理查費曼
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《讀書變現的創作法則》：「深度閱讀法」一定要反推輸出，以教代學，提升學習吸收率
我們在深度閱讀時，要找到這本書的使命，找到作者要解決的問題，並找到解決方案。我每次讀書都是帶著目標的，因為讀完書後要直播說書，「輸出反推輸入」，這時候，我就必須思考閱讀目標是什麼（要輸出什麼內容）。
《西蒙學習法》：費曼學習法的核心原理是「輸出倒逼輸入」，也就是教學相長
本書綜合了社會科學家赫伯特・西蒙的學習和成長經驗，歸納出西蒙學習法的邏輯，拆分出實施的步驟，借助各種案例介紹西蒙學習法在日常學習、工作中的應用，幫助讀者應用西蒙學習法。
《超強記憶學習法》：「費曼學習法」是一種自我解釋的具體應用方式，它包含四個步驟
超級學習（Superlearning）就意味著好好運用每個人都已經擁有、與生俱來的內建機制。當我們與大腦合作、而不是唱反調的時候，就能夠從自己的學習經驗中，得到最多收穫，也得以享受更豐富的學習。
鬼才多藝的費曼教授，徹底打破一般人對物理學者不苟言笑的刻板印象
跟許多潛伏在地球的外星人（？）一樣，費曼教授，毫無疑問的鬼才多藝，自學打鼓與冷僻語言（Tuvan，圖瓦語，全球不及25萬人使用），熱衷破解象形文字和解鎖遊戲，進而到脫衣舞廳抒發研究壓力……。
《快樂實現自主富有》：要做出高效能決定之前， 如何確保自己已「面對現實」？
當你是旁觀者，你很快就找到答案，但當事人卻怎麼樣也看不清現實，因為他們處於痛苦時刻，仍期望現實會有所不同。但真正問題不在於現實，而是他們內心的渴望跟現實互相衝突，這個衝突阻礙了他們看清真相，無論你怎麼勸說都沒用。
費曼《物理之美》：許多物理定律是可逆的，但為什麼時間只有一個方向？
因此我認為，有必要為物理定律加入一個假設，也就是：宇宙的過去比現在更為有序——我想這是讓可逆性有意義，所必需的。
《數位躍升力》：從圖靈、費曼、馮諾依曼的三個小故事，回顧過去100年間人和機器的角逐
圖靈測試讓我們認為人工智慧的終極目標就是讓機器變得和人一樣。很多人認為電腦在以後真的會變成人、替代人，讓人類失業，或是電腦要毀滅人類。所有這些想像，都是從圖靈測試中來的。這個假設其實根本是錯的。
費曼：老爸教過我，記誦事物的名稱並非真正知識
父親就是這樣教導我的。他舉各種例證，多方與我討論——慈愛的、引人入勝的討論，不施壓力。這是我在往後的一生裡追求知識的動力，我因此對所有的科學都深感興趣。
理查費曼：老爸教過我，記誦事物的名稱並不是真正的知識
我那時沒有體認出父親的偉大。他怎會知道這麼深刻的科學原理，了解科學中蘊含的愛、科學背後的意義，以及科學的價值？我從沒認真問過他，因為我以為做父親的本就該知道這些。
理查費曼：至今沒有歌者的禮讚之聲，科學的時代還沒有來臨！
我認為科學家面臨科學以外的問題時，就如同任何其他人一般沒有創見——談起科學以外的事情，和其他非本行的人一樣無知。我現在要談的「科學的價值」，不是一個科學問題，所以正好可以做為例證，來證明我上述的論點。
瑞典學生為每位諾貝爾獎得主舉行「青蛙儀式」
我又很高興的發現，在瑞典並不是每個人都這麼把皇家儀式當一回事。到了那兒我才發現，他們跟我站在同一陣線。例如，瑞典的學生會為每位諾貝爾獎得主，舉行一些很特別的「青蛙儀式」。
螞蟻如何認路？我決定做些實驗
一天，有些螞蟻爬到窗檻上逛來逛去。我突然好奇起來，很想知道︰牠們是怎樣找到東西的？到底牠們怎樣知道該往哪裡去呢？牠們能不能互相通報食物在哪裡，就像蜜蜂那樣？牠們對事物的外表有沒有任何知覺？
《別鬧了，費曼先生》：螞蟻如何認路？我決定做些實驗
一天，有些螞蟻爬到窗檻上逛來逛去。我突然好奇起來，很想知道︰牠們是怎樣找到東西的？到底牠們怎樣知道該往哪裡去呢？牠們能不能互相通報食物在哪裡，就像蜜蜂那樣？牠們對事物的外表有沒有任何知覺？
《別鬧了，費曼先生》：瑞典學生為每位諾貝爾獎得主舉行「青蛙儀式」
我又很高興的發現，在瑞典並不是每個人都這麼把皇家儀式當一回事。到了那兒我才發現，他們跟我站在同一陣線。例如，瑞典的學生會為每位諾貝爾獎得主，舉行一些很特別的「青蛙儀式」。
