Alpamayo

𝗪𝗶𝗿 𝘀𝗶𝗻𝗱 𝗼𝗳𝗳𝗹𝗶𝗻𝗲! Fluide zwischen Edge und Cloud - Gemeinsam mit einem Kunden aus der Getränkeindustrie ist es Till Schöpe diese Woche gelungen, die erste vollständig offline-fähige Version von PREKIT in den Umlauf zu bringen. Standardmässig erfasst, speichert und verarbeitet PREKIT Parameter und Sensorwerte aus dem Produktionsprozesse in unserem Gateway unmittelbar an der Maschine. Das ermöglicht nicht nur einen schlanken Einstieg in die Maschinendatenerfassung, minimiert Latenzen und spart Cloud-Kosten – dank seiner Einsatzfähigkeit im vollständig abgetrennten Netzwerk bleibt PREKIT selbst bei höchsten Anforderungen an die Datensicherheit eine Option. Das Besondere daran: Per Design können zu jedem Zeitpunkt einzelne Module der Datenverarbeitung und –Speicherung zentral in das Unternehmensnetzwerk oder die Cloud verlagert werden. Sie sind auf der Suche nach einer einem schlanken und sicheren Einstieg in industrial IoT? Dann kontaktieren Sie uns gern – wir freuen uns auf den Austausch!

Wir begleiten unseren Kunden zur BrauBeviale nach Nürnberg Mit einem innovativem Abfüllprozess und einer hochmobilen sowie bedienerfreundlichen Maschine hat sich das junge Unternehmen Hygentile vorgenommen, die Dosenabfüllung zugänglicher zu machen. Unsere IoT Lösung 𝗣𝗥𝗘𝗞𝗜𝗧 war bereits im ersten Prototyp integriert. Mit jedem Feldtest konnten wertvolle Daten gesammelt werden, um diesen Prozess weiter zu optimieren. Als Technologieplattform befähigt 𝗣𝗥𝗘𝗞𝗜𝗧 damit gleich mehrere Produkt- und Geschäftsmodellinnovationen. Wenn du in der Nähe bist und sehen möchtest, was durch die intelligente Verarbeitung von Sensorwerten und Prozessparametern aus dem Produktionsprozess möglich wird, dann besuche Benedikt Schindele und das Hygentile-Team am 26.11 am Stand 6-427 in Nürnberg und erlebe: - ein virtualisiertes HMI mit intelligentem Rezeptmanagement - nutzungsbasierte Abrechnungsmodelle, die die Maschine neuen Kundengruppen zugänglich machen. - eine in die Maschine integrierte KI-unterstützte Zustandsüberwachung Wir freuen uns auf deinen Besuch!

Frust mit einer Maschine, die ständig die Planung durcheinander bringt? Oder brauchen Sie Zugriff auf Prozessparamter, um deren Einfluss auf die Qualität zu analysieren? Wir sind in letzter Zeit nahezu besessen von der Idee, Ingenieuren in KMUs den Zugang zu hochwertigen Produktionsdaten so einfach wie möglich zu gestalten. Unser industrielles IoT-System 𝗣𝗥𝗘𝗞𝗜𝗧 bietet genau das: - Unkompliziert in den Schaltschrank: Geliefert in einem industrietauglichen Gateway, das Sie einfach im Schaltschrank der Maschine klemmen können. Dann per Ethernet-Kabel mit der SPS verbinden und los geht's. - Edge-First Gedanke: Prozessdatenlogging, Kontextualisierung und Speicherung direkt an der Maschine – alles on Edge. Der Zugriff erfolgt über eine offene API innerhalb Ihres sicheren Netzwerks. - Hochkonfigurierbar: Für die einfache Datenkontextualisierung, detaillierte Analyse auf Maschinenebene und vorgefertigte Tools für Use Cases wie Rezepturoptimierung und Prozessüberwachung. - Sinnvoller Einsatz von KI:  Entwickelt für industrielle Zeitreihen-Daten, taggt es jeden Maschinenzyklus basierend auf Daten-Ähnlichkeit und Einzigartigkeit. So finden Sie die interessantesten Beispiele unter Tausenden. - Für Power-User: Integration in Grafana und ein Python SDK für maßgeschneiderte Analysen. Sie können PREKIT mieten oder kaufen (ja, wie in den guten alten 90ern), um Ihre Maschine bereit für das Indudstrial IoT zu machen.

Just Published: RHI Magnesita's Health Check Platform featured in FMpro Complex material flows and work processes within a steel mill make optimization notoriously difficult. Still, it’s a worthwhile task with significant savings to be realized in an industry where many operations are on the verge of profitability. RHI Magnesita, a leading supplier to the steel industry, has begun furnishing its customers with crucial product data and AI-enhanced condition monitoring. This supports streamlined maintenance and reduces the risk of high-consequence failures. However, this is only possible once sensor data, production-logistics data from distinct systems within a steel mill and ongoing human feedback are brought together. The Health Check Platform, developed by RHI Magnesita, CSEM and us (Alpamayo), is designed to do precisely this - adapting to the varying environments of different steel mills and operating fully on-edge within each steel mill’s secure network. In the following FMpro article, Verena Schmidt, Benedikt Schindele, and Fabio D'Isidoro share insights into the platform’s development and how it’s improving operational safety and efficiency. Interested? Then check out the article down below ⬇️ #maschinenbau #digitalisierung #service #industrie40

How do you industrialize data-driven diagnostics in complex environments? Proactive diagnostics can make all the difference when safety and operational efficiency are at stake. RHI Magnesita continuously strives to make those benefits available to steel plants. That’s why, together with CSEM and Alpamayo, they developed the Health-Check-Platform that uses AI and digital twins to continuously monitor ladle slide gate operations. Our latest paper gives an in-depth look at the development process. From tackling the challenges of integrating data-driven tools in the steel sector to overcoming strict data-sharing requirements and diverse infrastructures, the paper explores how the platform detects critical conditions in ladle operations and provides real-time decision support for operators managing refractory components. Want to see how we overcame the challenges of industrializing diagnostics in steel production? Read the full paper for all the details. #maschinenbau #digitalisierung #service #industrie40

What an exciting evening at the KI-Industrie-Gipfel Aachen! 🌐💡 We were proud to represent the Aachen AI scene alongside companies like amberSearch and ENLYZE GmbH at this fantastic event organized by RWTH Center for Artificial Intelligence and EDIH Rheinland. It was great to engage in insightful exchanges with industry leaders, AI experts, and policymakers. A standout moment was hearing from Bastian Nominacher, co-founder of Celonis, who explained how their data model serves as the foundation to standardize process mining across diverse industries. This underlined the importance of standardized frameworks to model and contextualize data in empowering scalable AI applications across use cases. Of course, process mining and condition monitoring are entirely different when it comes to the underlying data and analytic techniques. Nevertheless, we’re equally focused on standardizing data modelling across use cases with our DeepFMEA Framework. This is the foundation that allows our PREKIT solution to adapt to diverse machines and industries, ensuring reliable AI-enhanced monitoring and diagnostics. A big thank you to Roman von der Lohe and Mira Wilkers for the excellent organization and the chance to be part of such a forward-thinking network! #maschinenbau #digitalisierung #service #industrie40 #ai

𝐖𝐞'𝐫𝐞 𝐡𝐚𝐩𝐩𝐲 𝐭𝐨 𝐰𝐞𝐥𝐜𝐨𝐦𝐞 𝐌𝐚𝐱 𝐭𝐨 𝐭𝐡𝐞 𝐀𝐥𝐩𝐚𝐦𝐚𝐲𝐨 𝐭𝐞𝐚𝐦🚀 Maximilian Becker recently joined us as a Predictive Analytics Consultant in Switzerland. With a strong background in business informatics and a master's degree in data science, he brings excellent skills to help you get the most out of your data! Working with tangible data from real machines makes his role practical and closely tied to reality — this is what he likes most about his new position. That makes him an excellent fit for our team. Fun fact: In his free time, Max is a professional powerlifter. In October, he aims to break the Swiss powerlifting record in the under 93kg weight class with a 267kg squat! 🏋️♂️ It is great to have you on board, Max. We're looking forward to your impact at Alpamayo and on our customers! #maschinenbau #digitalisierung #industrie40 #service

At Alpamayo, we dedicate most of our time to empowering machine manufacturers and end-users by transforming their process data into meaningful insights. While building Alpamayo is a daily grind, we also find it incredibly rewarding and fun. One of the reasons for this is our tight-knit, familiar team, all aligned with our vision of empowering tomorrow's intelligent machine operations and embracing our ambitious working style. It's truly a pleasure to be part of such a great team. 💯 Here's a snapshot from our recent team barbecue in Aachen. Enjoy! #maschinenbau #service #industrie40 #digitalisierung

Last Thursday, our co-founder Benedikt had the honour of pitching at the DN POWER UP x REVIER PITCH event. And apparently, our approach to AI-enhanced condition and process monitoring resonated. We took home the second place 🎉 The event was a great platform to connect with the local network of manufacturing companies and suppliers around Düren. All in all a great experience in a fantastic location. Thank you so much for the excellent organization WIN.DN - Wirtschafts- und Innovationsnetzwerk Düren, Tatjana Pradzynski and, of course, our prize sponsor NRW.BANK💯 #maschinenbau #digitalisierung #service #industrie40

At yesterday’s #CSEMNext in Délémont we witnessed a great talk by Nadim Maamari, giving an overview about perceptive and generative AI techniques and the industry use cases where each finds application. Our tech lead Till Schöpe added a second angle by sharing his experiences on what it takes to bring data-intensive analytics solutions to the shopfloor. 🔺 Every productive AI algorithm is just the tip of a pyramid stacked onto a multi-layered foundation. At the very bottom layers that handle the storage of your data and computation. Followed by layers that organise all that data and provide the context about the meaning of each data point making sure sensor measurements are more than ones and zeros to the analytics. Logical layers, that refine raw data to more meaningful virtual sensors. If your company’s resources are limited, but your roadmap ambitious, don’t reinvent the wheel at the bottom of the pyramid: Use universal, industry-proven technologies as your building blocks. Also, think one step ahead, because when built with foresight, your foundation will support more than one use case. The closer you get to the tip, the more engineering effort you ought to put into your solution, because that is where your analytics reflect your unique process know-how and what makes your solution truly unique. Also, make sure to evaluate highly-specialized analytics software like PREKIT, the machine analytics software we built for you to focus on your core know-how, when introducing industry-leading monitoring and diagnostics solutions for your production equipment. Thanks for hosting us, CCIJ Chambre de commerce et d'industrie du Jura, Benjamin Gallinet & CSEM!