Samouczek TensorFlow dla początkujących: naucz się podstaw na przykładach
Evelyn Clarke
Podsumowanie samouczka TensorFlow
Ten samouczek TensorFlow dla początkujących obejmuje podstawy TensorFlow, aby rozwinąć tematy, takie jak regresja liniowa, klasyfikator, tworzenie, trenowanie i ocenianie sieci neuronowych, takich jak CNN, RNN, autoenkodery itp. z przykładami TensorFlow. Zapoznaj się z tym samouczkiem Machine Learning TensorFlow, sekwencyjnie, jeden po drugim, aby uzyskać maksymalną skuteczność w nauce TensorFlow. Poznaj podstawowe koncepcje TensorFlow dzięki temu samouczkowi TensorFlow Deep Learning.
Co to jest TensorFlow?
TensorFlow firmy Google jest najpopularniejszym rozwiązaniem typu open source Biblioteka głębokiego uczenia się na badania i produkcję. Wpływ Tensora Python to symboliczna biblioteka matematyczna, która wykorzystuje przepływ danych i programowanie różniczkowe do wykonywania różnych zadań skupiających się na uczeniu i wnioskowaniu o głębokich sieciach neuronowych.
Program kursu TensorFlow
Wprowadzenie
| 👍 Lessna 1 | Co to jest TensorFlow? Jak to działa? - Wstęp & Architektura |
| 👍 Lessna 2 | Jak pobrać i zainstalować TensorFLow - Jupyter | Windows/Prochowiec |
| 👍 Lessna 3 | Jupyter Samouczek dotyczący notatnika — Jak zainstalować i używać Jupyter? |
| 👍 Lessna 4 | Podstawy TensorFlow — Tensor, kształt, typ, sesje i Operatorsy |
Zaawansowane rzeczy
| 👍 Lessna 1 | Samouczek TensorBoard — Wizualizacja wykresu TensorFlow [Przykład] |
| 👍 Lessna 2 | Python Samouczek pand — DataFrame, zakres dat, użycie Pand |
| 👍 Lessna 3 | Ściągawka Pandy — Ściągawka Pandas do nauki o danych w Python |
| 👍 Lessna 4 | Importuj dane CSV — Importuj dane CSV za pomocą Pandas.read_csv() |
| 👍 Lessna 5 | Regresja liniowa z TensorFlow — Ucz się na przykładzie |
| 👍 Lessna 6 | Regresja liniowa z aspektem i terminem interakcji — Ucz się na przykładzie |
| 👍 Lessna 7 | Klasyfikacja binarna w TensorFlow — Przykład klasyfikatora liniowego |
| 👍 Lessna 8 | Jądro Gaussa w uczeniu maszynowym — Przykłady metod jądra |
| 👍 Lessna 9 | Sztuczna sieć neuronowa (SSN) — Przykładowy samouczek TensorFlow |
| 👍 Lessna 10 | Klasyfikacja obrazów TensorFlow CNN — Ucz się za pomocą kroków i przykładów |
| 👍 Lessna 11 | Autoenkoder TensorFlow — Zbiór danych z przykładem głębokiego uczenia się |
| 👍 Lessna 12 | Samouczek RNN (rekurencyjna sieć neuronowa). — Przykład TensorFlow |
| 👍 Lessna 13 | PySpark Samouczek dla początkujących — Ucz się na PRZYKŁADACH |
| 👍 Lessna 14 | Samouczek nauki języka Scikit — Jak zainstalować, Python Przykład nauki Scikit |
| 👍 Lessna 15 | Python Samouczek NumPy — np.zeros, np.arange, vstack i hstack |
| 👍 Lessna 16 | Poradnik PyTorcha — Regresja, przykład klasyfikacji obrazu |
| 👍 Lessna 17 | Transfer PyTorcha — Samouczek szkoleniowy dotyczący transferu PyTorch z przykładami |
| 👍 Lessna 18 | Samouczek Kerasa — Co to jest Keras? Jak zainstalować w Python [Przykład] |
| 👍 Lessna 19 | TensorFlow kontra Keras — TensorFlow kontra Keras |
Musisz wiedzieć!
| 👍 Lessna 1 | Książki TensorFlow — 10 NAJLEPSZYCH książek o TensorFlow |
| 👍 Lessna 2 | Samouczek Tensorflow w formacie PDF — Pobierz samouczek Tensorflow w formacie PDF dla początkujących |
Czego dowiem się z tego samouczka TensorFlow?
W tym samouczku TensorFlow 2.0 poznasz podstawowe i zaawansowane koncepcje TensorFlow, takie jak wprowadzenie do TensorFlow, architektura, sposób pobierania i instalowania TensorFlow, TensorBoard, Python Pandy, regresja liniowa, metody jądra, sieci neuronowe, autoenkoder, RNN itp.
Czy są jakieś wymagania wstępne dotyczące tego samouczka TensorFlow?
Ten internetowy Tensorflow Python Samouczek jest przeznaczony dla początkujących z niewielkim lub żadnym doświadczeniem w TensorFlow. Chociaż podstawowe zrozumienie Python jest wymagane.
Dla kogo jest ten samouczek TensorFlow?
Ten samouczek TensorFlow Deep Learning jest przeznaczony dla początkujących, którzy chcą zdobyć wiedzę na temat TensorFlow, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i bardziej zaawansowanych koncepcji. Ten samouczek pomaga również Python deweloperów do celów badawczo-rozwojowych w Nauczanie maszynowe i głęboki Learning z użyciem TensorFlow Python.
Dlaczego warto uczyć się TensorFlow?
TensorFlow jest powszechnie preferowanym frameworkiem dla aplikacji Machine Learning i Deep Learning, a także pozwala na zbudowanie solidnych podstaw dla Deep Learning. Ponadto jest szeroko stosowany przez wiele dużych firm na całym świecie, więc istnieje wiele możliwości pracy dostępnych dla kandydatów z lepszymi perspektywami wynagrodzenia. Dlatego nauka TensorFlow w celu uzyskania pracy lub zdobycia dodatkowej wiedzy jest korzystna dla kandydata.
