¿Cómo acopiar de manera inteligente con programación lineal? 🚚📦🧠
Cuando nos referimos a mejora de costos y tiempos de entrega en cualquier sector, indudablemente estamos hablando de la eficiencia en la logística ✅
⏳ Muchas veces, enfrentamos desafíos relacionados a encontrar la forma de que la distancia que recorren los envíos sea menor o a encontrar el camino más corto. Esto, claramente, trae como beneficio la disminución de los tiempos, de los gastos en combustible y del desgaste de los vehículos. 📋 En otras ocasiones, los desafíos están relacionados con el acopio de mercadería y la gestión del inventario.
Para graficar este último caso, vamos a tomar el ejemplo de un cliente de retail con el que trabajamos en un recomendador logístico 💡
👉🏻 SITUACIÓN INICIAL
La gestión del inventario era tarea de dos o tres personas por la magnitud de las órdenes de venta que tenían y la división del stock en distintos tipos de depósitos. Era una tarea muy ardua, porque tenían que ver de forma manual de qué depósito era, cómo completar cada orden y tener en cuenta los distintos requerimientos que cada orden tenía internamente. Entonces, la cantidad de posibilidades era muy grande. Por lo tanto, la solución que encontraban no era la óptima porque era un proceso que demoraba muchísimo tiempo.
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👉🏻 SOLUCIÓN: RECOMENDADOR LOGÍSTICO.
Es un modelo que permite minimizar costos de envío, usar los depósitos que generan el menor costo de transporte y cumplir con todos los pedidos en tiempo y forma. El funcionamiento se daba en tres etapas:
💯 La consecuencia final del recomendador en el que trabajamos fue una mejor logística y, como beneficios secundarios, la reducción de riesgos y costos.
¿Y vos, aplicarías un recomendador logístico para optimizar tus tareas del día a día? 👇🏻
CEO - DICSYS
1 añoDefinitivamente el recomendador logístico es una verdadera posibilidad de evitar quiebres de stock, hacer una logistica más efectiva, pero sobre todo reducir costos importantes. El mundo del retail es extremadamente interesante, por su complegidad atada al negocio que no es ni más ni menos que atender una necesidad del cliente en la punta de la góndola en tiempo y en forma. Como conectar los equipos comerciales, con el de supply chain, la manufactura y los financieros es una tarea ardua si se realiza intuitivamente y/o con cálculos manuales que pueden afectar la efectividad y eficiencia del proceso. El recomendador logístico es una verdadera evolución de las posibilidades de aplicar modelos de datos e IA para atender la verdadera oferta de valor de la cadena de retail, "llegar a cubrir la necesidad de sus clientes a tiempo". En Dicsys estamos preparados y conocemos este fascinante mundo del retail y es nuestra convicción seguir agregando valor a partir de nuestros conocimientos, sobre todo en BI y IA. #innovación #logística #machinelearning #retail