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Data Scientist bei ITM-predictive GmbH

Datengrundlage für Europameisterschaftsprognosen Als Grundlage für die EM-Prognosen, die wir von ITM für jeden Spieltag machen werden, benutzen wir Daten, die öffentlich verfügbar und ausreichend historisiert sind. Das schließt Daten aus, die beispielsweise auf Statistiken zu einzelnen Spielern basieren, wie z.B. deren kollektiver Marktwert oder ähnliches. Am Beispiel dieser potentiellen Variable lässt sich das Grundproblem solcher Informationen erkennen. Denn einerseits ist sie einer extremen Inflation ausgesetzt, andererseits ist sie historisch schlecht verfügbar. Wir konzentrieren uns auf Ergebnisse, diese spiegeln die Regeln des Spieles an sich wieder, die im wesentlichen die gleichen sind, wie vor hundert Jahren. Wir verwenden alle offiziellen Länderspiele zweier Nationalmannschaften als Input. Nun ist es zwar so, dass ein Spiel, bei dem Rudi Völler noch in voller Haarpracht auf dem Platz stand an sich keinen Einfluss auf heutige Ergebnisse hat, wohl aber hatten Spiele unter Beteiligung Rudi Völlers im Jahre 1993 eine gewisse Aussagekraft für die Performance der deutschen Nationalmannschaft im Jahre 1994. Der Algorithmus zieht also Schlüsse aus der jüngeren Performance der Mannschaft, weiß aber nicht, dass es sich dabei um Deutschland handelt. Und so nutzen wir die historischen Daten, wir trainieren einen Algorithmus, der größere Trends abschätzen soll. Und frei nach Sepp Herberger, was zählt ist in der KPI. Alles was wir dafür brauchen sind Tore, Tore, das Datum und die beteiligten Kontrahenten.

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