A IA é apenas um modismo ou vai mudar o mundo?

Parte 1

Introdução

Discussões sobre o surgimento da inteligência artificial (IA) tornaram-se constantes, levando a reflexões sobre suas implicações para o futuro. O tema da IA é tão recorrente quanto as diversas opiniões a seu respeito. Recentemente, em um bate-papo em grupo com colegas do INSEAD no WhatsApp, surgiu a pergunta: "A IA é apenas uma moda passageira?"

As percepções variam amplamente. Como investidor, empreendedor e usuário de tecnologias de IA na minha empresa B4A, sinto-me compelido a esclarecer algumas dessas visões, que parecem estar por toda parte. Há aqueles que preveem um futuro sombrio, um paraíso na terra e outros que veem a IA como mero alarde sem nenhum impacto substancial na humanidade.

Um dos desafios é separar cronogramas de previsões. O futuro, por natureza, é incerto. No entanto, podemos analisar o presente e fazer projeções de longo prazo a partir de um ponto de vista de primeiros princípios, sem considerar a dimensão temporal, que é muito mais difícil de acertar.

Vamos começar analisando o cenário atual antes de nos aprofundarmos na questão de para onde tudo isso está indo a longo prazo!

Curto Prazo: A Influência da IA em Nossa Vida Cotidiana e no Cenário Econômico

Tendo passado anos em Private Equity e gerenciando empresas no setor de tecnologia, adquiri insights sobre a produtividade humana, especialmente em equipes no mundo corporativo. Um objetivo-chave para CEOs e investidores de Private Equity geralmente é maximizar a eficiência dos recursos disponíveis. Em muitos setores, especialmente aqueles focados em serviços, tecnologia e propriedade intelectual, o principal recurso usado para criar valor é o talento humano. B4A, a empresa que atualmente lidero como CEO, é um exemplo de empresa "guiada pelo talento".

Na B4A, implementamos os primeiros casos de uso da IA em áreas criativas e relacionadas a conteúdo, como design e redação de SEO/artigos no final de 2022. Nossa abordagem inicial naquela época era cautelosa, mas constante. Já após alguns testes iniciais e vendo o que era capaz de fazer por nós, aumentamos a velocidade de adaptação, mesmo contra a resistência inicialmente substancial de alguns funcionários.

À medida que expandimos a amplitude e profundidade de nossa utilização de IA, a sofisticação e a capacidade das ferramentas avançaram consistentemente. Simultaneamente, os funcionários que adotaram a tecnologia experimentaram uma curva de aprendizado rápida, melhorando sua produtividade. A combinação entre esses funcionários ávidos por aprender e as ferramentas em evolução rapidamente ampliou a produtividade geral derivada da integração da IA. Começamos a vislumbrar o potencial total dessa trajetória.

No segundo semestre de 2023, ampliamos o uso de forma mais determinada em áreas comerciais, marketing, desenvolvimento de produtos digitais, desenvolvimento de produtos cosméticos (engenharia química) e equipes de suporte ao cliente. Também começamos a usar muitos plugins e ferramentas que utilizam APIs de IA generativa e começamos a conectar essas APIs com nosso produto digital principal, a plataforma B4A Connect.

Como resultado de tudo isso, hoje, estou convencido de que indústrias como marketing, serviços jurídicos e tecnologia já podem melhorar sua produtividade em até 50% com uma estratégia de IA bem planejada e consistentemente executada.

Isso sugere que tais empresas podem agora operar com um terço a menos de custos fixos, mantendo o mesmo nível de produção.

Reconheço a audácia de tal afirmação, especialmente porque poucas empresas parecem estar aproveitando essas vantagens. No entanto, uma vez reconhecido, fica claro que, com os aprimoramentos de eficiência alcançáveis, a IA está pronta para revolucionar os recursos humanos e impulsionar significativamente o avanço econômico e social.

Então, o que impede as empresas de aproveitar essas eficiências? Vários fatores entram em jogo:

•  Na B4A, nossa equipe de RH enfrenta dificuldades ao tentar contratar analistas familiarizados com ferramentas como ChatGTP e Midjourney no Brasil. Embora eu esteja incerto sobre a situação em outras regiões, suspeito que seja semelhante. Como essas habilidades são raramente utilizadas nas empresas hoje, muitos profissionais ainda não as adquiriram.
• Superar essa lacuna de habilidades não deveria ser tão desafiador para uma empresa com uma agenda dedicada à IA. As ferramentas de IA são projetadas para serem intuitivas ao usuário, e aqueles genuinamente interessados podem aprendê-las rapidamente. No entanto, na realidade, poucos tomam a iniciativa. Várias razões explicam isso:
• No âmbito profissional, há uma hesitação notável enraizada por vários fatores. Predominantemente, parece haver um desconforto subjacente com a IA. Esse desconforto se manifesta em declarações como: "Não falta um toque humano nisso?" ou "É impossível que um computador faça algo que levei anos para aprender." Esses sentimentos misturam ceticismo, medo de ser substituído e talvez uma visão romantizada das capacidades humanas. Tal perspectiva também pode ser influenciada por crenças religiosas ou simplesmente pelo fato de os humanos terem sido a espécie dominante ao longo da história.
• Além das reservas individuais, outra barreira é a hesitação da liderança em abraçar a IA, muitas vezes decorrente da ausência de uma estratégia clara e um roteiro para sua integração. Sem uma liderança comprometida defendendo uma agenda de IA, as razões mencionadas anteriormente para não adotar a IA persistirão.

Do ponto de vista dos funcionários, a resistência inicial começou a diminuir à medida que observavam o impacto transformador da tecnologia em toda a operação. Esse entendimento estava intimamente ligado ao reconhecimento da influência potencial da IA no mercado de trabalho. Uma vez que um indivíduo compreende essas implicações, geralmente se inclina a abraçar a IA, não apenas para melhorar a produtividade da empresa, mas também para promover seu próprio desenvolvimento profissional.

Uma coisa importante para os profissionais entenderem neste momento é que a ameaça iminente não é a automação total de seus trabalhos, mas sim ser superado e, finalmente, substituído por outros profissionais versados em IA.

À medida que a dinâmica do mercado evolui, a importância da IA nos negócios se tornará cada vez mais pronunciada, e as empresas que continuam resistindo ficarão para trás e, em última análise, falharão.

CEOs que negligenciam a importância da IA estão colocando em risco não apenas o futuro de suas empresas, mas também o bem-estar de seus funcionários. Se suas empresas vacilarem, eles podem ser forçados a dispensar funcionários que não conseguem competir com profissionais qualificados em IA.

Um CEO sem uma estratégia clara de IA está prejudicando tanto seus funcionários quanto seus acionistas.

Com minha atuação em Private Equity, o conceito de um fundo de private equity centrado na implementação de roteiros de IA em empresas focadas em serviços parece ser uma empreitada promissora. Adquirir empresas de serviços e direcioná-las para a IA parece ter um potencial imenso e tenho certeza de que alguns desses fundos já estão em andamento.

A situação atual e suas implicações são evidentes. A questão premente é: O que o futuro reserva e como nos preparamos para isso?

Como este artigo já ficou muito longo, decidi transferir a análise de longo prazo para um segundo artigo que será publicado em breve.

Is AI just a Hype or will it change the world? 

Part 1

Introduction

Discussions about the rise of artificial intelligence (AI) have become a constant, prompting reflections on its implications for the future. The topic of AI is as recurrent as the diverse opinions about it. Recently, in a group chat with INSEAD colleagues on WhatsApp, the question arose: "Is AI just a passing fad?"

Perceptions vary widely. As an investor, entrepreneur, and user of AI technologies in my company B4A, I feel compelled to clarify some of these views, which seem to be all over the place. There are those who predict a bleak future, a heaven on earth and others who see AI as mere hype without any substantial impact on humanity at all. 

One of the challenges is separating timelines from predictions. The future, by nature, is uncertain. However, we can analyze the present and we can make long-term projections from a first-principle point of view, without considering the temporal dimension, which is much more difficult to get right. 

Let's start analyzing the current scenario before delivering into the question where all this is going in the long-term!

Short-Term: AI's Influence on Our Everyday Lives and the Economic Landscape

Having spent years in Private Equity and running companies in the technology space, I've gained insights into human productivity, especially within team settings in the corporate world. A key goal for both CEOs and Private Equity investors is usually to maximize the efficiency of available resources. In many sectors, especially those focused on services, technology and intellectual property, the primary resource used to create value is human talent. B4A, the company I am currently running as its CEO, is such a "talent driven" company. 

At B4A, we implemented first use-cases in creative and content-related areas like design and SEO/article-writing in late 2022. Our initial approach back then was cautious but steady. Already after some initial tests and seeing what it was able to do for us we increased the speed of adaptation, also against the initially substantial resistance of some employees.

As we expanded the breadth and depth of our AI utilization, the sophistication and capabilities of the tools consistently advanced. Simultaneously, employees who embraced the technology experienced a rapid learning curve, enhancing their productivity. The combination of these eager-to-learn employees and the evolving tools swiftly amplified the overall productivity derived from AI integration. We began to envision the full potential of this trajectory.

In the second semester of 2023 we extended the use in a more determined way into commercial, marketing, digital product development, cosmetic product development (chemical engineering), and customer support teams. We also started using a lot of plugins and tools that use generative AI API's and we started connecting such API's with our core digital product, the B4A Connect platform. 

As a result of all this, today, I'm convinced that industries like marketing, legal services, and technology can already enhance their productivity by up to 50% with a well-planned and consistently executed AI strategy.

This suggests that such businesses can now operate with a third fewer fixed costs while delivering the same output.

I recognize the boldness of such a claim, especially as few companies seem to be tapping into these advantages. However, once acknowledged, it becomes clear that with the efficiency enhancements achievable, AI is poised to revolutionize human resources and significantly propel economic and societal advancement.

So, what's holding companies back from harnessing these efficiencies? Several factors come into play:

• At B4A, our HR team faces difficulties when trying to hire analysts familiar with tools like ChatGTP and Midjourney in Brazil. While I'm uncertain about the situation in other regions, I suspect it's similar. As these skills are infrequently utilized in companies today, many professionals haven't acquired them yet.
• Bridging this skill gap shouldn't be as challenging for a company with a dedicated AI agenda. AI tools are designed to be user-friendly, and those genuinely interested can pick them up swiftly. Yet, in reality, few take the initiative. Several reasons account for this:
• On the professional front, there's a noticeable hesitancy rooted in various factors. Predominantly, there seems to be an underlying discomfort with AI. This discomfort manifests in statements like, "Doesn't this lack a human touch?" or "It's impossible that a computer can do something I spent years learning." These sentiments blend skepticism, fear of redundancy, and perhaps a romanticized view of human capabilities. Such a perspective may also be influenced by religious beliefs or simply the fact that humans have been the dominant species throughout history.
• Beyond individual reservations, another barrier is the leadership's hesitancy to fully embrace AI, often stemming from an absence of a clear strategy and roadmap for its integration. Without committed leadership championing an AI agenda, the aforementioned reasons for not adopting AI will persist.

From the perspective of the employees, initial resistance began to diminish as they observed the transformative impact of the technology on the entire operation. This understanding was closely tied to their recognition of AI's potential influence on the job market. Once an individual grasps these implications, they typically become inclined to embrace AI, not just to enhance the company's productivity, but also to further their own professional development."

An important thing for professionals to understand at this moment in time, is that the immediate threat isn't full automation of their jobs but rather to be outperformed and finally replaced by other AI-savvy professionals.

As market dynamics evolve, the importance of AI in business will become more and more pronounced, and companies that continue resisting will fall behind and ultimately fail. 

CEOs who neglect the importance of AI are jeopardizing not only their company's future but also the well-being of their employees. Should their companies falter, they may be forced to let go of staff who can't compete with AI-skilled professionals. 

A CEO without a clear AI strategy is undermining both their employees and their shareholders.

With my Private Equity background, the concept of a private equity fund centered on implementing AI roadmaps in service focused companies seems a very promising endeavor. Acquiring service companies and pivoting them towards AI seems to have immense potential and I am sure such funds are already in the works.

The present situation and its implications are evident. The pressing question is: What does the future hold, and how do we prepare for it?

Since this article already got very long I decided to move the long term analysis into a second article which will be published soon!