Prospectiva y estrategia: Contexto de la eficiencia de la innovación. Dirección del cambio tecnológico.

Promoviendo conceptos y nociones en pensamiento estratégico y prospectiva.

Existen varias formas de aplicar análisis morfológicos según la literatura, por ejemplo, combinando la propuesta LIPSOR con el método SMIC. En este tipo de aplicaciones, para cada factor clave existe un conjunto de hipótesis de futuro. La combinación de estos conjuntos de hipótesis produce una estimación del espacio morfológico que indica el número de escenarios posibles. Por tanto, la elaboración de futuros resulta de combinar hipótesis futuras, una para cada factor clave, siempre que estas hipótesis sean mutuamente excluyentes.

Una vez elaborado el abanico de futuribles tras la decisión de los actores sociales involucrados en el proceso de reflexión estratégica de largo plazo, se pueden emplear diversos métodos para elegir la opción de futuro más conveniente. Entre ellos se encuentran el método Delphi, los paneles de expertos, el análisis multicriterio o el ábaco de Françoise Regnier. La elección puede ser simple o compuesta, es decir, la elección de un solo futuro como mejor opción, o la elección de dos o tres futuros que pueden organizarse en hitos secuenciales formando una ruta dentro de un horizonte temporal definido. (p.194).

Metaprospectiva = Prospectiva + IA

Fuente: Trujillo-Cabezas, R., & Verdegay, J. L. (2019). Integrating Soft Computing Into Strategic Prospective Methods: Towards an Adaptive Learning Environment Supported by Futures Studies(Vol. 387). Springer Nature.

Señales de futuro

Innovación medioambiental y colaboraciones en I+D: Decisiones en el contexto de la eficiencia de la innovación.

Para desarrollar la innovación, las empresas toman varias decisiones sobre la asignación de recursos a actividades de innovación específicas. Las decisiones de innovación importantes incluyen, entre otras, la decisión de colaborar con otros socios para actividades de innovación y la decisión de participar en proyectos complejos de I+D, como proyectos con beneficios ambientales. Un estudio reciente hizo uno de los primeros intentos de emplear un nuevo conjunto de datos basado en la Encuesta de Innovación de la Comunidad Griega (CIS), realizada durante los años 2012-2014 analizando 2456 empresas, para comprender las implicaciones de combinar proyectos complejos de I+D y beneficios ambientales.

Los resultados econométricos indican que la decisión de las empresas de ecoinnovar ejerce una influencia positiva directamente en la eficiencia de la innovación de las empresas. Por el contrario, con respecto a la decisión de participar en colaboraciones de I+D, los resultados econométricos indican que no existe un impacto directo o indirecto, a través de la ecoinnovación, en la eficiencia de la innovación. (Fuente: Dimakopoulou et al. (2023)).

Los efectos del limitado conocimiento sobre el tamaño de las empresas y la dirección del cambio tecnológico.

La nueva forma intensiva en conocimiento del cambio tecnológico se ve magnificada a nivel empresarial por la limitada exhaustibilidad del conocimiento. Esta agotabilidad limitada desencadena acumulabilidad y extensibilidad, por lo que cuanto más grande es la empresa, menores son los costos de generación de conocimiento derivados del uso de un mayor stock de conocimiento existente, y menores son los costos de explotación del conocimiento relacionados con una mayor producción basada en el uso del mismo conocimiento.

Las consecuencias para la dirección del cambio tecnológico son dobles. En primer lugar, cuanto mayor es el tamaño de la empresa, mayor es la proporción del capital intangible en el capital total. En segundo lugar, la elasticidad producción del capital intangible aumenta con el tamaño de la empresa. Una prueba de estas hipótesis se realizó sobre datos de empresas que cotizaron en bolsa en EEUU durante el período 1977-2016. Los resultados de las estimaciones de mínimos cuadrados ordinarios, mínimos cuadrados de dos etapas y funciones de producción confirman las expectativas teóricas. (Fuente:Antonelli, Orsatti, & Pialli (2023)).

Fuentes: Dimakopoulou, A. G., Chatzistamoulou, N., Kounetas, K., & Tsekouras, K. (2023).Environmental innovation and R&D collaborations: Firm decisions in the innovation efficiency context. The Journal of Technology Transfer, 48(4), 1176-1205. / Antonelli, C., Orsatti, G., & Pialli, G. (2023). The effects of the limited exhaustibility of knowledge on firm size and the direction of technological change.The Journal of Technology Transfer, 48(4), 1359-1385.