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【關鍵專訪】理直氣壯講幹話！大型語言模型訓練AI為什麼喜歡「不懂裝懂」亂回答？
2024年9月，《自然》（Nature）期刊登出一篇引人注目的發表，作者研究大型語言模型的不同版本，對於各項問題回應的正確程度。結果發現，較早版本的大型語言模型遇到不懂的問題比較會迴避，但升級過後的版本，似乎更容易胡謅出一個有模有樣（但錯誤）的答案。這難道代表著隨著大型語言模型的訓練參數越來越龐大，AI越來越不可靠了嗎？
OpenAI再展黑科技力！生成式AI「Sora」輸入文字即可產出1080p動畫，光影紋理栩栩如生
OpenAI表示Sora還是有很多問題，可能難以準確模擬複雜場景的物理原理，也還可能無法理解因果關係。但這些展示影片如果沒有作假、沒有事後調整的話，跟其他文字生成影片AI模型相比確實是業內最高竿的技術，令人印象深刻。
當你聽到「GPT」腦海中會浮現OpenAI嗎？這正是美國專利局駁回「GPT」商標申請的理由
未來，隨著AI技術的不斷演進，如何平衡開放使用行業術語與保護企業智慧財產權之間的界限，將是一項持續的挑戰。然而可以確定的是在AI的未來道路上，「GPT」將繼續是技術創新的代名詞，無論它是否帶有商標符號。
Google推出Duet AI劍指微軟Copilot，Sam Altman不相信Gemini模型強得過GPT-4
Google宣布在Workspace的應用程式推出AI助手 Duet AI，並宣布Google Cloud擴大支援Duet AI協作工具。面對好像已經甦醒的沉睡巨人，OpenAI創辦人Sam Altman則表示實在不怎麼相信Google今年稍晚推出的AI模型Gemini，會有辦法擊敗OpenAI的GPT-4。
AI會不會有被壟斷的一天？首先，你得知道訓練ChatGPT和訓練鸚鵡有何相似之處
隨著AI模型的能力越來越強大，能夠聽懂並執行的人類指令越來越多，當模型回應的好壞是由一小群人類標註者來決定的時候，可能會產生新型態的科技獨裁。然而，透過公共化授權條款，允許公民參與標註流程，避免標註資料的解釋權完全掌握在私有企業手中，可望減少企業因技術進步而產生的科技擴權效應。
微軟發表Microsoft 365 Copilot，「AI副駕駛」讓你專注於真正重要的20%工作
微軟正式發表Microsoft 365 Copilot，未來使用微軟的軟體都會有一個人工智慧的「副駕駛」，可以透過對話方式完成工作。「我們都想專注於真正重要的20%的工作，但我們80%的時間都花在了讓我們陷入困境的忙碌工作上」有了AI的協助，才讓我們成為真正的行動者。
90%的人當ChatGPT是玩具、9%的人當工具，你是剩下那1%的人嗎？
不管是不是吳淡如的功勞，看來AI真的出了圈，也可預判接下來企業發展趨勢的主旋律，應該就是「X + AI」。從近期最大的Bing和Notion兩個案例來看，AI怎麼改變這些既有服務？身為使用者的我們又能做些什麼？
ChatGPT聊天機器人「像在跟真人對話」引發社群熱議，產出論文連防抄襲軟體都無法發現
聊天機器人ChatGPT上線一週，在社群媒體引發熱議。科技圈大讚新工具解決複雜程式問題，問答過程像是在跟真人對話一樣。不過《紐約時報》同時也提出新科技的潛在風險，指出有專家認為，人類可能無法訓練人工智慧系統執行人類想要做的事，一不小心，還有可能讓它們和人類競爭、相互衝突。
