere sostituiti o trovando difficile integrare la tecnologia nei processi quotidiani. Questo scetticismo, se non affrontato, può limitare il potenziale delle aziende che potrebbero invece ottenere grandi vantaggi da un utilizzo più diffuso dell’AI, in particolare nelle attività ripetitive.

Come affrontare queste sfide e rendere le aziende AI-Ready?

In risposta a queste problematiche, ho buttato giù un approccio mirato per guidare le aziende nel percorso di trasformazione digitale attraverso l’AI. Ecco le azioni che sto implementando:

1. Diagnostic interno di competenze AI: mappatura e misurazione dell’effettiva preparazione del team, analizzando l’uso dell’AI, la conoscenza della tecnologia e le capacità di prompt. In base ai risultati, fornisco un benchmark specifico di settore e raccomandazioni personalizzate, con un piano per colmare eventuali gap. Ho disegnato ed evoluto un modello in questi mesi in grado di individuare il livello di maturità e riferimento dell'azienda.

2. Workshop con manager e team: collaborazione con i team manageriali per assicurare che comprendano l’importanza dell’AI e sappiano promuoverne l’adozione in modo coerente e positivo. Sessioni specifiche per i manager, affinché diventino promotori interni dell’AI e riescano a trasmettere questa visione in modo efficace al loro team. Ho strutturato, anche con le esperienze che sto facendo con diverse academy, una serie di moduli di sensibilizzazione e workshop, anche in formato "Crash Course", per affrontare a livelli differenti diverse tipologie formative (per business, per produttività, per design, per coding, per customer experience).

3. Formazione pratica e personalizzata: integrazione della metodologia e formazione fortemente plasmata sui processi e sulle specificità delle aziende e orientata a casi specifici. Lavoro per creare percorsi formativi che aiutino le persone a vedere l’AI come un alleato, con applicazioni pratiche e rilevanti per le loro mansioni. Questo processo formativo include sia sessioni live che on-demand, in modo che ogni partecipante possa apprendere secondo i propri tempi e interessi.

Per superare i principali ostacoli nell’adozione dell’AI e aumentare la loro preparazione per un futuro in cui questa tecnologia sarà sempre più integrata nei processi aziendali, le aziende devono prendere consapevolezza e per farlo hanno bisogno di un approccio in cui si possano misurare su una scala di maturità chiara.

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