Temos dados para medir a saúde?
Qualquer repensar em modelos de pagamento ou de assistência precisam de dados para gerar as métricas para uma boa gestão.
O desafio do gestor está em ter consciência, primeiro, do que quer medir e depois de como ter acesso aos dados que gerarão as métricas almejadas.
Pela nossa prática trabalhando com projetos de analytics nos deparamos com três tipos de conjunto de dados: dados existentes e disponíveis, dados existentes e não disponíveis e dados não existentes e necessários.
A maior frustração está no segundo tipo de conjunto de dados: dados existentes e não disponíveis.
Os dados assistenciais mínimos necessários estão no prestador, ele não é compartilhado com o pagador e, portanto, este não tem como avaliar a qualidade da assistência prestada. Temos que padronizar o Conjunto Mínimo de Dados e melhorar muito a TISS para uma gestão mais transparente e centrada no paciente.
Quanto aos dados inexistentes, mas necessários, o desafio também existe, pois depende da boa vontade dos gestores e de investimentos para disponibilizar ferramentas, devices, wearables, Apps para coleta de PREMs (Patient-Reported Experience Measures) ou outra forma de geração e captura destes dados.
Em resumo, os gestores devem:
- Tem consciência do que quer medir. Se o conceito de Valor estiver valendo aqui, buscar os indicadores que realmente são importantes para o paciente e diretorias;
- Buscar mais transparência da troca de informações entre pagadores, prestadores e pacientes revisitando o Conjunto Mínimo de Dados, “turbinando” a TISS e revendo a regras de transparência de informações de saúde, sem ferir os preceitos éticos;
- Implantar novas tecnologias que permitam gerar dados relevantes para as métricas definidas.
Sem as métricas adequadas não será possível embrenhar-se em qualquer projeto de Saúde Baseada em Valor contemplando, ou não, modelos de remuneração.