【Next Tokyo ’24】セッションのアーカイブ動画とスライドを公開中です。生成 AI を中心とした Google Cloud のアップデートや顧客事例をチェックしましょう。

最新のインフラ クラウド

Google Cloud は、次世代のクラウド インフラストラクチャにより、企業や行政機関による迅速で安全、かつ費用対効果の高い構築を支援します。

仕組みをご覧ください

AI に最適化された統合インフラストラクチャでイノベーションを実現

TPU、GPU、CPU などのインフラストラクチャを使用して、AI ワークロードを構築、実行、デプロイします。これらのインフラストラクチャは、小規模モデルと大規模な LLM の両方に必要なパフォーマンスと費用対効果を実現できるように特別に設計されています。

AI ハイパーコンピュータの内部の仕組みについて説明します。AI ハイパーコンピュータは、AI ワークロードに特化して設計されたスーパーコンピューティング アーキテクチャです。

リーダー


Google、2023 年 Gartner® Magic Quadrant™ でコンテナ管理部門のリーダーに選出

マネージド コンテナを使用した安全なアプリケーションの構築と実行

Kubernetes は Google で誕生しました。クラスタあたり 15,000 ノードといった業界をリードする機能を備えた GKE を通じて、深い専門知識をお客様に提供し、比類のないスケーラビリティを実現しています。

高い信頼性とコスト パフォーマンスで企業のワークロードを最適化

Google Cloud は、インフラストラクチャのパフォーマンスを向上させるための革新的なアプローチに継続的に投資しています。Google は、ワークロードに最適化されたハードウェア / ソフトウェア オフロード アーキテクチャである Titanium など、組み込みアーキテクチャの強化を進化させ続けています。Google は、従量課金モデル、動的なワークロードのスケジューリング確約利用割引エネルギー効率の高いインフラストラクチャなどを通じて、お客様が費用を最小限に抑えるよう支援します。また、Cloud Assist のような AI アシスタントを使用して、お客様がデプロイを最大限に活用できるよう支援します。

Etsy ロゴ
Etsy では、確約利用割引やその他の最適化によってコンピューティング費用が 42% 削減されました。
Google Distributed Cloud を使用して、Google Cloud を必要な場所で実行できます

オンプレミスとエッジにワークロードを簡単にデプロイして、主権、スケーラビリティ、制御を実現

進化する主権要件を満たすためのサポートを必要とする規制の厳しい業界の組織は、Google Cloud の主権ソリューションGoogle Distributed Cloud を使用して、厳格なデータ主権、セキュリティ、プライバシー ルールを遵守しながら、インフラストラクチャとデータの管理を維持できます。

生成 AI ユニコーンのほぼ 90%、資金提供を受けた生成 AI スタートアップの 60% 以上が Google Cloud のお客様です。

出典: Google Cloud 内部データ、2023 年 7 月

関連情報

「生成 AI のためのインフラストラクチャの再設計」レポートのカバー

生成 AI のためにインフラストラクチャを再設計する

この電子書籍では、技術リーダーが堅牢でスケーラブルかつ費用対効果の高い生成 AI システムを構築する際に役立つガイドを提示します。記載されている内容:

+ AI プラットフォームを評価するための実用的な戦略

+ 費用対効果の高い AI テクノロジーでリソースを最適化するためのベスト プラクティス

+ 費用、スケーラビリティ、セキュリティ、パフォーマンスの各側面の調査

+ Vertex AI や Google Kubernetes Engine(GKE)などの最先端テクノロジーを使用した開発とデプロイのプロセス

次のステップ

$300 分の無料クレジットと 20 以上の Always Free プロダクトを活用して、Google Cloud で構築を開始しましょう。

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