Modelo SAMR para IA

Por Daniela Lyra

No cenário educacional em rápida evolução, a inteligência artificial (IA) passou de um possibilidade para um elemento central e presente nas rotinas e processos de algumas instituições e educadores. Podemos tentar analisar o potencial transformador da IA na educação, guiado pelo modelo SAMR — Substituição, Aumento, Modificação e Redefinição —, desenvolvido pelo Dr. Ruben Puentedura. O modelo SAMR tem fornecido um framework para educadores integrarem a tecnologia de forma significativa em suas práticas de ensino desde a sua concepção.

Uma pesquisa recente da Drª. Philippa Hardman, uma voz de destaque no LinkedIn em IA e Educação, revela um dado surpreendente: 95,3% dos educadores entrevistados já estão incorporando IA em suas atividades diárias, predominantemente nas fases de design e desenvolvimento de conteúdo. O papel principal da IA ainda está concentrado na produção de vídeos, redação de conteúdo e geração de questionários. As descobertas sublinham uma mudança significativa em direção a aplicações mais inovadoras da IA na criação de cursos e experiências educacionais.

Usar o modelo SAMR juntamente com casos de uso pode ser uma estratégia interessante para visualizar as vastas possibilidades de uso da IA no campo educacional. O modelo oferece uma lente abrangente para examinar o papel em evolução da IA na educação, desde aprimorar tarefas básicas até criar experiências de aprendizagem totalmente novas.

No nível de substituição: as ferramentas de IA substituem métodos tradicionais sem alterar significativamente o processo de ensino. Yippity e Quiz Gecko são exemplos de novas ferramentas que podem gerar perguntas e respostas baseadas no upload de um texto ou URL.

No nível de Augmentação: A IA pode transformar a criação de questionários gerando perguntas sofisticadas que podem avaliar melhor o entendimento do aluno e fornecer feedback imediato. Por exemplo, a escola pode coletar dados sobre o nível de ZPD do aluno e usar prompts de CIDI para Gemini ou ChatGP4 que identificam e desafiam concepções específicas, oferecendo uma versão aprimorada do formato de questionário tradicional. No entanto, ainda opera dentro do quadro de avaliação convencional, proporcionando uma melhoria incremental sobre os métodos tradicionais.

No nível de Modificação: A IA pode ser usada no design de experiências se os educadores e designers utilizarem ferramentas potencializadas por IA. Por exemplo, após coletas dos resultados, podemos usar IA para criar bots informados por pesquisa e artigos para criar formas dos alunos interagirem com a inteligência para praticar seu poder de argumentação.

No nível de Redefinição: No estágio de redefinição, a IA redefine as possibilidades educacionais facilitando formas completamente novas de aprendizagem. Segundo o sociólogo italiano Massimo Di Felice, as tecnologias digitais não são simplesmente ferramentas, mas ecologias conectivas que potencializam uma nova condição relacional com a tecnologia. Nessa visão, plataformas digitais em rede têm o potencial de criar novas formas de interação social onlife e de repensar a educação em um contexto mais amplo (Schlemmer; Di Felice, 2020).

A IA na educação é mais do que uma tendência; é uma mudança de paradigma que oferece oportunidades ilimitadas para aprimorar o ensino e a aprendizagem. Ao entender e aplicar o modelo SAMR, educadores e designers instrucionais podem compilar casos de uso PRÁTICO e melhor compreender e navegar essa mudança.