Oportunidade para Estatístico no TRF 2ª Região

Uma excelente oportunidade para trabalhar no serviço público. Foi lançado hoje o concurso público para o Tribunal Regional Federal da 2ª Região. 

O cargo é Analista Judiciário para a Área: Apoio Especializado, Especialidade: Estatística. A jornada de trabalho é de 40 horas semanais sob o regime estatutário da Lei 8.112 de 1990. Por esse dispositivo legal o servidor público goza de estabilidade no cargo após estágio probatório.

É pré-requisito diploma ou certificado de conclusão do curso superior em estatística acompanhado do histórico escolar e registro no respectivo CONRE - Conselho Regional de Estatística.

A remuneração inicial é de R$ 10.119,93.

As inscrições ocorrem de 23/11/2016 a 21/12/2016 no site da organizadora do certame.www.consulplan.net com taxa de inscrição de R$ 70,00. O concurso é para cadastro de reserva, o que garante nomeações durante a validade do concurso de acordo com o surgimento das vagas.

A prova será constituída de 20 Questões de Conhecimentos Gerais (peso 1), e 40 Questões de Conhecimentos Específicos (peso 2) e ocorrerá no dia 5 de março de 8h00 à 12h00.

O conteúdo da prova versará acerca de:

Conhecimentos Gerais:

- Língua Portuguesa;

- Raciocínio Lógico;

- Noções de Direito Administrativo;

- Noções de Direito Constitucional;

- Noções de Direito Penal;

- Noções de Sustentabilidade e Acessibilidade;

Conhecimentos Específicos:

Estatística descritiva e exploratória.

Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Distribuição de frequências. Função de distribuição empírica. Histogramas, diagramas de ramos e folhas, desenho esquemático e ogivas. Atipicidades e assimetria em conjunto de dados. Medidas de posição (média, moda, mediana e quantis em geral) e medidas de dispersão. Propriedades da média e da variância. Teorema de Tchebyshev.

Teoria das Probabilidades.

- Distribuições de probabilidade, probabilidade condicional, eventos dependentes e independentes. Variáveis aleatórias discretas e contínuas, função densidade de probabilidade, função de distribuição de probabilidades, função geratriz de momentos, esperança matemática e esperança matemática condicional. Distribuições de probabilidade clássicas, Qui-quadrado, Bernoulli, Binomial, Poisson, Hipergeométrica, Geométrica, Binomial negativa, Uniforme, Uniforme discreta, Gama, Normal, Student e F. Variáveis aleatórias multidimensionais. Distribuição conjunta do tipo discreto e contínuo. Álgebra de vetores aleatórios. Variáveis aleatórias dependentes e independentes. A distribuição normal multivariada.

Inferência Estatística.

Modelos estatísticos. Amostragem aleatória. Estimação por ponto e por intervalo. Propriedades estatísticas de estimadores. Viés, consistência e eficiência. Teoria Assintótica. Lei dos grandes Números e o Teorema Central do Limite. Métodos de estimação: método de momentos, máxima verossimilhança, bayesiano, jacknife, bootstrap e robusto (tipo M). Teste de hipóteses estatísticas. Abordagem clássica e bayesiana para o problema de teste de hipóteses. Teoria de Neyman-Pearson. Inferência estatística clássica no contexto de amostragem aleatória da distribuição normal.

Métodos não paramétricos: testes do sinal, da mediana, intervalo de confiança para a mediana, testes de postos de Wilcoxon, teste de Kruskal-Wallis e testes de postos em geral. O Qui-quadrado em tabelas de contingência. Testes de homogeneidade e independência.

Amostragem de populações finitas. Amostragem probabilística e planejamento amostral. Amostragem aleatória simples. Amostragem aleatória estratificada. Amostragem de conglomeradas multietápica no contexto de amostragem aleatória simples e estratificada. Amostragem sistemática. 

Regressão Linear e Não-Linear. Inferência estatística para modelos de regressão com erros normais. Diagnóstico. Medidas corretivas. Mínimos quadrados generalizados. Regressão com variáveis indicadoras. Análise de variância e de covariância.

Análise de Séries Temporais.

Análise clássica das Séries Temporais: séries estacionárias, modelos ARMA, ARIMA e SARIMA. 

Espectro: Identificação, estimação, diagnóstico e previsão. Regressão com erros em série de tempo. Intervenção e função de transferência.

Análise Multivariada. Análise de correspondência. Análise fatorial e de componentes principais. Análise de correlação canônica. Análise de conglomerados. Análise discriminante. Escalagem multidimensional.

Código de Ética Profissional do Estatístico.

 O conteúdo programático é bastante extenso e exige uma preparação bem específica ao concurseiro estatístico!

Para auxiliar na sua preparação não deixe de conferir as postagens no blogue Concurseiro Estatístico que mostram vários exemplos de questões de concursos e INSCREVA-SE NO CANAL Estatística para Concursos!

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