¿El nuevo Normal? No hay problema cuando creas cadenas de suministro con datos e I.A.

¿Qué pasa si, después de todos los trastornos e innovaciones de los últimos dos años, no nos dirigimos a una nueva normalidad sino a una era "sin más normalidad"?

“Hay grandes, grandes desafíos que los profesionales de la cadena de suministro deben resolver todos los días”, señaló Hans Thalbauer, director general de cadena de suministro y logística de Google Cloud, durante el reciente evento Supply Chain & Logistics Spotlight . Entre los temas que Thalbauer marcó estaban los cambios de la pandemia, la demanda de los consumidores, la escasez de mano de obra, la crisis climática, la inestabilidad geopolítica y la escasez de energía.

“Y la cuestión es que no es solo un problema a corto plazo, creemos que es un problema sistémico a largo plazo”, dijo Thalbauer. 

“Hay una gran pregunta por ahí, que es: ¿Cómo cambiará el comercio global? ¿Realmente se está transformando y traduciendo en algo nuevo? ¿Seguirá funcionando el comercio mundial como está? Incluso diría que estamos viviendo en un mundo posterior a la subcontratación".

Él no es el único que hace tales preguntas. Ejecutivos y analistas también se preguntan por  el futuro de la logística , al igual que los expertos de la Casa Blanca. El mismo día que Supply Chain & Logistics Spotlight, el Consejo de Asesores Económicos del presidente publicó su informe anual con un capítulo completo dedicado a la cadena de suministro. En él, señalaron que las cadenas de suministro, que alguna vez fueron oscuras e idealmente invisibles, habían " a las conversaciones de sobremesa". 

Y por una buena razón. “Debido a la subcontratación, la deslocalización y la inversión insuficiente en resiliencia, muchas cadenas de suministro se han vuelto complejas y frágiles”, escribieron los economistas.

Donde sea y cuando sea que finalmente nos establezcamos (más globales o locales, más automatizados o sin intermediarios, más ágiles o frágiles), uno de los resultados más probables es una mayor dependencia de la tecnología, y especialmente de los datos, para ayudar a manejar todas las perturbaciones e interrupciones en la red. horizonte. 

Los líderes en el campo, incluidos The Home Depot, Paack y Seara Foods, están descubriendo oportunidades en algunas áreas clave: conexión de datos de un extremo a otro; el poder de las plataformas para acceder y compartir información; y la importancia del análisis predictivo para mitigar los problemas a medida que surgen, o incluso antes.

“Necesitamos crear visibilidad, flexibilidad e innovación”, dijo Thalbauer. “Con demasiada frecuencia, las empresas solo se enfocan en sus pedidos, pronósticos e inventario, pero normalmente ignoran al resto del mundo. Necesitamos incorporar la información pública, el tráfico, el clima, el clima y los riesgos financieros, conectar eso con los datos de la empresa, y necesitamos habilitar los datos de la comunidad para crear una colaboración entre los socios comerciales en todos los niveles”.

Datos de extremo a extremo(End-to-End)

Las empresas siempre han buscado la visibilidad desde la fábrica hasta el almacén, la tienda y ahora la puerta de casa y todos los puntos intermedios. Tanto el desafío como la necesidad de ver todo esto es que a medida que los datos han crecido, y nuestras capacidades junto con ellos, también lo ha hecho la complejidad. Está a una escala que los humanos no pueden manejar, lo que hace que la importancia no solo de los datos sino también de los análisis y la I.A. sea aún más esencial.

Home Depot ha tenido un asiento de primera fila en estas crecientes interdependencias, especialmente cuando se trata de atender a clientes competitivos pero complementarios. 

La pandemia presentó su parte de oportunidades inesperadas, ya que la combinación de valores de viviendas en alza, ingresos disponibles y aficionados al mejoramiento del hogar que buscaban proyectos de (quedarse en) casa llevó a corridas en todo, desde madera hasta cobertizos convertidos en oficinas y puertas de garaje . Los estantes vacíos pueden generar clientes enojados. 

Y en este caso, no solo se enfrentaba Home Depot a propietarios e inquilinos, explicó Chris Smith, vicepresidente de Cadena de suministro de TI en Home Depot, sino también a una base cada vez más importante de contratistas e incluso desarrolladores a gran escala. Cada uno tiene sus propias necesidades específicas y, a veces, contrapuestas.

“Realmente tenemos lo que llamamos un algoritmo omnicanal ”. Chris Smith, vicepresidente de cadena de suministro de TI en The Home Depot . 

“Realmente es unir las preferencias del cliente con nuestra comprensión de la capacidad, el surtido, la disponibilidad del inventario, tomar todo eso en conjunto y decir: ¿Cómo podemos cumplir mejor con la promesa del cliente y hacerlo con el uso más eficiente de nuestra cadena de suministro? Entonces, ¿desde dónde lo cumplimos, dónde está disponible el inventario y cómo lo hacemos de la manera más económica para nosotros sin dejar de cumplir la promesa del cliente”, dijo Smith. 

Paack , una empresa emergente de entregas de última milla que presta servicios en el Reino Unido, España, Francia, Portugal e Italia, también está impulsando el cumplimiento. La empresa se enfoca en combinar una gran cantidad de datos (de conductores, clientes, sensores, clima y más) para garantizar una entrega garantizada. Hasta el momento, su tasa de éxito se acerca al 98 % de entrega a tiempo, con herramientas de programación especiales para garantizar que los clientes estén disponibles para recibir sus paquetes.

Con soluciones como la solución para flotas de última milla de Google Maps Platform, Paack puede gestionar conductores y clientes en tiempo real.

“La granularidad de la información que podemos recopilar en términos de qué rutas sigue efectivamente la ruta del conductor en comparación con las rutas planificadas, la capacidad de cambiar de dirección, porque podemos conocer localmente las mejores formas de ir, las notificaciones del cliente en cuanto a su disponibilidad, esto realmente nos permite construir una mejor experiencia para todos”, dijo Olivier Colinet, director de productos y tecnología de Paack. “Queremos que los conductores primerizos sean los más productivos, y este primer paso nos permite hacerlo”.

El poder de las plataformas

El éxito de Paack ejemplifica el poder de construir una plataforma sólida para clientes y trabajadores, además de aprovechar las plataformas existentes, como Google Maps, para reforzar la suya.

Al otro lado del mundo, el proveedor de carne más grande del mundo busca empoderar a miles de ganaderos y agricultores con una plataforma propia. Seara , un proveedor de carne de cerdo, pollo y huevos con sede en Brasil que forma parte del conglomerado mundial JBS , lanzó su plataforma SuperAgroTech en julio de 2021.

Aunque estuvo en desarrollo durante años, el programa difícilmente podría haber llegado en un momento más crítico para el suministro mundial de alimentos. La industria alimentaria ya estaba lidiando con la escasez y los cierres relacionados con la pandemia, y luego llegaron los efectos secundarios de la guerra en Ucrania.

“En general, toda la cadena de suministro se vio afectada y la operación tuvo que adaptarse a las nuevas condiciones de trabajo”, dijo Thiago Acconcia, director de innovación y estrategia de Seara. “Entonces en las fincas, en el campo, se repiten las mismas situaciones, y la creación de esta plataforma digital en línea entra como un facilitador al darle autonomía al agricultor, brindándole el ingreso de datos y la comunicación digital”. Es un nivel de conectividad que los agricultores nunca antes habían tenido con Seara, y viceversa.

La tecnología se ha implementado en más de 9.000 granjas en el momento del lanzamiento . A través de una gama de sensores IoT, dispositivos de monitoreo y entradas de datos de agricultores, operadores y datos de Seara, los equipos pueden rastrear una gran cantidad de resultados. Estos incluyen rendimientos, salud animal, ganancias e incluso impactos ambientales y sociales, que se están convirtiendo en características cada vez más importantes para los consumidores.

El objetivo final es llegar a una gestión 100% digital de la granja.

“Entonces, hoy, podemos activar cualquier productor en unos segundos, independientemente de la ubicación”, dijo Acconcia. 

Con SuperAgroTech, a la plataforma “no le importa si está en el extremo sur del país, si está en la parte central. Está fortaleciendo las relaciones con nuestros productores y también promoviendo un nivel de atención personalizada que nunca antes habían tenido”

Análisis predictivo

A medida que las estrategias digitales de una empresa evolucionan a través de datos integrados y plataformas sólidas, surge una de las oportunidades más emocionantes en torno al análisis predictivo.

Home Depot ha buscado formas de adaptar rápidamente sus tiendas digitales utilizando datos de consumidores e IA para crear mejores experiencias, además de solucionar los problemas de la cadena de suministro. Chris Smith, de Home Depot, señaló una lista de un electrodoméstico o herramienta agotados, por ejemplo, que ofrecerá rápidamente otras ubicaciones o artículos a la venta como una alternativa conveniente.

“Podemos aplicar el aprendizaje automático de muchas maneras diferentes para tomar decisiones mejores y más rápidas, tanto en la forma en que respaldamos el movimiento del inventario a través de nuestra cadena de suministro como en la forma en que entendemos la capacidad disponible para respaldar a nuestros clientes”, dijo Smith. “Y con la automatización, desde nuestros centros de distribución hasta nuestros sistemas de previsión y reabastecimiento, continuaremos buscando lugares donde podamos optimizar y automatizar para tomar mejores decisiones”.

Para Paack, las predicciones podrían venir en forma de tráfico o tormentas o incluso la probabilidad de que un cliente habitual esté disponible o no, sin tener que avisarle.

Y en Seara, el papel de los datos y el análisis no solo es vital para el negocio, sino la vitalidad misma del mundo. Dado que el clima, las cadenas de suministro, los conflictos globales, la migración y otros problemas continúan limitando el suministro de alimentos, anticiparse a los problemas podría ser la diferencia entre salvar una cosecha o no. 

“Comenzamos a crear análisis avanzados por medio de herramientas de IA no solo para notificar problemas en tiempo real sino también para predecir lo que sucederá en el futuro cercano y largo”, dijo Acconcia. “Estamos hablando de los alimentos del mundo, y SuperAgroTech tiene el papel de alimentar al mundo y superar estos mayores desafíos”.

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