Digitalización, innovación y cultura del dato 3 factores claves en salud

Los pilares de la atención sanitaria moderna - digitalización, innovación y cultura de los datos

El mundo de la asistencia sanitaria ha experimentado un cambio drástico en los últimos años en su forma de funcionar. La digitalización, la innovación y la cultura de los datos son los tres factores cruciales que han transformado la atención sanitaria. Tecnologías como la IA han desempeñado un papel integral en todos estos factores. Echemos un vistazo más de cerca a cada uno de los tres factores cruciales y su importancia para transformar el mundo de la atención médica.

Transformación digital en la atención sanitaria potenciada por el uso de la IA

El cambio más evidente en el mundo sanitario en lo que respecta a la digitalización es la historia clínica electrónica o EHR, en inglés, para abreviar. La IA también ha ayudado a los médicos a automatizar muchas tareas administrativas. Aparte de eso, la atención sanitaria también ha introducido nuevos métodos de comunicación con los pacientes, como la telemedicina. La IA juega un papel clave en este proceso. A través de la telemedicina, la IA ha ayudado a las clínicas a establecer una comunicación constante con los pacientes y, si un paciente vive en un área remota, por ejemplo, ahora puede programar fácilmente una cita que no requiera una visita en persona. Esto también es muy beneficioso para pacientes con enfermedades crónicas.

Además de la facilidad de comunicación, la IA, que tiene un motor de procesamiento del lenguaje natural mejorado por el aprendizaje automático, es capaz de facilitar la traducción en tiempo real para pacientes que hablan un idioma diferente. Estos asistentes virtuales transforman el mundo de la atención médica al crear soluciones proactivas para procesos de programación, comunicación en línea y mucho más. Reservar una cita ya no es una tarea tediosa que requiere numerosas llamadas telefónicas, por ejemplo, a un call center. En cambio, los pacientes pueden usar sus dispositivos móviles paraprogramar, reprogramar, confirmar o verificar rápidamente el estado de su cita. Los pacientes pueden ponerse en contacto con sus clínicas en cualquier momento y obtener la información que necesitan para su proceso de atención médica.

Otro ejemplo de transformación digital en la atención médica es a través de dispositivos portátiles que se utilizan para monitorear las condiciones de salud de los pacientes. La IA puede mejorar estas aplicaciones móviles haciéndolas más personalizadas para monitorear las necesidades de cada paciente de manera diferente, según lo que ese paciente requiera. Estos dispositivos pueden monitorear condiciones crónicas en tiempo real y transferir esos datos instantáneamente a las clínicas. Los dispositivos de salud portátiles impulsados por IA pueden alertar a pacientes y proveedores sobre problemas potenciales antes de que se vuelvan críticos.

Transformación de la salud a través de la innovación tecnológica en IA

La innovación en la atención médica, como en cualquier otra industria, juega un papel integral en el avance de la tecnología. La IA ha vuelto a demostrar su protagonismo en los últimos años en lo que respecta a la innovación. Varios algoritmos de IA permiten al personal médico analizar imágenes médicas, resultados de laboratorio y otros datos de diagnóstico con alta precisión. La IA que utiliza algoritmos predictivos también permite a los médicos tomar decisiones más rápidas y precisas.

A través del análisis predictivo, la IA puede ayudar a predecir los resultados de los pacientes, pero también a identificar posibles afecciones en pacientes que aún no han sido diagnosticados.

La IA también puede utilizar análisis predictivos para ayudar con el proceso de programación mediante el análisis y el seguimiento de posibles no-show. Con el análisis predictivo, la IA puede facilitar campañas preventivas que informen mejor a los pacientes objetivo sobre los riesgos potenciales y qué medidas deben tomar estos pacientes para evitar ciertas condiciones.

Para ayudar a las clínicas a gestionar mejor sus recursos, se puede emplear la IA para utilizar sus análisis predictivos y determinar cómo gestionar mejor la asignación de recursos.

Mejoras basadas en datos en la atención sanitaria a través de la IA

La IA, que tiene capacidades tanto de procesamiento del lenguaje natural como de aprendizaje automático, tiene la capacidad de procesar enormes cantidades de datos de forma rápida y eficiente. Los datos que la IA puede procesar pueden incluir tanto datos sobre los pacientes como datos que ayudan con la planificación estratégica en las organizaciones sanitarias.

La seguridad de los datos de los pacientes y de las clínicas puede protegerse mejor mediante la IA. Además, la IA puede anonimizar la privacidad de los datos y utilizarla con fines de investigación. La IA también facilita la mejora constante al analizar los datos sobre los comentarios de los pacientes y examinar las áreas que requieren mayor mejora.

La cultura de los datos está evolucionando constantemente en el mundo de la atención médica y, considerando el hecho de que en la atención médica muchas decisiones críticas giran en torno al análisis de datos oportuno y preciso, está bastante claro cómo la IA puede mejorar el flujo de trabajo de las clínicas y permitir a los médicos tomar mejores decisiones.

En resumen: los 3 factores clave en salud, Digitalización, innovación y cultura del dato

La IA en la atención sanitaria, específicamente la IA que procesa el lenguaje natural con capacidades de aprendizaje automático, ha permitido un inmenso avance en la digitalización y la innovación. Este tipo de IA facilita los tres factores clave de la atención sanitaria y, mediante una integración adecuada, aporta muchos beneficios que permiten una atención sanitaria más proactiva y personalizada. Por supuesto, para obtener los resultados deseados es necesario seguir las recomendaciones clave para la correcta implementación de la IA en la atención sanitaria. En resumen, se puede lograr una mayor eficiencia operativa y una atención más precisa y personalizada, así como la mejora de los 3 factores clave en la atención médica, con la integración de la IA en los sistemas de atención médica.