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【關鍵專訪】理直氣壯講幹話！大型語言模型訓練AI為什麼喜歡「不懂裝懂」亂回答？
2024年9月，《自然》（Nature）期刊登出一篇引人注目的發表，作者研究大型語言模型的不同版本，對於各項問題回應的正確程度。結果發現，較早版本的大型語言模型遇到不懂的問題比較會迴避，但升級過後的版本，似乎更容易胡謅出一個有模有樣（但錯誤）的答案。這難道代表著隨著大型語言模型的訓練參數越來越龐大，AI越來越不可靠了嗎？
中研院繁中大型語言模型稱「國籍為中國」，中研院長：研究員求快心切
廖俊智表示，中研院在這起事件中體認到繁體中文的語言詞彙是非常重要的，需要大家一起來做。中研院學者也參與了國科會的可信任生城市AI對話引擎（TAIDE）計畫，要開發台版的繁體中文詞彙資料庫。
下半年AI圈第一個重磅消息：Meta發布LLaMA 2，而且完全開源、商用免費！
別忘了我們一直以來在講的，任何的數位生意，打的都是一個生態系的戰爭，而Meta整合AI晶片、開源AI模型、搭配原有的強大網路效應這3個重要武器，在Google和OpenAI / Microsoft兩個巨頭對撞之時，橫空出市打開了一個新的AI戰場，打算一路從社群網路應用，垂直往下鑽到你的手機運算晶片裡面。
「草泥馬學」二三事：一個南美考古學家的雜談
綜觀來說，草泥馬雖然在高地有較深厚的文化底蘊，但海岸地區也有其蹤影，甚至考古學家之間關心發掘情況的時候，「欸，你有挖到草泥馬嗎？」也是常見的問候語之一，顯示學者對此一物種的關注。