Google推出Duet AI劍指微軟Copilot，Sam Altman不相信Gemini模型強得過GPT-4

文：Sisley

追擊微軟！Google 的 Duet AI 來了，企業用戶、開發者都受益

Google在今天宣布在Workspace的應用程式（包括Gmail、Google文件、Google試算表、Google簡報等）推出AI助手Duet AI，任何有付費購買GoogleWorkspace的使用者皆可使用。另外，Google也宣布了Google Cloud擴大支援Duet AI協作工具。

Duet AI for Google Workspace現已全面推出

Duet AI是Google在今年稍早舉辦的I/O大會展示過的AI助手，可以將所有Google Workspace工具變得更智慧、更有創造力，現在可以免費試用。

應用情境上，使用者可以要求Duet將手上的Google文件轉換為Google簡報，或者讓它幫你整理表格中的數據並製成圖表；或者用Duet來回覆電子郵件、生成圖片或者檢查語法是否出錯等，而在Google Drive中，使用者還可以利用它來搜尋一些內容、總結文檔等，在Google Meet也帶來了多項AI新功能，如會議紀錄、自動會議摘要、自動燈光調整等，Duet AI可視為是Google對微軟（Microsoft）365 Copilot的回擊。

Duet AI可以從相關來源文件產生摘要，並自動在Google簡報中建立簡報，為你減輕工作負擔

Duet AI可以透過自動生成的會議摘要和代辦事項，供你將其作為會議回顧發送給參與者，讓每一次會議都超有效率

在價格方面，Google將向每位用戶（大型企業）收取30美元的價格，這與微軟的365 Copilot的定價相同，至於小型企業的定價尚未確定。

Google Cloud擴大支援Duet AI協作工具！有什麼強大的開發人員功能？

此外，在5月的I/O大會上展出的Duet AI for Google Cloud曾展示示程式碼編寫輔助（code assistance）和聊天輔助（chat assistance）等開發人員功能。

隨著Google Cloud擴大支援Duet AI，現在開發者也可以利用它來加速程式開發作業，協助資料庫管理和遷移、資料分析和視覺化及加強網路資訊安全。Google Cloud中的Duet AI現已推出預覽版。

據Google Cloud指出，在Google Cloud中使用Duet AI，能讓整個軟體開發生命週期都獲得專家協助，包括自動產生程式碼、引述來源、測試覆蓋率、設計和發布API、遷移和應用程式現代化等等。

在Duet AI的協助下，開發人員可以使用自然語言快速理解複雜的程式碼和API、遵循程式碼編寫的最佳作法、快速生成單元測試等。Duet AI針對開發人員提供的AI程式碼輔助功能包括：

應用程式現代化

Duet AI可協助開發者以更快速、簡單的方式進行程式碼重構，例如可以直接在開發環境中打開Duet AI聊天輔助功能，編寫像是「將此函式轉換為Go並使用Cloud SQL」的簡單自然語言提示。函式就會用Go語言重新編寫，並自動將資料庫連線設定轉換為Cloud SQL（Google Cloud代管的關聯資料庫）。

產生符合情境脈絡的程式碼

Google Cloud目前已與特定企業合作，依據公司資料庫和程式碼庫中特定的知識來自訂Duet AI，藉此產生符合情境脈絡的程式碼建議。例如，開發者可以要求Duet AI生成一道函式的程式碼，並在產品目錄中尋找所有價格在10美元以下的產品，而Duet AI將根據與產品目錄互動所採用的分類和使用方法，生成出一道函式。

應用程式整合

開發人員現在可以在Google的整合服務像是Apigee API管理和應用程式整合中使用Duet AI，並使用簡單的自然語言提示輕鬆設計、建立和發表API。

其他方面當然還包括幫助開發者進行自動化部署、確保應用程式的配置正確，以及快速瞭解問題和排除錯誤，協助開發者打造更安全可靠的應用程式。

至於程式碼版權問題，Google的做法是程式碼引述來源，向Duet AI輸入的程式碼資料以及Duet AI生成的程式碼建議均不會被儲存來訓練為Duet AI提供動力的模型（如PaLM2），也不會用於開發任何產品。

而針對資料和商業分析師，也能利用Duet AI快速進行資料分析，BigQuery中的Duet AI提供了符合情境的輔助功能，讓資料團隊在編寫SQL和Python以存取和分析資料上可以更加順暢，同時，Duet AI還可以生成完整的函式和程式碼區塊、自動建議補全程式碼並解釋程式碼及SQL查詢。

Google Cloud指出，Google也將VertexAI的功能整合至使用者在BigQuery中的資料，只需一條SQL陳述式，就可以連結BigQuery資料表與Vertex AI的基礎模型，根據存放在BigQuery Studio中的資料調整提示，執行文本分析或生成新屬性，來豐富BigQuery資料模型。

Google Cloud指出，現已將Duet AI融入安全性產品中，包括Chronicle Security Operations、Mandiant Threat Intelligence和Security Command Center，以協助資安專家防範威脅、減少安全工作流程中的繁瑣工作並提升資安人才能力。

Google Gemini模型將打敗OpenAI的GPT-4？
Sam Altman狠酸：不敢相信！

作為一個CEO，聽到有人說自家產品即將被競品給打敗，心裡可能不是滋味。OpenAI CEO阿特曼（Sam Altman）周末就在X上對一篇名為「Google Gemini Eats The World – Gemini Smashes GPT-4」的文章不大認同，嘲諷道：不敢相信！諷刺研究公司SemiAnalysis是在幫Google做行銷。

該篇文章由研究公司SemiAnalysis所撰寫，這篇文章指出，Google即將在今年稍晚推出的AI模型將因為擁有更多的GPU擊敗OpenAI的GPT-4，文章表示，其模型在與電腦運算相關的性能測量，也就是每秒浮點運算（FLOPS）表現優於GPT-4，並稱「沉睡的巨人已經甦醒」。

Gemini是Google被寄予厚望、可能成為OpenAI GPT-4的頭號競爭對手。據稱，Gemini把Google的優勢，也就是數據資源，充分發揮到這場AI戰局之中，這包括YouTube影片、Google圖書、搜尋索引，以及Google Scholar中的科學、醫學和技術方面的學術研究資料等，都可能成為LLMs模型訓練的數據來源。除此之外，Gemini的訓練數據量達到GPT-4的兩倍。

不過顯然，阿特曼並不同意該篇文章。

GPU富翁組 vs GPU窮鬼組

SemiAnalysis曾經將科技公司分為兩組：GPU富翁組（GPU-rich）以及GPU窮鬼組（GPU-poor），歐洲新創企業、政府支持的超級電腦被分到了後者，此外像是知名的AI新創Hugging Face、Databricks（MosaicML）和Together其實也被算作GPU窮鬼組。

至於GPU富翁組，則包括：OpenAI、Google、Meta、Anthropic、Inflection、馬斯克（Elon Musk）的X。其中Google被認為是GPU首富。

其他還有中間組，像是購買了龐大運算資源卻無法收回成本的Cohere、沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國等。

X上也有一些X友認真討論：擁有更多的、更先進的GPU，就真的代表能端出更強大的AI模型嗎？有人認為訓練本身的過程、數據、品質都相當重要。

不過，這場AI模型戰爭可能得到了Google正式發表Gemini那天，才會有個定論。當然我們也不能忘了其他的競爭對手，例如手握全球第二多的NVIDIA H100的Meta近日亦動作頻頻，這包括了AI模型Llama 2以及前幾天推出的自動寫程式碼模型Code Llama。

本文經Inside硬塞的網路趨勢觀察授權轉載，原文發表於１、２

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責任編輯：丁肇九
核稿編輯：翁世航