文：宋思彤

新任總統底定，回顧2024年總統大選，一路走來令人印象深刻，不僅三方政黨角力的激烈攻防，就連境外的網路輿論也成為討論話題。在一系列的資訊戰中，台灣是經常受到攻擊國家之一，在本次選舉中，究竟留下了多少痕跡，又對台灣的民主制度造成了什麼影響？

台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）發布「2024年台灣總統大選期間網路訊息操作分析報告」，透過大型語言模型及多項人工智慧模型，整理出本次選舉期間，「生成式AI」對台灣選舉所造成的影響及威脅，並期盼提醒民主國家，對於資訊操弄的警覺性。

「台灣大選認知操作觀察討論會」專題分為兩篇，分別就行為模式、經驗啟示作介紹。本篇為第一篇，將簡介協同帳號的來源、輿論操作週期與其手法。

輿情帶風向的秘密：協同帳號

要了解網路輿情要如何帶風向，就必須先了解他們運作的模式——利用大量社群帳號，並在特定時刻進行有意識的操作。

「根據人工智慧的演算，我們認定這個帳號並非一般的使用者發文。」台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾，也是台大批踢踢實業坊（Ptt.cc）的共同創辦人，對於社群領域著墨甚深。這種帳號，被稱為非本人控制的協同帳號，藉由大量人力或程式自動控制，快速且大量地製造假訊息。

根據統計，這次選舉大約有14,000多個協同帳號，全國超過300萬人都被其影響，甚至間接作用到了現實世界。

杜奕瑾說明，協同帳號的來源通常有3種：

  1. 五毛，跟著老闆一個口令、一個動作發文。
  2. 公關公司，有系統性的真人操作，但影響力相對較小。
  3. 利用生成式AI與ChatGPT相互配合，在網路上散佈不對稱或虛假消息。

（編按：五毛是指稱在網路上發表有利中國共產黨輿論的網軍，通常網友戲稱這些網軍發文能獲得五毛錢，故以「五毛」貶之。）

「我們原本民主國家可以透過社群網路，把自己的意見講出來之後，得到一個回應。但現在除了演算法影響外，還會有協同帳號的影響。」也就是說，它們要試圖在選舉過程，挑起支持者的對立。

因此，團隊花費超過2年時間觀察，藉由生成式科技的大型語言模型，挖掘出3萬多個協同團體，並爬梳整理出了其操作的訊息脈絡與攻擊對象。

在本次選舉中，更有系統性的帳號盜用現象，並使用盜用帳號發表煽動性言論。

杜奕瑾舉例，社群網站上曾流傳「軍官海上浮屍」的假消息，經過聯絡、調查後發現，發文者是以中國網通設備的後門漏洞，植入VPN作為跳板進行發文，其也並非帳號的持有人，「這一點就比較超出台灣公關公司的能力」。

幕後藏鏡人是誰？

操作這些帳號的「幕後藏鏡人」是誰？杜奕瑾及團隊認為，應該是境外網軍所為。

「首先，很多大型的協同帳號是多語系的」，意即在台灣用繁體中文、在美國則用英文發布訊息。以國內的政黨而言，應該不會有人採取這類的方式，「這種買家比較有可能是獨裁、極權的國家所為。」接著，就是觀察他的操作模式與目的。

舉例來說，會有多個帳號潛伏在討論串中，各自以不同陣營的立場，進行不理性的發言，造成旁觀者的對立。

杜奕瑾解釋，「這些帳號的目的，並不是為了不讓誰當選——反而是去扮演各個角色激化討論，讓你沒有辦法理性論述一件事情」，也就是說，破壞理性的討論空間，影響國內的民主體制。

此外，從他們「對國外的態度」也能看出端倪。

選舉期間，曾發生美國軍援、日本災害救助與台灣引進印度勞工等事件，許多協同帳號遇到與台灣友好的國家，會刻意散佈反美、反日、甚至影響友邦的言論。

雖然這與台灣的主流意見不同，但在有系統性的操作之下，可能會影響到國際對台灣的態度。

綜合上述手法，團隊認為，這些協同團體主要來自於極權專制國家，其目的就是在民主國家製造混亂，並推動「獨裁比較有效率」的論述。

同時，許多內容還呼應了中國官媒的說法，例如：美國人不顧台灣死活、台灣處在兵凶戰為的險境、ECFA終止會影響台灣經濟等論述，其目的就是透過戰爭恐嚇台灣，並攻擊內政與經濟問題。

每個月一個戰場，操作台灣輿論風向

實驗室分析總統大選前12個月的網路聲量，並繪製成點狀散布圖。杜奕瑾指出，幾乎每一個月都有協同帳號所進行的重大議題操作，「尤其在圖中的每一個點，都代表一個操作的戰場」。

以月份進行分析，1到4月除了蔡英文訪美外，較無其餘政治的大事，選舉氣氛也略顯低落，因此輿論操作的情形較不易見；5到6月則在軍援議題發酵，其中協同帳號挑撥台美關係、並散佈美國陰謀論，南海工作會議也成為了戰場之一。

「不過，這類的軍事議題，對於人民而言還是不夠有感，」

因此，協同團體在7月開始操作民生議題。包括居住正義與違建、缺蛋與食安問題，都成為協同團體的操作目標。其中，缺蛋議題更導致農業部長陳吉仲下台，成為了本次選舉中，協同團體成功操作的案例。

到了選舉後期，焦點則轉向了藍白合議題。

此處值得注意的是，協同帳號隨後則轉向立場，攻擊其他候選人——杜奕瑾認為，這樣的手法並不像國內公關公司的操作行為，其為疑似境外勢力介入的跡象。

1月開始則將焦點明確轉向某一個議題，試圖影響選舉結果，在大選後則有一半的協同帳號消失。

綜合上述觀察能發現，並非每個戰場都能成功被操弄。例如：11月到12月間的「藍白合議題」就被協同團體大量炒作，但以結果論來看並沒有成功。

5到6月間拜登宣布「支持台灣防衛」後，網路上也有相當高的聲量，「但我們去實際看，受到影響的有機使用者（即一般使用者）並沒有這麼多」。

這樣的現象，除了顯示國外公關公司操作能力尚未純熟外，更顯現了國內民眾對於任何資訊或情緒性言論，已經不抱著「全盤接收」的心態。

台灣人工智慧實驗室藉由Infodemic平台，觀察台灣主要社群網絡，包括：臉書、YouTube、X（前稱 Twitter）、TikTok、PTT，並訓練台灣本土的語言模型來理解訊息，並分辨出來自中國等地不同語言之用法，藉此分辨境外勢力。

同時，觀察目標囊括其攻擊目標、主流媒體的報導反應，以及其他協同帳號的活動模式，藉此了解國內的訊息操作變化。

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本文經《卓越新聞電子報》授權轉載，原文發表於此

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責任編輯：鍾宇筑
核稿編輯：翁世航