E AI? Que tipo de inteligência a IA quer ser quando crescer?

A Inteligência Artificial (IA) está em todos os lugares: nas propostas de valor de start ups, nas promessas de soluções em alguma parte da interação com o cliente ou na boca dos principais gurus de tecnologia; para o bem ou para o mal.

Recentemente, uma Venture Capital de Londres divulgou um estudo com um dado assustador: quase metade das start ups européias que se classificam como empresas de inteligência artificial, na verdade não poderiam ser classificadas dessa maneira.

Resgatando o entendimento básico de IA como o ramo de pesquisa que se ocupa em desenvolver mecanismos e dispositivos tecnológicos que simulem o raciocínio humano, é difícil imaginar que muitas empresas já estejam lá. Principalmente quando incorporamos o “aprendizado de máquina” e mudamos a orientação dos softwares utilizados; ao invés de seguirem um conjunto de regras, aprendem através de treinamento.

Nesse mesmo estudo, a parte das empresas que aplicava algum módulo de IA se dividia majoritariamente entre uso de Chatbots – em suas versões mais simples - e sistemas de detecção de fraude. Nos dois casos, é difícil avaliar o quanto esse módulo de IA realmente beneficia os consumidores e quanto, respectivamente, apenas ajuda a cortar custos de atendimento e atua de forma apenas auxiliar.

Estariam essas empresas se aproveitando do “hype” do termo para dar uma camada de verniz século XXII e atrair mais investidores? Será que as últimas 15 start ups que um dos autores teve contato, realmente desenvolveram as áreas de atendimento e investimento necessárias? Ou estariam munidas de equipes com apenas um CTO e colaboradores terceirizados? Como serão capazes de desenvolver soluções que realmente emulem o raciocínio humano e tragam soluções de alto impacto para seus clientes?

A Microsoft anunciou que investirá US$ 1 bilhão de dólares num centro de pesquisa (OpenAI), com soluções relativas a mudanças climáticas, saúde e educação, cujo objetivo é resolver problemas centrais mundiais. A Tesla – falaremos mais adiante – lidera as pesquisas com carros autônomos e outras big techs investem pesado pela liderança dos assistentes de voz. Parece promissor, não é mesmo?

Mas e se falarmos que tudo isso parece estar muito, mas muito longe de alcançar qualquer coisa que se assemelhe ao processo de decisão humana – uma das obsessões de um dos autores – que de fato acontece nas profundezas de nossa psique toda vez que executamos uma ação?

O fato é que estamos vivendo o ocaso da neurologia vitoriana, dos modelos normativos, do Homo Economicus e todas as frentes que colocam a racionalidade como o vértice absoluto das nossas vidas. Pensar que somos seres inteligentes que analisam problemas, ponderam vantagens e escolham a melhor solução sempre nos fez sentir especiais; emoções, memória e intuição nunca foram protagonistas dessa persona “inteligente” e diferente dos animais, ditos irracionais.

O Mauro Maldonado em seu livro A hora da decisão afirma que não perseguimos a máxima utilidade dos tais modelos normativos em todas as circunstâncias. Somos conscientes de nossos limites cognitivos e procuramos formas de coordenação com outras pessoas para reduzir os graus de incerteza naturais de um sistema econômico.

Já o Yuval Harari, no seu provocativo 21 lições para o século 21, defende que em breve nossos limites físicos serão ultrapassados, mas alerta que para os limites cognitivos serem superados, é preciso entender os mecanismos bioquímicos que os regem. O Benjamim Libet, pioneiro no campo da consciência humana, demostrou que nosso cérebro toma decisões antes que se perceba e, portanto, muitas delas seriam inconscientes.

A intuição, anteriormente associada de forma pejorativa a um palpite, pode ser considerada, mais do que nunca, uma habilidade humana que tira proveito das capacidades evolutivas do cérebro e nos fazer agir com rapidez e precisão. Kasparov, bastião da racionalidade, costumava dizer: “avaliar cada possibilidade isoladamente dentro de uma partida de xadrez é um luxo que não podemos nos dar” antes de desferir suas jogadas mortais fazendo uso da intuição.Um dos autores participou de um keynote sobre IA, em que uma das provocações era “antes de falarmos o que é IA, o que é inteligência?”, para em seguida mostrar fotos de pessoas conhecidas – como o próprio Kasparov – e pedir para a audiência levantar a mão quando acreditavam se tratar de uma pessoa inteligente. Entre unanimidades óbvias, seguiu-se uma fronteira nublada para Lady Gaga, David Beckham, entre outros.

As tais capacidades evolutivas do cérebro nos fazem acreditar que ele é não é apenas um circuito pré-fabricado pelos genes, mas sim algo que foi se sofisticando através de processos de seleção natural e se conectando aos ambientes físicos, sociais e culturais para criar novas estruturas de ordem. Portanto, antes de falarmos de IA, precisamos entender que a inteligência e os limites cognitivos do ser humano, num contexto bem mais amplo de racionalidade e mecanismos de decisão humano.

Exemplificando com uma das principais frentes de estudo e aplicação de IA, a Tesla vem liderando pesquisas sobre automação de veículos amparada no uso de redes neurais, treinando-as para classificar tudo o que é visto e identificado nas ruas e, dessa forma, alimentar essa rede. Sua teórica vantagem sobre as outras empresas viria de uma maior quantidade de testes que alimentariam essa rede continuamente com mais dados.

O problema é que, além das regras formais de trânsito, existem aspectos sociais e culturais que definem o jeito que as pessoas dirigem e interagem entre si no trânsito. A conexão cerebral com os ambientes físicos, sociais e culturais pode sofrer importantes vieses, uma vez que a Tesla conduz a maior parte dos testes nos Estados Unidos. Até Detroit, aproveitando de uma externalidade de sua atual crise – espaços ociosos – tem sido utilizado como campo de testes.

Trechos de diários do escritor Albert Camus (“Camus, o viajante”) destacando sua passagem pelo Brasil, colocam as impressões sobre os motoristas brasileiros: “Ou são alegres loucos ou frios sádicos”. Aqui e em outros lugares conhecidos pelo trânsito caótico, buzinas, placas, faixas de pedestre são influenciados por determinados códigos culturais e, portanto, geram reações distintas nos motoristas.

O desafio de promover o entendimento entre usuários e Inteligência Artificial sem incorporar aspectos culturais locais é só um exemplo do quão longe estamos de emular as condições reais em que o ser humano age e toma decisões. O caminho para a singularidade parece mais cheio de desvios e rotas sinuosas do que gostaríamos de supor... 

Os Autores

Danilo Weiner, obcecado em desvendar a mente humana, ora usando seus alunos da ESPM de cobaia com experimentos de Economia Comportamental, ora provocando seu time e interlocutores do mundo corporativo a colocar o consumidor no centro das tomadas de decisões.

Marcelo Franco é membro de Comité de Seleção de Start Ups de GV Angels, Mentor e Investidor Anjo em 3 empresas. Deve olhar de 30 a 50 pitches por mês e está super curioso para saber onde o mundo vai dar.