Pratiche e metodologie del DataOps

Il DataOps combina diverse pratiche e metodologie del settore IT per creare un processo end-to-end per la gestione dei dati. Tra le metodologie chiave utilizzate nel DataOps vi sono Agile, DevOps e Lean Manufacturing.

Agile:

Agile è una metodologia di sviluppo software basata sulla collaborazione, la flessibilità e la consegna iterativa.

I principali concetti della metodologia Agile sono la customer centricity, la collaborazione, la consegna iterativa, l'adattabilità e il continuous improvement. Questi principi sono finalizzati a migliorare la qualità del prodotto, la soddisfazione del cliente e l'efficienza del processo di sviluppo del software:

• Customer Centricity: mettere il cliente al centro del processo di sviluppo del software, attraverso un costante coinvolgimento durante tutto il ciclo di sviluppo.
• Collaborazione: promuovere la collaborazione tra tutti i membri del team di sviluppo, compresi gli stakeholder, i tester, i designer e i programmatori, per garantire una migliore comprensione del progetto e la massima efficienza nello sviluppo.
• Consegnare iterativamente: agevolare la consegna iterativa, ovvero la suddivisione del progetto in cicli di sviluppo più brevi, in modo da offrire una maggiore flessibilità e la possibilità di modificare e adattare il progetto in base alle esigenze emergenti del cliente.
• Adattabilità: abilitare l'adattabilità alle esigenze del cliente e del progetto, permettendo di cambiare rapidamente le priorità e di adattare il progetto in modo tempestivo in base alle necessità.
• Continuous Improvement: permettere il continuo miglioramento del processo di sviluppo del software, attraverso la costante valutazione dei processi e l'implementazione di modifiche per migliorare la qualità e l'efficienza.

DevOps:

È una metodologia che mira ad integrare gli aspetti di sviluppo e di operazioni nel ciclo di vita del software, al fine di fornire software di qualità in modo rapido e affidabile. DevOps è stato sviluppato nel 2008, e si basa sulla collaborazione, l'automazione e la condivisione di responsabilità tra team di sviluppo e team di operations seguendo i seguenti principi:

• Collaborazione: promuove la collaborazione tra gli sviluppatori e gli operatori di sistema, creando una cultura di lavoro condivisa e un team che lavora insieme per raggiungere un obiettivo comune.
• Automazione: è un aspetto fondamentale nel DevOps, in quanto consente di ridurre gli errori umani e di accelerare il processo di distribuzione del software. L'automazione può riguardare processi di sviluppo, test, rilascio e gestione delle infrastrutture.
• Continuous Integration (CI): prevede l'integrazione continua del codice sviluppato in un repository condiviso, consentendo agli sviluppatori di identificare e risolvere i problemi rapidamente.
• Continuous Delivery (CD): prevede il rilascio continuo e rapido del software, permettendo alle organizzazioni di rispondere alle esigenze dei clienti in modo più tempestivo.
• Monitoraggio e Feedback: promuove il monitoraggio costante delle performance del software, consentendo di identificare rapidamente eventuali problemi o malfunzionamenti e di fornire un feedback immediato allo sviluppatore.

Lean Manufacturing:

Il Lean Manufacturing è una metodologia di produzione che si concentra sulla riduzione degli sprechi e sull'aumento dell'efficienza del processo produttivo.

Questo approccio è stato sviluppato da Toyota negli anni '50 e si basa sulla riduzione dei tempi di ciclo, la riduzione degli scarti e l'eliminazione delle attività non essenziali.

Il concetto di eliminazione degli sprechi è il punto focale della filosofia Lean: gli sprechi sono definiti come tutte le attività che non aggiungono valore al prodotto o al servizio fornito al cliente finale.

Ciò significa che il processo produttivo viene ottimizzato per ridurre il tempo necessario per completare ogni passo del processo e per ridurre il numero di scarti prodotti. In questo modo, la produzione diventa più efficiente e i costi vengono ridotti.

La metodologia Lean si concentra su sette categorie di sprechi: sovrapproduzione, attese, movimentazione, difetti, sovrapproduzione di inventario, eccesso di lavorazione e sotto-utilizzo delle competenze.

Il Lean Manufacturing mira anche a eliminare le attività non essenziali e a semplificare il processo produttivo: questo viene fatto attraverso l'adozione di un approccio di miglioramento continuo, che coinvolge tutti i dipendenti dell'azienda e che si basa sulla raccolta e l'analisi dei dati.

In ambito DataOps, la metodologia Lean viene utilizzata per creare un processo di gestione dei dati snello e efficiente: tutti gli sprechi nella gestione dei dati vengono eliminati come, ad esempio, la duplicazione dei dati o la raccolta di informazioni non pertinenti.

Il processo di gestione dei dati viene semplificato e ottimizzato per ridurre i tempi di ciclo e aumentare l'efficienza complessiva.