Les étapes clés pour un projet d'automatisation réussi

L'automatisation est devenue une priorité pour de nombreuses entreprises cherchant à améliorer leur efficacité opérationnelle et leur compétitivité. Cependant, pour réussir dans ce parcours parfois complexe, il est essentiel de suivre un processus méthodique et stratégique.

Voici les étapes clés pour garantir le succès d'un projet d'automatisation :

1. Évaluation des Cas d'usage et des gains potentiels

La première étape consiste à évaluer et à mesurer les gains potentiels ainsi que les cas d'usage pertinents pour l'automatisation. Cela implique d'auditer les processus existants en collaborant étroitement avec les métiers et l'IT. Des ateliers et des workshops peuvent être organisés pour identifier les opportunités d'automatisation. Des outils de process mining ou de task mining peuvent également être utilisés pour une approche plus industrielle.

Vous retrouverez plus d'informations sur le sujet dans notre article "Comment détécter un cas d'usage robotisable"

2. Définition des besoins en automatisation

Une fois les cas d'usage identifiés, il est crucial de définir les besoins spécifiques du processus à automatiser. Cela inclut le choix entre une automatisation simple ou intelligente, ainsi que l'intégration de solutions pour le reporting, le monitoring, etc. Une approche mixte impliquant RPA, IA, DATA et DEVOPS peut être nécessaire pour répondre aux exigences du projet.

3. Choix des types d'automatisation

Une décision importante à prendre est de déterminer si vous souhaitez donner la main aux utilisateurs pour lancer des assistants virtuels ou si vous préférez des processus complètement autonomes. Cette distinction entre robots "attended" et "unattended" est essentielle pour concevoir une solution adaptée aux besoins de l'entreprise.

4. Adoption de plateformes multimodales

Pour rester à la pointe de l'automatisation, il est recommandé de se tourner vers des plateformes multimodales. Ces plateformes offrent des fonctionnalités avancées telles que la création de modèles avec des packages en Python et l'exploration de sujets liés à l'intelligence artificielle générative, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives au-delà des cas d'usage traditionnels.

5. Planification et suivi du projet

Une gestion efficace du projet est essentielle pour assurer son succès. Cela inclut la planification, la priorisation et le cadrage des cas d'usage, ainsi que le développement, le test et la livraison des solutions automatisées. Le suivi continu après le déploiement est également crucial pour s'assurer que les processus sont bien robotisés et qu'il n'y a pas de régression.

6. Vision moyen-long terme et organisation future

Enfin, pour garantir un modèle d'automatisation durable, il est important d'avoir une vision à moyen et long terme. Cela implique de travailler sur l'alignement de la stratégie opérationnelle avec les objectifs commerciaux et les attentes des équipes. La mise en place d'une organisation et d'une gouvernance efficaces, ainsi que la création de centres d'excellence opérationnelle dédiés à l'automatisation, peuvent contribuer à assurer le succès continu de l'automatisation des processus.

En suivant ces étapes clés et en adoptant une approche stratégique, les entreprises peuvent maximiser les avantages de l'automatisation et transformer leurs opérations pour une efficacité accrue et une compétitivité renforcée.