Introdução do Analytics em Saúde como alternativa para a Gestão dos Riscos.

Certo que estamos em meio a mudanças conceituais quanto à adoção de um novo modelo de atenção à saúde que busca, entre outras questões, a integração da cadeia produtiva de serviços e consequentemente dos dados e informações produzidas em torno dos indivíduos e/ou de seus grupos populacionais, é fundamental repensar a questão de como a tecnologia da informação está inserida neste contexto.

Com o objetivo de nos ajustarmos a este novo modelo, torna-se necessário conhecer o conceito de Business Analytics (BA), que é uma evolução do BI (Business Intelligence).

Desenvolvido na última década e mais explorado nos últimos cinco anos, trata-se de uma “ferramenta tecnológica” que produz informações a partir de dados de diferentes fontes e que permite a criação de cenários futuros para a tomada de decisão.

As soluções de BA ou Analytics em Saúde, como estão sendo chamadas, estão cada vez mais se tornando uma luz no fim do túnel para os gestores do segmento da saúde, sejam nos hospitais, operadoras de planos de saúde e nas corporações. Os riscos envolvidos na gestão da saúde, sejam eles quanto aos indivíduos ou seus grupos populacionais, operacionais e financeiros são grandes e o setor vem enfrentando dificuldades para seu correto enfrentamento e sem o apoio de soluções tecnológicas eficazes e inovadoras, essa tarefa se torna cada vez mais difícil.

 Analytics em Saúde – Da teoria à prática.

 Antes de pensarmos em como o conceito de Analytics em Saúde pode ajudar na gestão dos riscos em saúde precisamos entender as demandas que o setor de saúde possui. Não tendo o objetivo aqui de explorar todas, citamos as principais como a própria mudança do modelo de atenção à saúde, os modelos de remuneração, as dificuldades de agregar dados de diferentes fontes e transformar estes em informações relevantes, a cultura da promoção e da prevenção e a própria ausência de soluções de tecnologia para apoio na estruturação de bancos de dados de risco epidemiológicos para estudos preditivos de seu grupo populacional.

Para o enfrentamento efetivo quanto aos desafios acima na operação dos planos de saúde em qualquer que seja o segmento, os gestores precisam não apenas analisar o que aconteceu em termos de riscos no passado (retrovisor), mas também, e mais importante, mapear o que poderá ocorrer no futuro em termos destes riscos e agir preventivamente. Mais importante que identificar risco e desfechos em saúde é detectar as curvas de evolução destas doenças até os desfechos para uma atuação pró ativa. O mesmo acontece com as demais análises evolutivas e preditivas que devem ser realizadas, sejam financeiras ou operacionais.

Especificamente neste ponto, entra o conceito de Analytics em Saúde. Como citado acima, as demandas são variadas e com múltiplas fontes de coleta e armazenamento dos dados produzidos por ela. Capturar dados destas diferentes fontes da cadeia produtiva da saúde, agregar estes em um único repositório, aplicar estudos de inteligência em saúde (epidemiologia, estatística, saúde coletiva, inteligência artificial, ambiental e demais) e transformar em seguida estes dados em informações relevantes, de forma que possam ser usados pelos gestores finais, via painéis intuitivos, possibilitando assim a criação de cenários preditivos, é uma demanda apenas contemplada pelas soluções baseadas no conceito de Business Analytics.

Dica: Na maior parte, as soluções desenvolvidas neste novo conceito (Analytics em Saúde) são oferecidas como SaaS (Software as a Service), traduzido para “software como serviço” e devem ser priorizadas as soluções que, em sua concepção e evolução, detenham um amplo know how não apenas na construção tecnológica, mas também na expertise do negócio em que a mesma será aplicada, no caso na gestão dos riscos em saúde. Além disso, investimentos em soluções de SaaS não demandam, para os clientes finais, investimentos em licenças e hardware pois atualmente estas soluções estão 100% na nuvem, se tornando assim, economicamente viáveis.

 “Um ponto importante na escolha das soluções de BA deve estar na expertise do fornecedor em conhecer o negócio em que a mesma será aplicada e não apenas no desenvolvimento de soluções tecnológicas” - James C. Smitt- MIT Massachusetts Institute of Technology

 De forma prática a adoção de soluções de Analytics em Saúde, deve contribuir principalmente para:

•  Influenciar as organizações a colocar nas mãos dos gestores as informações efetivas para a tomada de decisão sem a dependência dos departamentos de tecnologia na montagem de relatórios e gráficos (problema de governança);
•  Construir cenários preditivos, não só em relação ao financeiro, corriqueiramente solicitado, mas principalmente em relação aos riscos epidemiológicos da carteira assistida – Foco no indivíduo;
•  Capturar e agregar dados de diferentes fontes, que não estão somente no ERP e sim em várias fontes – Ocupacionais, Qualidade de Vida, Medicamentos e outras construídas como as informações psicossociais e comportamentais;
•  Estruturar estes dados com inteligência através de uma equipe interdisciplinar com amplos conhecimentos do negócio para a produção de informações relevantes.
•  Redução dos custos, assistenciais e financeiros da gestão dos riscos em saúde.

Sendo assim, a adoção de soluções de Analytics em Saúde se torna fundamental.  Gerenciar a informação, de forma efetiva, será a melhor forma de enfrentamento frente as demandas do novo modelo de atenção à saúde, cada vez mais integral e integrado. Sem a aplicação do conceito de Analytics em Saúde estaremos tratando novos problemas com soluções antigas e os resultados serão os mesmos.