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SLOPE
SLOPE 函数使用线性回归分析返回集的最佳拟合线的斜率。
SLOPE(y 值, x 值)
x 值： 含有 x（自变量）值的集合。 x 值必须包含数字值、日期/时间值或持续时间值。所有值都必须属于同一值类型。
注释
两个集合的大小必须相同，否则函数将返回一个错误。
例如，如果拥有机动车行驶速度及其处于每种速度时的燃料效率的相关数据，则燃料效率是因变量，行驶速度是自变量。
要求得最佳拟合线的 y 截距，请使用 INTERCEPT 函数。
示例 |
|---|
假设你对每一次为燃料油交付付款以及在相应价格下你恒温器的平均温度设定的周期性变化都作了记录。 假设表格如下： |
A | B | |
|---|---|---|
1 | 价格 | 设定 |
2 | 4.50 | 64 |
3 | 4.20 | 65 |
4 | 3.91 | 65 |
5 | 3.22 | 66 |
6 | 3.09 | 66 |
7 | 3.15 | 66 |
8 | 2.98 | 68 |
9 | 2.56 | 70 |
10 | 2.60 | 70 |
11 | 2.20 | 72 |
=SLOPE(B2:B11, A2:A11) 返回近似值 -3.23374495288702，表示最佳拟合线向下倾斜（恒温器的温度设定随价格的上升而降低）。 |
另请参阅INTERCEPT
感谢您的反馈。