Dê maior robustez a sua desk research e impressione.

Um assunto completamente inédito caiu no seu colo e você trabalhará nele pelos próximos quatro meses. Digamos que seja sobre consumo de chocolate em um determinado estado do país. Você sabe que o primeiro passo é pesquisar sobre ele e começar a entender os conceitos básicos como tipos de chocolate, marcas, dados estatísticos, etc.

Partindo do princípio de que você decidiu por não fazer uma pesquisa primária ( aquela onde você mesmo produz os dados) para reduzir custos e otimizar o tempo escasso, é muito provável que você escolha começar a sua busca pela internet em detrimento de recursos como livros físicos, por exemplo. Mas, cuidado.

É muito fácil cair na cilada de se considerar informações não confiáveis ou muito superficiais. Dentro de um processo de discovery em UX, parece ser ainda mais tentador porque raramente se consideram as referências utilizadas nessa etapa. Vai por mim. Identificar as referências utilizadas nessa etapa na sua apresentação final dará grande confiança e robustez ao seu trabalho.

O Google pode ser um primeiro passo.

Voltando ao chocolate, supomos que você comece pelo Google "consumo de chocolate rio grande do sul dados oficiais". O Google não te trará artigos científicos ( para isso você deve usar o Google acadêmico), mas ele pode te trazer matérias jornalísticas, por exemplo, que te darão a informação sobre a fonte dos dados oficiais, como no exemplo a seguir retirada de uma matéria do portal Terra.

Pronto. Agora você já sabe que existe uma Associação que produziu dados. Já é um primeiro passo para você buscar a Associação e analisar os dados. Nesse processo é essencial atentar para a data das publicações para não cair na cilada de trabalhar com dados desatualizados.

Os artigos estão aí pra gente usar, uxers!

Um outro recurso é buscar diretamente em bases de dados científicas. Essas, sim, com artigos que já passaram pelo crivo da comunidade científica e são bastante confiáveis. Um exemplo é a Scielo, onde você pode buscar por palavras chaves e usar filtros para uma busca mais apurada ( se quiser dicas de como fazer buscas apuradíssimas utilizando os operadores booleanos - not, or, and, dá uma olhada aqui).  Recomendo ir direto aos resumos daqueles que parecem mais interessantes ao seu tema para dar maior rapidez e praticidade na sua busca.

Uma grande vantagem dos artigos científicos é que eles trazem uma base teórica forte, que também pode te ajudar no momento de decidir por um framework que ancore as principais categorias que darão origem às perguntas básicas de um questionário, por exemplo.

Confia! Você pode pensar que não tem tempo hábil para essa fase, mas com o tempo você passará a fazer buscas muito rapidamente e são grandes as chances de ter insights muito significativos e surpreendentes a partir dos artigos!

Ajudei em algo? 🙂