Samouczek NLTK: Czym jest biblioteka NLTK Python?
Evelyn Clarke
Co to jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP)?
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to proces manipulowania lub rozumienia tekstu lub mowy przez dowolne oprogramowanie lub maszynę. Analogią jest to, że ludzie wchodzą w interakcję, rozumieją swoje poglądy i odpowiadają, podając odpowiednią odpowiedź. W NLP ta interakcja, zrozumienie i reakcja są dokonywane przez komputer, a nie przez człowieka.
Co to jest NLTK?
NLTK (zestaw narzędzi języka naturalnego) Biblioteka to pakiet zawierający biblioteki i programy do statystycznego przetwarzania języka. Jest to jedna z najpotężniejszych bibliotek NLP, zawierająca pakiety pozwalające maszynom rozumieć ludzki język i odpowiadać na niego odpowiednią odpowiedzią.
Program nauczania NLTK
| 👍 Poradnik | Samouczek przetwarzania języka naturalnego: Co to jest NLP? Przykłady |
| 👍 Poradnik | Jak pobrać i zainstalować NLTK na Windows/Prochowiec |
| 👍 Poradnik | Tokenizacja NLTK: Tokenizator słów i zdań z przykładem |
| 👍 Poradnik | Tagowanie POS za pomocą NLTK i dzielenie w NLP [PRZYKŁADY] |
| 👍 Poradnik | Stemming i lematyzacja z Python NLTK |
| 👍 Poradnik | WordNet z NLTK: Znajdowanie synonimów słów w Python |
| 👍 Poradnik | Samouczek osadzania programu Word: word2vec przy użyciu Gensima [PRZYKŁAD] |
| 👍 Poradnik | Model Seq2seq (sekwencja do sekwencji) za pomocą PyTorch |
Dlaczego warto uczyć się zestawu narzędzi do języka naturalnego?
Zestaw narzędzi do nauki języka naturalnego pomoże Ci zdobyć dodatkowe umiejętności, a także poszerzyć wiedzę na temat NLP. Nauka biblioteki NLTK jest również korzystna dla profesjonalistów, ponieważ pozwala im rozwijać karierę w zakresie sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego Python.
Czego dowiesz się z tego samouczka NLTK dla początkujących?
W tym NLTK w Python tutorial, dowiesz się o wprowadzeniu do NLTK, jak zainstalować NLTK, tokenizować słowa, POS, tokenizację, Stemming, Lematyzację, interpunkcję, liczbę znaków, liczbę słów, WordNet, osadzanie słów, model seq2seq itp.
Czy są jakieś wymagania wstępne dotyczące tego samouczka NLTK?
Zanim nauczysz się tego NLTK Python tutorialu, zaleca się, aby uczestnicy posiadali podstawową wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji, Python Koncepcje programowania i gramatyka angielska.
Dla kogo jest ten samouczek NLTK?
To zdjęcie Python Samouczek NLTK jest przeznaczony dla studentów zainteresowanych nauką przetwarzania języka naturalnego. Ten przewodnik pomoże również pracującym profesjonalistom w poszerzeniu ich wiedzy na temat NLP.
Różne biblioteki NLP
| Biblioteka NLP | Opis |
| NLTK | Jest to jedna z najbardziej użytecznych i matka wszystkich bibliotek NLP. |
| Przestronny | Jest to całkowicie zoptymalizowana i bardzo dokładna biblioteka szeroko stosowana w głębokim uczeniu się |
| Stanford CoreNLP Python | Dla architektury opartej na kliencie-serwerze jest to dobra biblioteka w NLTK. Jest napisana w JAVA, ale zapewnia modułowość, aby jej używać w Python. |
| TekstBlob | Jest to biblioteka NLP, która działa w Pythonie 2 i Pythonie 3. Służy do przetwarzania danych tekstowych i zapewnia głównie wszelkiego rodzaju operacje w formie API. |
| Gensim | Genism to solidna biblioteka NLP o otwartym kodzie źródłowym obsługująca Python. Biblioteka ta jest wysoce wydajna i skalowalna. |
| Wzór | Jest to lekki moduł NLP. Jest to powszechnie stosowane w eksploracji sieci, przeszukiwaniu sieci lub tego typu zadaniach typu pająk. P |
| Poliglota | W przypadku masowych, wielojęzycznych aplikacji najlepiej nadaje się biblioteka NLP Polyglot. Ekstrakcja cech w drodze do tożsamości i encji. |
| PyNLPl | PyNLPI był również znany jako „Ananas” i obsługuje Python. Zapewnia parser dla wielu formatów danych, takich jak FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL. |
| Słownictwo | Ta biblioteka najlepiej jest uzyskać informacje o typie semantycznym z podanego tekstu. |
W tym samouczku NLTK w Python, omówimy tylko jedną z najpopularniejszych bibliotek NLP NLTK.
