Você realmente precisa de tantas cores no gráfico? 👀

Recentemente, fiz uma apresentação para os times mostrando 5 dicas para simplificar a visualização de dados. Fiquei super feliz ao saber que, após a apresentação, as dicas ajudaram bastante 🤗 . Resolvi trazê-las para cá, pois podem ser úteis para mais pessoas :)

Para dar um contexto:

Faço parte do time de Insights no Bradesco , onde transformamos nossas análises em insights (e resultados). Porém, de que adianta ter o insight se não conseguir apresentá-lo de maneira clara (e convincente) a quem irá executá-lo?

Uma maneira de ajudar a compreensão é através da visualização de dados, que auxilia no storytelling.

Aqui estão as 5 dicas com o conceito geral de “Simplifique”:

1. Cores
2. Densidade de informação
3. Entendimento
4. Informação
5. Insights

Hoje, vou falar sobre cores e densidade de informação, pois são as mais fáceis de aplicar.

A ideia é apresentar a informação de maneira fácil e sem repeti-la. Você realmente precisa de uma cor para cada país?

Claro que há situações em que isso é necessário, mas no exemplo a seguir, o foco é mostrar a tendência e o último ano em comparação aos demais. Retiramos informações repetidas, organizamos os dados de forma intencional e usamos a cor para destacar.

Esses ajustes tornam a visualização mais limpa e eficiente, facilitando a compreensão e a comunicação dos insights (e isso facilita a escolha, de várias cores para apenas duas 🤯 #genius)

Podemos incluir os insights para tornar a comunicação ainda mais eficiente! Deixarei isso para o próximo tópico, para facilitar o entendimento.

Se ainda assim precisar de muitas cores, vou deixar aqui dois sites que ajudam:

• Learn UI Design - Data Color Picker
• Viz Palette (Esse é bem legal para testar como será a cor para quem tem alguma deficiência da visão de cores)

Ah, e se você está começando com análise de dados, tem curso na Fundação Bradesco por exemplo, esse aqui:

• Introdução à Análise de Dados - Microsoft Power BI

Espero ter ajudado alguém 😊