NLTK Tutorial: Co je NLTK Library in Python?

Co je zpracování přirozeného jazyka (NLP)?

Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je proces manipulace nebo porozumění textu nebo řeči jakýmkoli softwarem nebo strojem. Analogií je, že se lidé vzájemně ovlivňují a chápou své názory a odpovídají vhodnou odpovědí. V NLP tuto interakci, porozumění a odezvu vytváří počítač místo člověka.

Co je NLTK?

NLTK (Natural Language Toolkit) Library je sada, která obsahuje knihovny a programy pro statistické zpracování jazyků. Je to jedna z nejvýkonnějších knihoven NLP, která obsahuje balíčky, díky nimž stroje rozumějí lidské řeči a odpovídají na ni vhodnou odpovědí.

Sylabus výukového programu NLTK

👍 konzultace	Výukový program pro zpracování přirozeného jazyka: Co je NLP? Příklady
👍 konzultace	Jak stáhnout a nainstalovat NLTK na Windows/ Mac
👍 konzultace	NLTK Tokenize: Tokenizér slov a vět s příkladem
👍 konzultace	Označování POS pomocí NLTK a Chunking v NLP [PŘÍKLADY]
👍 konzultace	Stemming a Lemmatization with Python NLTK
👍 konzultace	WordNet s NLTK: Hledání synonym pro slova v Python
👍 konzultace	Výukový program vkládání slov: word2vec pomocí Gensim [PŘÍKLAD]
👍 konzultace	Seq2seq (Sequence to Sequence) Model s PyTorchem

Proč se učit sadu nástrojů přirozeného jazyka?

Learning Natural Language Toolkit vám pomůže přidat další dovednost a také zlepšit vaše znalosti NLP. Učení knihovny NLTK je také prospěšné pro profesionály, aby si mohli zlepšit svou kariéru v AI a zpracování přirozeného jazyka Python.

Co se naučíte v tomto návodu NLTK pro začátečníky?

V tomto NLTK in Python tutoriálu se dozvíte o úvodu do NLTK, jak nainstalovat NLTK, tokenizovat slova, POS, tokenizaci, stemming, lemmatizaci, interpunkci, počet znaků, počet slov, WordNet, vkládání slov, model seq2seq atd.

Existují nějaké předpoklady pro tento návod NLTK?

Než se naučíte tento NLTK Python tutoriálu, doporučuje se, aby studenti měli základní znalosti umělé inteligence, Python Koncepty programování a anglická gramatika.

Pro koho je tento návod NLTK určen?

Tento Python Výukový program NLTK je určen pro studenty, kteří mají zájem učit se zpracování přirozeného jazyka. Tato příručka také pomůže pracujícím profesionálům zlepšit jejich znalosti o NLP.

Různé knihovny NLP

Knihovna NLP	Description
NLTK	Toto je jedna z nejpoužitelnějších a matka všech knihoven NLP.
prostornost	Jedná se o zcela optimalizovanou a vysoce přesnou knihovnu široce používanou v hlubokém učení
Stanford CoreNLP Python	Pro architekturu založenou na klient-server je to dobrá knihovna v NLTK. Toto je napsáno v JAVA, ale poskytuje modularitu pro jeho použití Python.
TextBlob	Toto je knihovna NLP, která funguje v Pyhton2 a python3. Ten slouží ke zpracování textových dat a zajišťuje především všechny typy operací ve formě API.
Gensim	Genism je robustní podpora knihoven NLP s otevřeným zdrojovým kódem Python. Tato knihovna je vysoce efektivní a škálovatelná.
Vzor	Jedná se o odlehčený modul NLP. To se obecně používá při dolování webu, procházení nebo podobném typu spidering úlohy. p
polyglot	Pro rozsáhlé vícejazyčné aplikace je Polyglot nejvhodnější NLP knihovnou. Extrakce funkcí způsobem na Identity a Entity.
PyNLPl	PyNLPI byl také známý jako „ananas“ a podporuje Python. Poskytuje analyzátor pro mnoho datových formátů, jako je FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL.
Slovní zásoba	Tato knihovna je nejlepší pro získání informací o sémantickém typu z daného textu.

V tomto tutoriálu NLTK v Python, budeme diskutovat pouze o jedné z nejpopulárnějších NLP knihoven NLTK.

Máš rád: